統計

明確かつ包括的な説明で、コルモゴロフの確率公理、その特性、および実用的な例を理解します。

堅牢な手法と実用的な例を使用して、樹状図の読み取り方法、K の定義方法、距離の選択方法を学び、クラスターを見つけます。

変数間の関係を分析するためのツールをご紹介します。ピアソン相関、スピアマン相関、ケンドール相関、カイ二乗相関、カッパ相関、パルツィアーレ相関などです。Rの例とコードをご覧ください。

量子物理学にルミを捧げる：ベイズ、ペッツの地図、そして例と主人公による3つのスピエガティの制御。計算を変えてみよう。