Os 11 tipos de variáveis ​​utilizadas na pesquisa

Os 11 tipos de variáveis ​​utilizadas na pesquisa 1

Idade Sexo Peso Altura Profissão Status socioeconômico Nível de ansiedade Esses e outros elementos devem ser levados em consideração ao tentar explicar algum tipo de hipótese sobre o ser humano ou algum tipo de problema.

E é que em tudo o que existe e acontece à nossa volta, participam inúmeros tipos de variáveis ​​que podem ter um papel mais ou menos relevante nos diferentes fenômenos que ocorrem. Será necessário analisar e levar em consideração quais variáveis ​​influenciam e como elas influenciam, se queremos obter uma explicação generalizável. É algo que todos os que se dedicam à pesquisa científica levam em consideração, tanto na psicologia quanto em outras ciências. Neste artigo, revisaremos quais são os principais tipos de variáveis ​​existentes .

O que é uma variável?

Antes de observar os diferentes tipos de variáveis, pode ser conveniente revisar brevemente o que consideramos como tal, a fim de facilitar sua identificação e levar em consideração sua importância.

A variável é entendida como um construto abstrato que se refere a uma propriedade, característica ou elemento estudado que pode ou não ter um papel específico no que está sendo analisado e que é apresentado de tal forma que possa ter valores diferentes. Esses valores, portanto, podem variar em diferentes medidas, dependendo da variável e da situação que está sendo analisada ou dos limites que os pesquisadores desejam levar em consideração.

Estamos, portanto, diante de um conceito que reúne as diferentes opções ou modalidades que podem ser levadas em consideração com relação a uma característica em questão, sendo esses valores inconstantes e diferentes em diferentes momentos e / ou assuntos .

O conceito em questão pode parecer complexo para entender teoricamente, mas é muito mais compreensível se pensarmos que algumas variáveis ​​podem ser as citadas na introdução: o peso ou o sexo de uma pessoa seriam exemplos simples de variáveis ​​que podem ou não afetar diferentes condições (por exemplo, em diabetes ou doença cardíaca).

As variáveis ​​podem ser classificadas de maneiras muito diferentes e baseadas em vários critérios diferenciados, como nível de operabilidade, relacionamento com outras variáveis ​​ou mesmo a escala em que são medidas. É importante ter em mente que o mesmo elemento pode ter papéis diferentes e ser classificado como tipos diferentes de variáveis, dependendo do seu papel em uma determinada situação ou contexto experimental.

Tipos de variáveis ​​de acordo com a operabilidade

Não esqueça que a pesquisa científica sempre exige simplificar, em maior ou menor grau, os elementos do que você deseja estudar. Identificar os elementos importantes para focar neles, deixando todo o resto fora de foco, é um requisito indispensável, porque, do contrário, não poderíamos analisar nada sem saber que tipo de dados iniciar.

Assim, os diferentes tipos de variáveis ​​são responsáveis ​​pela diversidade de elementos nos quais podemos procurar estudar parcelas da realidade. Certamente, essa diversidade torna essencial a escolha correta das variáveis ​​para podermos analisar o que nos permite chegar a conclusões válidas sobre nosso objeto de estudo.

Como mencionamos, uma das formas mais conhecidas e clássicas de dividir e classificar as diferentes variáveis ​​é em relação à operabilidade, ou seja, à possibilidade de numereralizar seus valores e operar com eles . Com esse aspecto em mente, podemos encontrar três tipos principais de variáveis.

1. Variáveis ​​qualitativas

Considera-se como variável qualitativa toda aquela variável que permite a expressão e identificação de uma característica específica, mas que não a quantifica. Esse tipo de variável nos informaria apenas da existência ou inexistência da referida característica ou da presença de alternativas. Eles são meramente nominais, expressando igualdade e / ou desigualdade. Sexo ou nacionalidade seriam exemplos disso. No entanto, isso não significa que eles não possam ser observados ou que não sejam elementos altamente relevantes na investigação.

Dentro das variáveis ​​qualitativas, podemos encontrar tipos diferentes.

Variáveis ​​dicotômicas qualitativas

Essas são variáveis ​​nas quais apenas duas opções possíveis existem ou são contempladas . Estar vivo ou morto é um exemplo disso: não é possível estar ao mesmo tempo, de modo que a presença de um dos valores nega o outro.

Variáveis ​​politômicas qualitativas

As variáveis ​​que admitem a existência de múltiplos valores, que, como no caso anterior, permitem apenas a identificação de um valor e excluem o restante sem poder solicitar ou operar com esse valor. A cor é um exemplo.

2. Variáveis ​​quase quantitativas

Essas são as variáveis ​​com as quais não é possível executar operações matemáticas, mas são mais avançadas que as puramente qualitativas. Eles expressam uma qualidade e, ao mesmo tempo, permitem organizar e estabelecer uma ordem ou hierarquia , embora não exatamente.

Um exemplo disso é o nível de estudos, sendo capaz de determinar se alguém tem mais ou menos dessa qualidade.

No entanto, não há evidências sobre as diferenças entre uma categoria e a que a precede e a que a segue (uma pessoa que possui estudos de pós-graduação conhece apenas um com um diploma de bacharel da mesma maneira que uma com estudos secundários sabe mais do que outro que possui apenas o primário).

3. Variáveis ​​quantitativas

Variáveis ​​quantitativas são todas aquelas que, desta vez, permitem a operação de seus valores. É possível atribuir números diferentes aos valores da variável , podendo executar diferentes procedimentos matemáticos com eles, de maneira que possam ser estabelecidas diferentes relações entre seus valores.

Nesse tipo de variáveis, podemos encontrar dois grandes grupos de grande relevância, as variáveis ​​contínuas e discretas.

Variáveis ​​quantitativas discretas

Este é o conjunto de variáveis ​​quantitativas cujos valores não admitem valores intermediários, não é possível obter decimais em suas medições (embora, então, possam ser feitos meios que os incluam). Por exemplo, não é possível ter 2,5 filhos. Eles geralmente se referem a variáveis ​​que usam escalas de proporção .

Variáveis ​​quantitativas contínuas

Falamos sobre esse tipo de variáveis ​​quando seus valores fazem parte de um continuum no qual, entre dois valores específicos, podemos encontrar vários valores intermediários. Mais frequentemente, falamos sobre variáveis ​​que são medidas em escala de intervalo .

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De acordo com sua relação com outras variáveis

Também é possível determinar diferentes tipos de variáveis, dependendo de como seus valores se relacionam com os de outros. Nesse sentido, destacam-se vários tipos, sendo os dois primeiros especialmente relevantes. É importante ter em mente que o mesmo elemento pode ser um tipo de variável e outro, dependendo do tipo de relacionamento que está sendo medido e do que está sendo modificado. Além disso, devemos ter em mente que o papel e o tipo de variável em questão é uma função do que estamos analisando, independentemente do papel que a variável realmente ocupa na situação estudada .

Por exemplo, se estivermos investigando o papel da idade na doença de Alzheimer , a idade do indivíduo será uma variável independente, enquanto a presença ou ausência de proteína tau e placas beta-amilóides será uma variável dependente em nossa pesquisa (independentemente do papel que cada variável da doença).

1. Variáveis ​​independentes

Entende-se por variáveis ​​independentes aquelas variáveis ​​que no momento da investigação são levadas em consideração e que podem ou não ser possíveis de serem modificadas pelo pesquisador. É a variável a partir da qual se começa a observar os efeitos que determinam a qualidade , característica ou situação que podem ter em diferentes elementos. Sexo, idade ou nível de ansiedade básica são exemplos de variáveis ​​independentes.

2. Variáveis ​​dependentes

A variável dependente refere-se ao elemento que é modificado pela variação na variável independente. Na investigação, a variável dependente será escolhida e gerada a partir da independente . Por exemplo, se medirmos o nível de ansiedade de acordo com o sexo, o sexo será uma variável independente cuja modificação gerará alterações no dependente, neste caso a ansiedade.

3. Variáveis ​​moderadoras

Entendemos moderando variáveis ​​o conjunto de variáveis ​​que alteram a relação entre variáveis ​​dependentes e independentes . Um exemplo disso é se relacionarmos horas de estudo com resultados acadêmicos, moderando variáveis ​​como estado emocional ou capacidade intelectual.

4. Variáveis ​​estranhas

Este rótulo refere-se a todas as variáveis ​​que não foram levadas em consideração, mas que afetam os resultados obtidos .

Assim, são todo esse conjunto de variáveis ​​não controladas e levadas em consideração na situação estudada, embora seja possível identificá-las depois ou mesmo durante um experimento ou contexto investigado. Eles diferem dos moderadores no fato de que estranhos não são levados em consideração, não sendo o caso dos moderadores.

Em outras palavras, as variáveis ​​estranhas são aquelas que podem nos levar a conclusões errôneas ao interpretar os resultados de uma investigação, e o impacto de sua presença depende da qualidade do desenho dos estudos realizados para investigar alguma coisa.

Tipos de variáveis ​​de acordo com a escala

Outra possível classificação de variáveis ​​pode ser feita de acordo com as escalas e medidas utilizadas. No entanto, deve-se ter em mente que mais do que a variável estaria falando da escala em questão como um elemento distintivo. Também deve-se ter em mente que, à medida que o nível de operacionalidade das escalas utilizadas aumenta, novas possibilidades estão sendo incorporadas, além das das escalas anteriores. Assim, uma variável ratio também possui as propriedades nominal, ordinal e intervalo. Nesse sentido, podemos encontrar os seguintes tipos.

1. Variável nominal

Falamos de variáveis ​​nominais quando os valores que essa variável pode alcançar apenas nos permitem distinguir a existência de uma qualidade específica, sem permitir que esses valores realizem operações ordenadas ou matemáticas com eles. É um tipo de variável qualitativa.

2. Variável ordinal

Embora não seja possível operar com eles, é possível estabelecer uma ordem entre os diferentes valores. No entanto, essa ordem não permite o estabelecimento de relações matemáticas entre seus valores . Essas são variáveis ​​fundamentalmente qualitativas. Exemplos disso são status socioeconômico ou nível de educação.

3. Variável de intervalo

Além das características anteriores, as variáveis ​​em escala de intervalo permitem estabelecer relações numéricas entre as variáveis, embora geralmente essas relações sejam limitadas à proporcionalidade. Não existe zero absoluto ou ponto zero totalmente identificável, algo que não permite transformações diretas dos valores nos outros. Eles medem faixas, em vez de valores concretos, algo que complica sua operacionalidade, mas ajuda a cobrir um grande número de valores.

4. Variável de proporção

As variáveis ​​de razão são medidas em uma escala de tal forma que sua operacionalização total seja possível, e várias transformações podem ser feitas nos resultados obtidos e estabelecendo relacionamentos numéricos complexos entre si. Há um ponto de origem que implica a total ausência do medido .

Diferentes maneiras de analisar a realidade

Não devemos esquecer que os diferentes tipos de variáveis ​​são sempre uma simplificação da realidade, uma maneira de dividi-la em parâmetros simples e fáceis de medir, isolando-os de outros componentes da natureza ou da sociedade.

Portanto, não podemos nos limitar a acreditar que conhecer essas variáveis ​​está entendendo completamente o que está acontecendo. É necessário adotar uma análise crítica dos resultados obtidos nos estudos de variáveis ​​para não se chegar a conclusões errôneas e não se aproximar de explicações mais completas e realistas do que está acontecendo ao nosso redor.

Referências bibliográficas:

  • Barnes, B. (1985): On science, Barcelona: Labor.
  • Fraleigh, JB (1989). Um Primeiro Curso de Álgebra Abstrata. Nova Iorque: Addison-Wesley
  • Latour, B. e Woolgar S. (1979/1986): Vida em laboratório. A construção de fatos científicos, Madrid: University Alliance.
  • Sullivan, M. (1998). Trigonometria e geometria analítica. Barcelona: Pearson Education.

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