31 Tipos de variáveis ​​sob investigação: características, exemplos

Os tipos de variáveis ​​em pesquisa e estatística consistem em uma série ou conjunto de entidades abstratas que podem adquirir valores diferentes, dependendo das categorias e características do objeto de estudo.

Em outras palavras, variáveis ​​estatísticas são tipologias que podem flutuar ou variar; Essa variação pode ser medida e observada. Da mesma forma, uma variável pode ser entendida como uma construção abstrata que se refere a uma propriedade ou um elemento, que pode desenvolver um papel específico em relação ao objeto que está sendo analisado.

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As variáveis ​​em pesquisa e estatística podem ser medidas e analisadas. Fonte: pixabay.com

Isso significa que a referida propriedade ou elemento influencia diretamente o sujeito ou objeto a ser estudado. O conceito de variável busca reunir diferentes modalidades ou opções que devem ser levadas em consideração para a compreensão do objeto de estudo.

Consequentemente, os valores das variáveis ​​serão inconstantes ou diferentes nos sujeitos e / ou momentos que serão analisados. Compreender esse conceito no campo teórico pode ser complexo.

No entanto, através de exemplos concretos, a abordagem pode ser melhor compreendida: uma variável pode ser o sexo ou a idade de uma pessoa, pois essas características podem afetar o objeto de estudo, se se desejar realizar uma análise em pacientes que Eles sofrem de doenças cardíacas ou outras doenças.

Caracteristicas

As variáveis ​​são caracterizadas por dois elementos fundamentais. Primeiro, eles têm características que podem ser observadas e registradas direta ou indiretamente, o que permite um confronto com a realidade prática.

Segundo, eles têm a propriedade de variar e ser mensuráveis, uma vez que, em alguns casos, podem ser classificados ou medidos (por exemplo: idade e sexo).

As variáveis ​​estatísticas não podem se manifestar em casos individuais ou isolados, uma vez que a existência de um coletivo é necessária para que sejam expressas as características ou elementos que variarão.

Se a estatística é aquela ciência que coleta e interpreta os dados, entende-se que as variáveis ​​dessa disciplina são responsáveis ​​por analisar uma pluralidade de informações e não se dedicam a analisar dados isolados ou singulares.

Existem muitos tipos de variáveis, portanto elas podem ser classificadas de acordo com diferentes aspectos. Por exemplo, variáveis ​​estatísticas podem ser qualitativas e quantitativas; por sua vez, eles podem ser divididos em outras categorias, dependendo de suas especificações.

Variáveis ​​de acordo com o relacionamento com outras variáveis

Além das variáveis ​​operacionais, há também uma classificação de acordo com a relação entre os valores dessas variáveis. É necessário levar em consideração que o papel desempenhado por cada tipo de variável depende da função que está sendo analisada. Em outras palavras, a classificação dessas variações é influenciada pelo objeto de estudo.

Dentro dessa classificação, existem variáveis ​​independentes, dependentes, moderadoras, estranhas, de controle, situacionais, de participantes e de confusão.

-Variáveis ​​independentes

Referem-se às variáveis ​​levadas em consideração durante o processo de investigação e que podem estar sujeitas a modificações pelo pesquisador. Em outras palavras, essas são as variáveis ​​a partir das quais o analista começa a contemplar e registrar os efeitos que suas características produzem no objeto de estudo.

Exemplo

Um exemplo de variável independente pode ser sexo e também idade, se você quiser registrar pessoas com a doença de Alzheimer.

Pode-se estabelecer que a variável independente condiciona o dependente. Além disso, o independente pode ser chamado experimental ou causal, uma vez que é diretamente manipulado pelo pesquisador. Variáveis ​​independentes são usadas principalmente para descrever os fatores que são a causa do problema específico.

Variáveis ​​dependentes

São aqueles que fazem referência direta ao elemento que é modificado pela variação produzida pela variável independente. Isso significa que a variável do tipo dependente é gerada a partir da variável independente.

Exemplos

Por exemplo, se queremos determinar a depressão de acordo com o sexo, esta será a variável independente; a modificação disso gerará flutuações na variável dependente, que neste caso é depressão.

Outro exemplo pode ser encontrado na relação entre tabagismo e câncer de pulmão, já que “ter câncer de pulmão” nesse caso seria a variável dependente, enquanto “fumar” é uma variável independente, pois isso pode variar dependendo da o número de pacotes consumidos por dia.

Variáveis ​​moderadoras

Essas variáveis ​​alteram ou modificam o relacionamento entre uma variável dependente e uma independente; daí o nome, pois moderam o vínculo entre os dois anteriores.

Exemplo

Por exemplo, as horas de estudo estão relacionadas a sequências acadêmicas; portanto, uma variável moderadora pode ser o humor do aluno ou o desenvolvimento de suas habilidades motoras.

Variáveis ​​-Freak

As variáveis ​​estranhas são nomeadas porque não foram levadas em consideração no desenvolvimento da investigação, mas tiveram uma influência perceptível nos resultados finais. Também são conhecidas como variáveis ​​intervenientes ou desconcertantes, pois podem enfraquecer a relação entre o problema e a causa possível.

Conseqüentemente, é um grupo de variáveis ​​que não foram controladas durante a análise do objeto de estudo, mas podem ser identificadas após o término da investigação, mesmo que em alguns casos elas sejam identificadas durante o curso do referido estudo.

Eles são semelhantes aos moderadores, com a diferença de que eles são levados em consideração no momento da investigação. Variáveis ​​estranhas também podem levar o pesquisador ao caminho errado, de modo que a importância de sua presença dependerá da qualidade dos estudos realizados.

Exemplo

Por exemplo, essa variável pode ser o fato de as pessoas nervosas fumarem mais e terem uma tendência maior a sofrer de câncer do que as que não sofrem de nervosismo; A variável estranha ou desconcertante, neste caso, são os nervos.

-Controle de variáveis

As variáveis ​​de controle são aquelas que um cientista deseja manter constante e deve observá-las com tanto cuidado quanto as variáveis ​​dependentes.

Por exemplo, se um cientista quiser investigar a influência dos alimentos (VI) na saúde (VR), uma variável de controle pode ser que as pessoas que fazem parte do estudo não sejam fumantes.

Essa seria a variável de controle; é necessário controlá-lo, porque as diferenças observadas na saúde podem ser devidas a pessoas que fumam ou não. De qualquer forma, em um experimento como esse, poderia haver outras variáveis ​​de controle; Seja um atleta, tenha outros hábitos …

-Variáveis ​​situacionais

Uma variável situacional é um aspecto do ambiente que pode influenciar o experimento. Por exemplo, qualidade do ar em um experimento relacionado à saúde.

Participantes variados

Uma variável participante ou sujeito é uma característica dos sujeitos estudados em um experimento. Por exemplo, o sexo dos indivíduos em um estudo de saúde. Também conhecidas como variáveis ​​participantes.

-Variável de confusão

Uma variável de confusão é uma variável que influencia a variável independente e a variável dependente. Por exemplo, o estresse pode fazer as pessoas fumarem mais e também afetar diretamente sua saúde.

Tipos de variáveis ​​de acordo com a operacionalidade

As variáveis ​​estatísticas e de pesquisa podem ser classificadas de acordo com sua operacionalidade, sendo esta categoria a mais conhecida e útil. Quando se fala em operabilidade, está sendo feita referência à capacidade de “numeralizar” os valores dessas variáveis. Conseqüentemente, podemos subdividi-los em três tipos principais:

-Variáveis ​​qualitativas

Variáveis ​​qualitativas são aquelas variações que permitem a identificação de um elemento específico, mas não podem ser quantificadas. Isso significa que essas variáveis ​​podem informar sobre a existência de uma característica, mas não podem ser avaliadas numericamente.

Portanto, são variações que estabelecem se há igualdade ou desigualdade, como no sexo ou na nacionalidade. Embora não possam ser quantificadas, essas variáveis ​​podem contribuir com força para a pesquisa.

Um exemplo de variável qualitativa seria a motivação que os alunos têm durante o processo de aprendizagem; Essa variável pode ser identificada, mas não pode ser numerada.

Além disso, eles podem ser subdivididos em outras categorias, como as variáveis ​​qualitativas dicotômicas e as variáveis ​​qualitativas politômicas.

Variáveis ​​dicotômicas qualitativas

Essas variáveis ​​podem ser contempladas ou analisadas apenas a partir de duas opções; portanto, a palavra “dicotomia” está presente em seu nome, pois indica uma divisão presente em dois aspectos que geralmente são contrários um ao outro.

Exemplo

Um exemplo preciso seria a variável de estar vivo ou morto, pois só permite duas opções possíveis e a presença de uma delas imediatamente nega a outra.

Variáveis ​​politômicas qualitativas

Essas variáveis ​​estatísticas são opostas às variáveis ​​dicotômicas, pois permitem a existência de três ou mais valores. No entanto, em muitos casos, isso impede que sejam solicitados, uma vez que apenas estabelecem a identificação de um valor.

Exemplo

Um exemplo preciso é a variável de cor, pois, embora permita a identificação, afirma que há apenas uma característica ou elemento possível atribuível a essa variável.

-Variáveis ​​quase quantitativas

Essas variáveis ​​são caracterizadas por impossibilitar a execução de alguma operação matemática; no entanto, eles são mais avançados do que aqueles que são apenas qualitativos.

Isso ocorre porque os quase quantitativos permitem estabelecer uma hierarquia ou uma espécie de ordem, embora não possam ser quantificados.

Exemplo

Por exemplo, o nível de estudos de um grupo de pessoas pode ser uma variável desse tipo, uma vez que a realização de uma pós-graduação está localizada em uma hierarquia mais alta do que a realização de uma graduação.

Variáveis ​​quantitativas

Essas variáveis, como o nome indica, permitem que operações matemáticas sejam realizadas dentro de seus valores; portanto, os números podem ser atribuídos aos diferentes elementos dessas variáveis ​​(ou seja, eles podem ser quantificados).

Alguns exemplos desse tipo de variável incluem o seguinte:

-Idade, já que isso pode ser expresso em anos.

-O peso, que pode ser definido em libras ou quilogramas.

-A distância entre um local específico e o local de origem, que pode se manifestar em quilômetros ou minutos.

-A renda mensal, que pode ser expressa em dólares, euros, pesos, solas, entre outros tipos de moedas.

Por sua vez, este tipo de variáveis ​​é subdividido em dois grupos: variáveis ​​quantitativas discretas e variáveis ​​quantitativas contínuas.

Variáveis ​​quantitativas discretas

Referem-se a variáveis ​​quantitativas que não podem ter valores intermediários – eles não admitem casas decimais dentro de seu número. Em outras palavras, eles devem ser numerados através de um número completo.

Exemplo

Um exemplo preciso é a impossibilidade de ter 1,5 filho; Só é possível ter um ou dois filhos. Isso significa que a unidade de medida não pode ser dividida.

Variáveis ​​quantitativas contínuas

Ao contrário de variáveis ​​discretas, contínuas podem ter decimais, portanto, seus valores podem ser intermediários.

Essas variáveis ​​são medidas por escalas de intervalo. Em outras palavras, variáveis ​​quantitativas contínuas podem ser fracionadas.

Exemplo

Por exemplo, medindo o peso ou a altura de um grupo de pessoas.

Variáveis ​​de acordo com sua escala

Além das classificações anteriores, as variáveis ​​estatísticas podem ser catalogadas levando em consideração a função de suas escalas e as medidas utilizadas para calculá-las; no entanto, ao falar sobre essas variáveis, maior ênfase está sendo colocada na escala do que na própria variável.

Por sua vez, as escalas utilizadas para as variáveis ​​podem sofrer modificações dependendo do nível de operabilidade, uma vez que estas permitem a incorporação de outras possibilidades dentro da faixa de escalas.

Apesar disso, quatro tipos principais de variáveis ​​podem ser estabelecidos de acordo com a escala; Estes são os seguintes: a variável nominal, a ordinal, o intervalo, a razão e a variável contínua.

-Variável

Esse tipo de variável refere-se àqueles cujos valores permitem distinguir apenas uma qualidade sem introduzir operações matemáticas nelas. Nesse sentido, as variáveis ​​nominais são equivalentes às variáveis ​​qualitativas.

Exemplo

Como exemplo da variável nominal, o gênero pode ser encontrado, pois é dividido em masculino ou feminino; bem como o estado civil, que pode ser solteiro, casado, viúvo ou divorciado.

Ordinal variável

Essas variáveis ​​são essencialmente qualitativas, pois não permitem o desempenho de operações matemáticas; No entanto, variáveis ​​ordinais permitem que certas relações hierárquicas sejam estabelecidas em seus valores.

Exemplo

Um exemplo de variável nominal pode ser o nível de educação de uma pessoa ou seu status econômico. Outro exemplo pode ser a hierarquia do desempenho acadêmico através dos seguintes adjetivos: excelente, bom ou ruim.

Variáveis ​​desse tipo são usadas para classificar assuntos, fatos ou fenômenos hierarquicamente, considerando características específicas.

Faixa -Variable

Variáveis ​​que possuem uma escala de intervalo permitem a realização de relações numéricas entre si, embora possam ser limitadas por relações de proporcionalidade. Isso ocorre porque dentro desse intervalo não há “pontos zero” ou “zeros absolutos” que possam ser totalmente identificados.

Isso resulta na impossibilidade de fazer transformações diretamente nos outros valores. Portanto, as variáveis ​​de intervalo, em vez de medir valores específicos, medem os intervalos; Isso complica um pouco a operacionalidade, mas incentiva a cobertura de uma grande quantidade de valores mobiliários.

As variáveis ​​de intervalo podem ser apresentadas em graus, magnitudes ou qualquer outra expressão que simbolize quantidades. Da mesma forma, eles permitem classificar e ordenar categorias, além de indicar os graus de distância entre elas.

Exemplo

Dentro desta classificação pode ser encontrada a temperatura ou o QI.

-Variável da razão

Esse tipo de variável é medido por uma escala que opera de maneira total, o que permite a transformação direta dos resultados obtidos.

Além disso, também incentiva o desempenho de operações numéricas complexas. Nessas variáveis, existe um ponto de iniciação que implica a completa ausência do que foi medido.

Conseqüentemente, as variáveis ​​de razão têm um zero absoluto e a distância entre dois pontos é sempre a mesma, embora também possuam as características das variáveis ​​anteriores.

Exemplos

Por exemplo, idade, peso e altura são variáveis ​​de razão.

-Variável contínuo

Uma variável com um número infinito de valores, como “hora” ou “peso”.

Outro menos conhecido

Variáveis ​​-Categoria

Variáveis ​​categóricas são aquelas cujos valores podem ser expressos por meio de uma série de categorias que as definem.

Exemplo

Um bom exemplo de uma variável categórica corresponde às consequências de uma determinada doença, que podem ser divididas em recuperação, doença crônica ou morte.

-Variável ativo

Uma variável que é manipulada pelo pesquisador.

Variável -Binária

Uma variável que pode receber apenas dois valores, geralmente 0/1. Também pode ser sim / não, alto / baixo ou alguma outra combinação de duas variáveis.

Covariável variável

Semelhante a uma variável independente, afeta a variável dependente, mas geralmente não é a variável de interesse.

Critérios variáveis

Outro nome para uma variável dependente, quando a variável é usada em situações não experimentais.

-Variável endógena

Semelhante às variáveis ​​dependentes, elas são afetadas por outras variáveis ​​dentro de um sistema. Usado quase exclusivamente em econometria.

Variável exógena

Variáveis ​​que afetam outras pessoas e que vêm de fora de um sistema.

Identificadores -Variáveis

Variáveis ​​usadas para identificar situações exclusivamente.

Intervenção variável

Uma variável usada para explicar o relacionamento entre as variáveis.

Variável -Latent

Uma variável oculta que não pode ser medida ou observada diretamente.

Manifesto -Variável

Uma variável que pode ser observada ou medida diretamente.

– Mediador variável ou variável intermediária

Variáveis ​​que explicam como o relacionamento entre variáveis ​​acontece.

-Variável moderador

Altera a intensidade de um efeito entre variáveis ​​independentes e dependentes. Por exemplo, a psicoterapia pode reduzir mais os níveis de estresse das mulheres do que os homens; portanto, o sexo modera o efeito entre os níveis de psicoterapia e de estresse.

-Variáveis ​​poliotômicas

Variáveis ​​que podem ter mais de dois valores.

– Variável preditiva

Semelhante em significado à variável independente, mas usado em regressão e em estudos não experimentais.

Variáveis ​​estatísticas como método de análise da realidade empírica

Os diferentes tipos de variáveis ​​estatísticas permitem ao ser humano simplificar e classificar a realidade, pois a divide em parâmetros simples e fáceis de medir e calcular. Dessa forma, é possível isolar um grupo de elementos que fazem parte de uma sociedade ou da natureza.

Consequentemente, o ser humano não pode considerar que ele entende a totalidade do mundo ao seu redor através das variáveis, uma vez que estas permanecem um conhecimento limitado em comparação com a totalidade do universo.

Isso significa que o pesquisador deve optar por aplicar uma análise crítica dos resultados obtidos através das variáveis, a fim de evitar aproximar o máximo possível as conclusões erradas.

Critérios operacionais para selecionar as variáveis

Definição dos termos das variáveis

Primeiro, é necessário que as variáveis ​​sejam operáveis; Para realizar essa tarefa, elas devem ser mensuráveis ​​ou abrangentes.

Em seguida, é necessário atribuir um significado e uma definição a cada termo que seja uma parte fundamental do contexto da pesquisa a ser realizada. Essa definição deve se basear na referência das características encontradas na realidade empírica.

Além disso, essas definições devem ser concretas e operacionais, baseadas na observação científica e no uso de medidas que se refiram aos indicadores de realidade diretamente observados.

Posteriormente, será necessário examinar todas as definições do termo, passado e presente, o maior número possível. Em seguida, devemos prosseguir para identificar as variáveis ​​ou o grupo de variáveis ​​que podem ajudar a explicar o problema apresentado durante o estabelecimento da investigação.

Estruturas das variáveis

A estrutura das variáveis ​​estatísticas pode ser dividida em quatro elementos principais, sendo estes:

-O nome.

-O conjunto de categorias.

-A definição verbal.

-O procedimento para agrupá-los, levando em consideração as unidades de observação das categorias.

Parâmetros a considerar em relação ao uso operacional das variáveis

Denominação

Refere-se ao nome dado à variável durante o desenvolvimento da investigação.

Tipo variável

Refere-se à categoria que possui uma variável no momento da inserção no objeto de estudo a ser investigado. Isso é estabelecido de acordo com a localização da variável na hipótese de trabalho.

Natureza

Deve-se estabelecer se a variável será quantitativa ou qualitativa, uma vez que essa classificação permite solidificar a base teórica do processo de pesquisa. Depois que a natureza da variável for identificada, será mais fácil realizar o restante das comparações e descrições.

Medição

Refere-se à escala de medição que a variável utilizará ao estabelecer relacionamentos com o objeto de estudo ou com as outras variáveis.

Indicador

Este parâmetro consiste na base que inicia a medição. Em outras palavras, é o instrumento que possibilita a medição de variáveis.

Unidade de medida

Isso dependerá do que o indicador de variável definir. A unidade de medida funciona mais do que qualquer coisa nessas variáveis ​​que podem ser quantificadas.

Instrumento

Este parâmetro refere-se à ferramenta que o pesquisador utilizará para coletar informações e dados referentes a variáveis ​​estatísticas.

Dimensão

Refere-se à extensão que a variável ocupa dentro da realidade empírica. Por exemplo, uma variável pode ter dimensão clínica, geográfica, social, biológica, diagnóstica ou demográfica, entre outras.

Definição operacional

Este parâmetro busca definir o trabalho realizado pela variável dentro do objeto de estudo.

Definição conceitual

Refere-se à definição com a qual a variável é conhecida ou tratada, levando em consideração o dicionário médico ou outro especialista na área ocupada por essa variável.

Variável aleatória

No campo da estatística e da disciplina matemática, uma função cujo objetivo é atribuir um valor – geralmente de caráter numérico – a um resultado que surgiu de um experimento aleatório é chamada de variável aleatória.

O exemplo mais concreto pode ser encontrado no jogo de dados, já que jogar um dado duas vezes gera dois possíveis resultados aleatórios: (1,1) e (1,2).

Uma variável aleatória gera valores possíveis que representam resultados de um experimento que ainda não foi realizado. Também pode representar os possíveis valores de uma quantidade cujo valor naquele momento é incerto; Nesse caso, é uma medição imprecisa ou incompleta.

Em conclusão, variáveis ​​aleatórias podem ser tomadas como uma quantidade que possui um valor não fixo que, por sua vez, pode assumir valores diferentes. Para calcular essas variáveis, é necessário usar a distribuição de probabilidade, que é usada para descrever quais probabilidades existem para os diferentes valores ocorrerem.

Referências

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