Argumento Probabilístico: Principais Recursos

Um argumento probabilístico é todo o argumento apresentado sob os fundamentos do raciocínio e da lógica probabilísticos em um determinado discurso.

É considerado um dos muitos tipos argumentativos existentes e é caracterizado por apelar à teoria probabilística para manifestar sua posição em face de um determinado tópico.

Argumento Probabilístico: Principais Recursos 1

É considerado um dos argumentos mais comumente aplicados nas ciências empíricas, uma vez que se baseia na possibilidade de um evento ou fenômeno acontecer sob um determinado contexto ou certas condições.

Isso fornece uma grande ajuda ao procurar conclusões em cenários de qualidades específicas.

Uma das práticas ou áreas que apresenta maior proximidade com a teoria das probabilidades e que poderia ser abordada sob o argumento probabilístico é a relacionada a sorteios e acaso.

O mesmo acontece com estimativas populacionais e previsões de fenômenos incertos, além da quantificação de experimentos aleatórios de comportamento, entre outras áreas.

Características principais

O argumento probabilístico é definido como tal se uma de suas premissas estabelecer uma probabilidade, qualitativa ou quantitativa, de o objeto abordado ter ou não uma propriedade específica. A outra premissa indica se o objeto endereçado é do tipo desejado.

Um exemplo pode ser o seguinte: um estudo determina que 10% de uma amostra tem um bom desempenho no trabalho depois de trabalhar mais de 40 horas por semana.

Se o sujeito estudado trabalha mais de 40 horas por semana, é provável que ele não tenha um bom desempenho no trabalho.

O argumento probabilístico é considerado muito semelhante aos argumentos de indução numérica. No entanto, eles diferem em vários aspectos.

Os argumentos de indução numérica consistem principalmente em listar a quantidade de objetos determinados e suas propriedades atribuídas, enquanto o argumento probabilístico oferece uma avaliação quantitativa e qualitativa dos referidos objetos.

Qualquer argumento envolvendo a teoria da probabilidade é considerado um argumento probabilístico.

De acordo com a lógica, as probabilidades não estão diretamente conectadas a sentenças ou falhas estritamente lógicas, mas agem através de uma série de variáveis ​​e subconjuntos que induzem um espaço de probabilidade no qual a ação é permitida.

Os esquemas e formulações matemáticas nas quais se baseia um argumento probabilístico variam de acordo com o experimento ou estudo que está sendo realizado.

Eles também variam dependendo das condições em que você está e da posição que você procura defender ou atacar com esse argumento. O importante é apelar para a probabilidade e determinação aleatória de um fenômeno.

Teoria probabilística

Argumentos probabilísticos são inscritos na teoria probabilística. Isso é responsável pelo estudo matemático de fenômenos aleatórios.

O que caracteriza um fenômeno aleatório é o confronto ou o contraste com aqueles considerados fenômenos determinantes, cujos resultados são inteiramente previsíveis.

Se a probabilidade procura determinar a capacidade de um fenômeno produzir esse ou tal resultado sob determinadas condições, os argumentos probabilísticos devem ser expressos dentro desse mesmo fundamento teórico.

Isso ocorre porque, se um argumento de intenções probabilísticas manifestar idéias determinantes, ele estaria se afastando do espectro teórico em que é encontrado.

A estrutura clássica na qual a teoria da probabilidade se desenvolve, e que reforça grande parte do argumento probabilístico, é obedecer à regra de cálculo na qual o valor de casos favoráveis ​​prevalece sobre o valor de casos possíveis.

Isso permite que os argumentos probabilísticos sejam muito mais rigorosos quando usados.

Esse processo de seleção dentro da aleatoriedade permite lidar com a argumentação probabilística com um maior grau de controle, permitindo um melhor escopo disso para os fins desejados.

Raciocínio e pensamento probabilístico

Além da teoria matemática, o argumento probabilístico pode estar localizado no pensamento ou raciocínio probabilístico, representativo da emissão de julgamentos e decisões em contextos caracterizados por incerteza e aleatoriedade.

Essas reflexões partem de pensamentos e experiências familiares para gerar novos que respondem à incerteza.

Nesse caso, um argumento probabilístico teria um valor qualitativo maior que quantitativo, porque desde o início o fenômeno não seria abordado com características numéricas.

A abordagem baseia-se nas condições sob as quais o fenômeno ocorre e busca-se o gerenciamento de cenários capazes de chegar a uma conclusão final.

O raciocínio – e o argumento probabilístico dentro dele – é caracterizado por ter uma carga preditiva importante.

Essa condição preditiva é acompanhada pelo tratamento de dados e fatos previamente conhecidos, que permitem inferir a probabilidade de um fenômeno aleatório adquirir um comportamento ou ter uma certa conclusão.

A argumentação probabilística é uma técnica muito útil para muitos campos profissionais e abordagens científicas, analíticas e de pesquisa.

Sua manifestação e uso, como outros tipos de argumentação, devem ser tratados com cuidado.

Assim como ele pode fortalecer uma posição, pode ser considerado um ponto fraco pelo qual essa posição pode ser atacada.

Como se baseia na teoria das probabilidades e enfatiza o gerenciamento numérico como parte de seus elementos internos, é necessário ter um grande domínio de informações e dados numéricos a serem abordados.

Esses dados geralmente são tomados como absolutos uma vez consumidos, e qualquer erro pode levar a um completo mal-entendido ou até mesmo a uma rejeição do conteúdo no qual esses argumentos são encontrados.

Quanto ao aspecto qualitativo, existe um espectro muito mais flexível de rigor probabilístico.

Embora os argumentos sejam baseados em conhecimentos e fatos anteriores, o tratamento de cenários prováveis ​​não está sujeito a instrumentação altamente precisa.

É por isso que a argumentação probabilística se encaixa tanto na teoria matemática quanto no raciocínio inerente ao homem.

Os argumentos resultantes são tomados como uma representação verdadeira do sujeito abordado, mesmo quando se sabe que seus resultados podem ter alguma margem de erro ou deturpação, dada a ausência de maior controle quantitativo do fenômeno.

Referências

  1. Álvarez Franco, LC; e Rojas Rojas, JB (2010). Teoria da probabilidade. Medellín: Selo Editorial da Universidade de Medellín.
  2. Batanero, C. (2000). Para onde está indo a educação estatística? Blaix15 , 2-13.
  3. Batanero, C. (sf). Raciocínio probabilístico na vida cotidiana: um desafio educacional. Em P. Flores, & J. Lupiañez, Pesquisa na sala de aula de matemática. Estatísticas e chance (p. 17). Granada: Sociedade de Educação Matemática Thales.
  4. Ministério do Ensino Médio. (sf). Argumento porbabilístico . Obtido da lógica: humanidades.cosdac.sems.gob.mx

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