Interpretabilitat mecanicista: com la IA construeix i revela els seus models interns
Comprendre la interpretabilitat mecanicista, els espais conceptuals i les tècniques per obrir la caixa negra dels models d'IA i els LLM.
Estadística
Quins són els axiomes de la probabilitat? Explicació completa.
Comprendre els axiomes de probabilitat de Kolmogorov, les seves propietats i exemples pràctics en una explicació clara i completa.
Com trobar clústers en un diagrama de línies
Apreneu a llegir dendrogrames, definir K i triar distàncies per trobar clústers amb tècniques robustes i exemples pràctics.
Tipus de relacions matemàtiques degudes a la variabilitat: teoria, prova i aplicacions
Scopri analitza la relació entre variables: correlació de Pearson, Spearman, Kendall, khi-quadro, Kappa i parcial. Exemple i codi R.
Perquè els científics a temps dels experiments? Replicació, mètode i fiducia
Scope perché la scienza ripete experimenti, casa causa i fallimenti i com augmenta la replicabilitat amb els mètodes chiari i dati aperti.
Mesura i incertesa en la ciència: teoria, pràctica i norma
És la incertesa de la mescla, com si fos calculada i perquè compta. Exemples, normes (GUM, ISO/IEC 17025) i bones pràctiques per a resultats fiables.
La regulació matemàtica del Setcenta entre Bayes, quantitativa i proporcional
Dóna-li a Lumi la física quàntica: Bayes, mapa de Petz i control de tres spiegati amb exemples i protagonistes. Descobreix com canviar el càlcul.
