Pesquisa de laboratório: o que você estuda, tipos, vantagens, desvantagens

O laboratório de investigação ou laboratório de trabalho é uma espécie de investigação sobre a metodologia utilizada na pesquisa científica. O processo de pesquisa ocorre em um local equipado com instrumentos e equipamentos, que auxiliam no estudo do objeto, controlando as variáveis ​​e condições que influenciam.

A pesquisa de laboratório é baseada em uma premissa ou hipótese que responde e / ou descreve certos fenômenos. Através da experimentação, os pesquisadores manipulam as variáveis ​​que estão dentro desse fenômeno, a fim de encontrar alguma relação entre elas.

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Na pesquisa de laboratório, você tenta controlar o máximo possível as variáveis ​​envolvidas no objeto de estudo. Fonte: pixabay.com

As variáveis ​​que podem ser manipuladas dentro do laboratório são chamadas independentes, e aquelas que sofrem alguma modificação resultante da manipulação das variáveis ​​independentes são chamadas dependentes.

Dependendo dos resultados alcançados no processo de experimentação, a hipótese pode ser confirmada ou negada.

O que a pesquisa de laboratório estuda ?

Como qualquer método de pesquisa, o trabalho de laboratório busca gerar conhecimento. Especificamente, em pesquisas de laboratório, buscamos estudar fenômenos e processos que ocorrem na natureza.

Este estudo é realizado em ambiente controlado e envolve a manipulação das variáveis ​​que afetam e estão presentes nos fenômenos a serem estudados.

Dessa forma, pode-se obter um fato que explica os processos em estudo; Este fato deve ser observável, mensurável e reproduzível para confirmar sua validade.

Tipos

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Na pesquisa de laboratório, podemos encontrar diferentes tipos que variam de acordo com o projeto de pesquisa sob o qual eles são governados. Abaixo descrevemos os mais relevantes:

Design de pós-teste

Nesse tipo de projeto, trabalhamos com dois grupos diferenciados: um grupo experimental e um grupo controle.

Antes do início dos testes, nenhum membro dos grupos foi medido ou manipulado. O grupo experimental será aquele que passará por um processo de manipulação de variáveis, enquanto o grupo controle permanecerá inalterado.

Após a conclusão da experimentação no grupo correspondente, os resultados são comparados com o grupo controle; Dessa forma, graças à comparação, as mudanças que ocorreram podem ser evidenciadas.

Pré-teste Design

Nesse caso, trabalhamos da mesma maneira com dois grupos diferenciados, um experimental e outro controle. No entanto, desta vez, a variável independente de ambos os grupos é medida antes de iniciar a manipulação do grupo experimental.

Após a manipulação, ambos os grupos são medidos novamente; O objetivo é observar o efeito produzido pela manipulação da variável independente sobre o dependente.

Desenho dos quatro grupos de Salomão

Neste projeto, trabalhamos com quatro grupos diferenciados, que são subdivididos em dois grupos experimentais e dois grupos controle. Dois grupos serão examinados antes do processo de manipulação de variáveis ​​independentes: um será experimental e o outro será controle.

Uma vez que a experimentação é realizada, os quatro grupos são medidos e as variáveis ​​dependentes de cada um são comparadas.

Este método resulta da mistura dos dois primeiros métodos e é realizado principalmente para mitigar o erro associado às medições.

Desenho fatorial

A manipulação de duas ou mais variáveis ​​independentes é realizada simultaneamente, para observar o efeito que elas exercem sobre a variável dependente. Com esse desenho, é possível considerar mais de uma hipótese do mesmo fenômeno de estudo ao mesmo tempo.

Design de bloco aleatório

Às vezes, existem diferenças significativas entre as condições da experimentação e as amostras, por isso é necessário usar um grande número de grupos de experimentação e controle.

Nesses casos, um esquema aleatório pode ser proposto: grupos diferentes são criados e a manipulação e as condições das variáveis ​​mudam de um grupo para outro.

Por exemplo, vamos fazer um caso de experimentos com medicamentos: queremos determinar os efeitos em crianças de três medicamentos diferentes para a tosse.

O médico pode querer separar o grupo de crianças (amostra) em um bloco de idade. Assim, para a mesma amostra, haverá condições diferentes, que influenciarão o resultado da variável dependente após a modificação da variável independente.

Design reticulado

Nesse tipo de experimentação, um único grupo é criado, que será tanto controle quanto experimentação.

A manipulação variável ocorre mais de uma vez. Amostras que serão manipuladas por tempos consecutivos (que servirão como um grupo experimental) e aquelas que não serão manipuladas novamente (correspondendo ao grupo controle) são atribuídas aleatoriamente.

Vantagens

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– O trabalho em laboratório é a maneira mais precisa de testar hipóteses, chegando a conclusões causais (causa / efeito), uma vez que é possível determinar a relação apresentada pelas variáveis ​​do objeto de estudo.

– Facilita a manipulação das variáveis, determinando quais são dependentes e quais são independentes dentro do processo.

– É um tipo de pesquisa facilmente replicável em uma ampla variedade de disciplinas.

– Os resultados são repetíveis, para que possam ser facilmente verificados e verificados.

– Como existe controle nas condições e variáveis, melhores resultados podem ser obtidos.

– Permite a criação de condições que na natureza podem levar um longo período para que os resultados possam ser antecipados.

Desvantagens

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– A criação de situações e ambientes controlados nem sempre pode representar aqueles que ocorrem na vida real. Isso se deve principalmente ao controle das variáveis, que podem não ocorrer em situações reais.

– Como as situações controladas nem sempre aderem ao que acontece na vida real, os resultados obtidos na experimentação podem não ser indicadores reais do que aconteceria em ambientes naturais sem controle.

– O erro humano nas medições e manipulações representa um fator chave na validação dos resultados.

– Pode haver certas variáveis ​​que o pesquisador não está levando em consideração ao aplicar os testes; portanto, é possível que nem todas sejam consideradas ao determinar as relações entre variáveis ​​dependentes e independentes.

– A validação dos resultados obtidos na experimentação só poderia ser aplicável nas amostras consideradas; no entanto, eles podem não ser generalizáveis ​​em amostras maiores.

– Experimentação é uma classe de pesquisa perfeita para determinar a causalidade de fenômenos e processos; No entanto, isso não nos ajuda a definir o motivo de sua ocorrência.

Referências

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  5. Bem, Eramis “Pesquisa científica: teoria e metodologia” (2003) na Universidade Nacional de Educação Enrique Guzmán e Valle. Retirado em 23 de julho de 2019 na Universidade Nacional de Educação Enrique Guzmán y Valle: postgradoune.edu.pe
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