Teoria da Amostragem: Simples, Duplo e Múltiplo, Exemplos

A teoria da amostragem , em estatística, é a seleção de um subconjunto de unidades em um determinado grupo (conhecido como população estatística). O objetivo é determinar características gerais de todos os indivíduos, mas ser guiado pelos atributos que os selecionados possuem no subconjunto escolhido, sem estudar toda a população.

A observação realizada procura determinar uma ou mais características observáveis ​​nos objetos ou pessoas a serem estudados, representados estatisticamente como unidades independentes. Em conjunto com a amostragem, teorias de estatística e probabilidade são aplicadas para realizar as investigações.

Teoria da Amostragem: Simples, Duplo e Múltiplo, Exemplos 1

Amostragem simples

A amostragem probabilística simples consiste em escolher uma amostra entre a população estatística na qual cada elemento tem a mesma possibilidade de ser selecionado aleatoriamente. Nesse método, a amostra populacional não é subdividida em mais partes ou separada por seções.

Portanto, qualquer par de elementos pode ser escolhido com igual probabilidade. Ou seja, se uma unidade for selecionada da amostra, a próxima a ser selecionada terá a mesma probabilidade de ser escolhida como qualquer outra opção.

Essa seleção aleatória de valores minimiza a preferência por alguma unidade ou indivíduo na amostra fornecida, criando um ambiente aleatório para executar a análise necessária. Além disso, seu uso simplifica a análise dos resultados.

A variação dos resultados obtidos entre indivíduos geralmente é um bom indicador do resultado em geral: se uma variação é obtida em uma amostra de 10 pessoas extraídas de uma população de 100 pessoas, é altamente provável que esse número seja igual ou semelhante na população de 100 indivíduos

Exemplo

Se uma amostra de 10 pessoas da população de qualquer país for obtida, é mais provável que um total de 5 homens e 5 mulheres seja obtido.

Relacionado:  Os 19 ramos principais da anatomia

No entanto, nesse tipo de amostra aleatória, 6 pessoas de um sexo e 4 de outro são geralmente extraídas, dado o número de pessoas na população.

Outra maneira de ver uma amostragem simples é levar uma sala de aula para 25 pessoas, colocando seus nomes no papel e colocando-os em um saco.

Se 5 papéis forem selecionados nesta sacola sem ver e aleatoriamente, as pessoas que saírem representariam uma amostra simples da população total da sala de aula.

Amostragem dupla

A dupla amostragem estatística foi criada para dar um maior nível de profundidade aos resultados obtidos a partir de uma amostragem simples. Este método é geralmente usado para grandes populações estatísticas, e seu uso representa o estudo de variáveis ​​adicionais às obtidas em amostragem simples.

Esse método também é chamado de amostragem em dois estágios. Seu uso tem como principal benefício a obtenção de resultados mais específicos e com menor probabilidade de erros.

Geralmente, a amostragem dupla é usada quando os resultados obtidos com base na amostragem simples não são apresentados como decisivos ou quando deixam perguntas aos estadistas.

Nesse caso, uma amostra adicional é obtida da mesma população estatística da qual a primeira foi obtida, e os resultados são comparados entre eles para analisá-los e reduzir a margem de erro.

A amostragem dupla é amplamente utilizada na avaliação das características de certos bens materiais produzidos em massa (como brinquedos) e no controle de qualidade de empresas dedicadas a produtos suscetíveis a erros de fábrica.

Exemplo

Uma amostra com um tamanho de 100 unidades é obtida com base em um lote de 1000 brinquedos. As características das 100 unidades extraídas são avaliadas e é determinado que os resultados não têm força suficiente para decidir se o lote de brinquedos deve ser descartado ou levado para as lojas.

Relacionado:  Pesquisa experimental: características e exemplos

Como resultado, uma amostra adicional de mais 100 brinquedos é retirada do mesmo lote de 1000 brinquedos. É avaliado novamente e os resultados são comparados com os anteriores. Dessa forma, é determinado se o lote está com defeito ou não e passa a embalá-lo ou descartá-lo, dependendo da análise dos resultados.

Amostragem múltipla

A amostragem múltipla é considerada uma extensão adicional da amostragem dupla; No entanto, não faz parte do mesmo processo. É usado para avaliar extensivamente os resultados obtidos da amostra antes de chegar a uma decisão final.

Nesta amostragem, também conhecida como amostragem em vários estágios, é habitual começar com uma amostra grande com baixo custo de estudo. Nesse tipo de prática, a amostra geralmente é adquirida através da obtenção de estratos e não de unidades individuais; isto é, alguns objetos ou pessoas são selecionados, em vez de apenas um.

Após a seleção de cada estrato, os resultados obtidos são estudados e um ou dois outros estratos são selecionados, para re-estudar os resultados e depois compará-los.

Exemplo

O Instituto Australiano de Estatística conduziu uma investigação na qual a população foi dividida por áreas de coleta e selecionou algumas dessas áreas aleatoriamente (primeira etapa da amostragem). Em seguida, cada zona foi dividida em blocos, escolhidos aleatoriamente dentro de cada zona (segunda etapa da amostragem).

Finalmente, dentro de cada bloco, a zona de residência de cada domicílio é selecionada e os domicílios são escolhidos aleatoriamente (terceira etapa da amostragem). Isso evita a necessidade de fazer uma lista da área de residência de todos os domicílios da região e se concentrar apenas nas residências localizadas em cada bloco.

Importância da amostragem

A amostragem é uma das ferramentas essenciais de uma investigação estatística. Essa técnica serve para economizar custos e uma grande quantidade de tempo, permitindo distribuir o orçamento em outras áreas.

Relacionado:  Termologia: história, o que estuda e conceitos básicos

Além disso, as diferentes técnicas de amostragem ajudam os estadistas a obter resultados mais precisos, dependendo do tipo de população com que trabalham, quão específicos são os atributos a serem estudados e quão profundamente eles querem analisar a amostra.

Além disso, a amostragem é uma técnica tão simples de usar que facilita o acesso às estatísticas para pessoas com pouco conhecimento dessa área.

Referências

  1. Amostragem dupla para estimativa de razão, PennState College, (s). Retirado de psu.edu
  2. Amostragem dupla, múltipla e seqüencial, NC State University, (s). Retirado de ncsu.edu
  3. Amostragem aleatória simples, (s). Retirado de investopedia.com
  4. O que é amostragem dupla? – (s) Retirado de nist.gov
  5. O que é amostragem múltipla? – (s) Retirado de nist.gov
  6. Sampling, (nd), 19 de janeiro de 2018. Extraído de wikipedia.org
  7. Amostragem em vários estágios, (nd), 2 de fevereiro de 2018. Extraído de wikipedia.org

Deixe um comentário

Este site usa cookies para lhe proporcionar a melhor experiência de usuário. política de cookies, clique no link para obter mais informações.

ACEPTAR
Aviso de cookies