Rescorla-Wagner-modellen är en inlärningsteori som lades fram av psykologerna Robert Rescorla och Allan Wagner på 1970-talet. Denna teori syftar till att förklara hur organismer lär sig att associera stimuli och förutsäga framtida händelser baserat på frekvensen och intensiteten av tidigare erfarenheter. Enligt modellen sker inlärning när det finns en skillnad mellan vad som förväntas och vad som faktiskt händer, vilket leder till att förväntningar uppdateras och nya associationer bildas. Denna modell har använts flitigt för att förklara olika inlärningsfenomen, såsom klassisk betingning och operant betingning, och har bidragit avsevärt till utvecklingen av studiet av djurs och människors beteende.
Förstå definitionen och funktionen hos en pedagogisk lärandemodell.
En av de mest kända och mest använda modellerna för att förklara inlärning är Rescorla-Wagner-modellen. Denna modell föreslogs av Robert Rescorla och Allan Wagner år 1972 och syftar till att förklara hur organismer lär sig att associera stimuli och reaktioner.
Rescorla-Wagner-modellen antar att inlärning sker när det finns en skillnad mellan den förväntade stimulansen och den faktiska stimulansen. Med andra ord, när en oväntad stimulans inträffar måste organismen justera sina förväntningar för att anpassa sig till den nya informationen. Denna anpassning görs genom en process av inlärning kallas konditionering.
I Rescorla-Wagner-modellen, den inlärning representeras av en matematisk ekvation som beskriver hur styrkan i associationen mellan en betingad stimulus och en betingad respons förändras över tid. Denna förändring i associationens styrka bestäms av stimulans överraskningsgrad; det vill säga, ju mer oväntad stimulus är, desto större är justeringen i associationen.
Denna modell har använts flitigt i studier om betingning och inlärning, och bidragit till förståelsen av mekanismerna bakom mänskligt och djurs beteende.
Förstå vad pavlovsk betingning är och dess betydelse inom beteendepsykologi.
Pavlovsk betingning, även känd som klassisk betingning, är en typ av inlärning där en neutral stimulus associeras med en obetingad stimulus, vilket resulterar i en betingad respons. Denna process upptäcktes av den ryske fysiologen Ivan Pavlov i hans experiment med hundar, där han observerade att djuren började saliva redan innan de fick mat, när de associerade ljudet av en klocka med mat.
Denna upptäckt hade en betydande inverkan på beteendepsykologin och visade att beteenden kan förvärvas genom association av stimuli. Detta innebär att en individs emotionella och beteendemässiga reaktioner kan påverkas av miljöstimuli, vilket har viktiga implikationer för att förstå mänskligt beteende.
Dessutom används pavlovsk betingning ofta inom beteendeterapi och hjälper människor att övervinna fobier, trauma och andra känslomässiga problem genom att modifiera automatiska associationer.
Pavlovsk betingning förklarar dock inte alla aspekter av mänskligt lärande och beteende. Därför framkom modeller som Rescorla-Wagner-modellen, som syftar till att förklara hur individer lär sig att associera stimuli och reaktioner på ett mer komplext sätt.
Rescorla-Wagner-modellen: vad den är och hur den förklarar lärande.
Rescorla-Wagner-modellen, som föreslogs av Robert Rescorla och Allan Wagner på 1970-talet, är en inlärningsteori baserad på idén att lärande sker när det finns en skillnad mellan vad som förväntas och vad som faktiskt händer. Detta innebär att lärande är mest effektivt när det finns överraskning eller oförutsägbarhet i omgivningen.
Enligt Rescorla-Wagner-modellen har stimuli ett associativt värde som kan modifieras genom erfarenhet. När en stimulus presenteras upprepade gånger utan en signifikant konsekvens försvagas sambandet mellan stimulusen och responsen. Omvänt, när en stimulus presenteras oväntat och följs av en signifikant konsekvens, stärks sambandet mellan stimulusen och responsen.
Denna teori kompletterar pavlovsk betingning genom att ge en mer omfattande bild av hur beteende förvärvas och modifieras under hela livet.
Rescorla-Wagner-modellen: Vad den är och hur den förklarar lärande
År 1972 föreslog Robert A. Rescorla och Allan R. Wagner en teoretisk modell som är mycket relevant för lärandets psykologi. Detta är Rescorla-Wagner-modellen , baserat på klassisk betingning och överraskningsbegreppet.
Här kommer vi att lära oss om modellens egenskaper och vad den syftar till att förklara.
Rescorla-Wagner-modellen: egenskaper
Rescorla-Wagner-modellen presenterades 1969 i en serie föreläsningar om klassisk betingning i Kanada. Det är den mest inflytelserika teorin om klassisk betingning och den som har genererat mest forskning.
Författarna inledningsvis De kallade det Variationer i effektiviteten av förstärkning och icke-förstärkning. , men erkändes senare som Rescorla-Wagner-modellen (1972).
Modellen är baserad på klassisk eller pavlovsk betingning, såväl som associativ inlärning av villkorade stimuli. Målet med Rescorla-Wagner-modellen är förutsäga och beskriva förändringar i associativ styrka försök för försök som länkar en (eller flera) betingade stimuli till den obetingade stimulusen.
Modellens centrala idé är konkurrensen mellan olika stimuli för att associeras med den obetingade stimulansen. Den belyser också andra koncept som vi kommer att se nedan.
Associativ kraft
I modellen föreslås betingning som en variation i den associativa styrkan som relaterar betingade och obetingade stimuli. De väsentliga parametrarna är deras respektive intensiteter eller deras "framträdande" (modellens centrala koncept).
Denna associativa styrka är en mellanliggande variabel som integrerar stimuli och responser. Den härleds matematiskt genom mätning av det betingade svaret.
Å andra sidan är associativ styrka begränsad (värden från 0 till 100). När ett EI inte längre är överraskande eftersom ett CE med 100 % konfidens (associativ styrka 100) redan förutsäger det, finns det inget behov av att fortsätta lära sig, ens att förutsäga med ett annat CE.
- Du kanske är intresserad av: ”Psykologins historia: författare och huvudteorier”
Obetingad stimulusöverraskning
Beroende på modellen kommer konditionering eller inlärning att ske när den obetingade stimulusen (UE) är oväntad (UE-överraskning) Det vill säga, djuret får veta om en CE när IS är oväntat.
Således, om SI är överraskande, kommer djuret att observera de betingade stimuli som föregår det, det vill säga, det kommer att lära sig att bättre förutsäga i framtiden att SI närmar sig CE. Enligt Rescorla och Wagner är denna inlärning en oerhört användbar förmåga för överlevnad hos djur.
I alla fall, Om IS inte är oväntat (inte orsakar överraskning) kommer det inte att vara möjligt att fortsätta lärande .
Om vi relaterar överraskning till den tidigare nämnda associativa styrkan, vet vi att ju mer överraskande en IE är som dyker upp efter den obligatoriska exponeringen (CE), desto lägre associativ styrka har CE:n med den IE:n (för om den överraskar oss beror det på att vi förväntade oss att IE:n inte skulle dyka upp). Med andra ord ger IE:n CE:n sin associativa styrka baserat på överraskning.
Hur sker lärande?
Således, som vi har sett, sker klassisk betingning som ett resultat av kvantitativa variationer i associativ styrka mellan betingade (CE) och obetingade (EI) stimuli .
Variationerna beror på en positiv eller negativ skillnad mellan den associativa styrka som organismen har vid ett givet ögonblick och den verkliga association som uppstår i miljön mellan CE:erna och EI:erna.
Dessa variationer består av förändringar som, ju större de är, desto större betingning eller lärande kommer de att producera.
Senare modell: Mackintosh-teorin
Den första teorin som framträder som en kompetens inom Rescorla-Wagner-modellen var Mackintoshs uppmärksamhetsteori (1975). Denna teori innebär inte att inlärning beror på skillnaden i associativ styrka mellan en betingad stimulus och ett konstant värde på den obetingade stimulusen.
Istället menar han att värdet av den betingade stimulansen inte är konstant för organismen, utan förändras med erfarenhet.
Mackintoshs teori säger att förexponering för en stimulus hindrar dess efterföljande betingning (uppkomsten av det betingade svaret). Det vill säga att djur, om de exponeras för en EC före betingning med IE, slutar med att "tolka" att EC är irrelevant.
Mackintosh föreslog också att djur försöker få information i miljön som gör att de kan förutsäga förekomsten av biologiskt relevanta händelser (BI).
Bibliografiska referenser:
- Pérez-Acosta, A. (2001). Rescorla-modellen: Wagner vid tjugo års ålder. Teori och grunder. Psychology Science Magazine
- Pérez-Acosta, A, Rozo, J. och Baquero, H. (2003). Milstolpar i det molära perspektivet inom klassisk betingning. Caribbean Psychology, 12, 2-12.