Înțelegeți interpretabilitatea mecanicistă, spațiile conceptuale și tehnicile pentru a deschide cutia neagră a modelelor de inteligență artificială și a LLM-urilor.
Înțelegeți axiomele probabilității ale lui Kolmogorov, proprietățile lor și exemplele practice într-o explicație clară și cuprinzătoare.
Învață cum să citești dendrograme, să definești K și să alegi distanțe pentru a găsi clustere cu ajutorul unor tehnici robuste și exemple practice.
Scopri analizează relația dintre variabile: Pearson, Spearman, Kendall, chi-quadro, Kappa și corelația parțială. Exemplu și cod R.
Scope perché la scienza ripete experimenti, casa cauza i fallimenti y como increare la replicabilità con metodi chiari e dati aperti.
Este vorba despre incertitudinea amestecului, așa cum este calculată și se ia în considerare. Exemple, norme (GUM, ISO/IEC 17025) și bune practici pentru rezultate verificabile.
Dă-i lui Lumi fizicii cuantice: Bayes, harta lui Petz și controlul a trei spiegati cu exemple și protagoniști. Descoperă cum schimbă calculul.
