A teoria do processamento de informações e psicologia

A teoria do processamento de informações e psicologia 1

Uma corrente particularmente influente no cognitivismo tem sido a teoria do processamento de informações, que compara a mente humana com um computador para desenvolver modelos que explicam o funcionamento dos processos cognitivos e a maneira como eles determinam o comportamento.

Neste artigo, descreveremos as principais abordagens e modelos da teoria do processamento de informações . Faremos também uma breve jornada histórica através da concepção do ser humano como uma máquina, proposta por todos os tipos de teóricos há séculos, mas que atingiu seu clímax com o surgimento dessa abordagem.

A teoria do processamento da informação

A teoria do processamento da informação é um conjunto de modelos psicológicos que concebem o ser humano como um processador ativo dos estímulos (informações ou “entradas”) que ele obtém de seu ambiente. Essa visão se opõe à concepção passiva de pessoas que caracteriza outras orientações, como behaviorismo e psicanálise.

Esses modelos são englobados no cognitivismo, um paradigma que defende que pensamentos e outros conteúdos mentais influenciam o comportamento e devem ser distinguidos dele. Tornaram-se populares na década de 1950 como uma reação à postura comportamental, predominante na época, que concebia os processos mentais como formas de comportamento.

A pesquisa e os modelos teóricos desenvolvidos no âmbito dessa perspectiva foram aplicados a um grande número de processos mentais. Observe a ênfase particular no desenvolvimento cognitivo ; A partir da teoria do processamento da informação, são analisadas as estruturas cerebrais em si mesmas e em sua relação com a maturação e a socialização.

Os teóricos dessa orientação defendem uma concepção fundamentalmente progressiva do desenvolvimento cognitivo, que se opõe a modelos cognitivo-evolutivos baseados em estágios, como o de Jean Piaget , focados nas mudanças qualitativas que aparecem à medida que as crianças crescem (e também são reconhecidos a partir do processamento de informações).

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O ser humano como um computador

Os modelos decorrentes dessa abordagem são baseados na metáfora da mente como um computador ; Nesse sentido, o cérebro é concebido como o suporte físico, ou hardware, das funções cognitivas (memória, linguagem etc.), o que seria equivalente a programas ou software. Essa abordagem serve como um esqueleto para essas propostas teóricas.

Computadores são processadores de informação que respondem à influência de “estados internos”, o software, que pode, portanto, ser usado como uma ferramenta para operacionalizar o conteúdo e os processos mentais das pessoas. Dessa maneira, buscamos extrair hipóteses sobre a cognição humana a partir de suas manifestações não observáveis.

O processamento da informação começa com a recepção de estímulos (entradas na linguagem computacional) através dos sentidos. Em seguida, codificamos ativamente as informações para dar significado e poder combiná-las com o que armazenamos na memória de longo prazo . Finalmente, uma resposta (saída) é executada.

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Evolução desta metáfora

Diferentes autores chamaram a atenção para as semelhanças entre pessoas e máquinas ao longo da história. As idéias de Thomas Hobbes, por exemplo, manifestam uma visão das pessoas como “animais de máquina” que também foram coletadas pelo pai do behaviorismo, John Watson, e outros representantes dessa orientação, como Clark L. Hull.

Alan Turing, matemático e cientista da computação , publicou em 1950 o artigo “Máquinas e inteligência computacional”, no qual descreveu o que mais tarde seria conhecido como inteligência artificial. Seu trabalho teve grande influência no campo da psicologia científica, favorecendo o surgimento de modelos baseados na metáfora do computador.

As propostas psicológicas de um tipo computacional nunca se tornaram hegemônicas; no entanto, eles deram lugar à “revolução cognitiva”, que era uma progressão natural do behaviorismo mediativo americano, com a qual os processos mentais já haviam sido adicionados às abordagens básicas da tradição behaviorista.

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Modelos e autores principais

A seguir, resumiremos quatro dos modelos mais influentes que surgiram na estrutura da teoria do processamento de informações.

Juntas, essas propostas explicam muitas das fases do processamento de informações, nas quais a memória desempenha um papel particularmente importante.

1. O modelo multi-armazém de Atkinson e Shiffrin

Em 1968, Richard Atkinson e Richard Shiffrin propuseram um modelo que dividia a memória em três componentes (“programas”, da metáfora do computador): o registro sensorial, que permite a entrada de informações, uma loja de curto prazo que ficaria conhecida como “Memória de curto prazo” e outra memória de longo prazo.

2. Níveis de processamento de Craik e Lockhart

Pouco depois, em 1972, Fergus Craik e Robert Lockhart adicionaram ao modelo de multi-armazém a idéia de que as informações podem ser processadas em graus crescentes de profundidade, dependendo de apenas percebê-las ou prestar atenção a ela, categorizá-la e / ou dar-lhe significado. . O processamento profundo, em oposição ao superficial, favorece o aprendizado .

3. O modelo conexionista de Rumelhart e McClelland

Em 1986, esses autores publicaram “Processamento distribuído paralelo: pesquisa sobre a microestrutura da cognição”, que continua sendo um livro de referência fundamental nessa abordagem. Neste trabalho, eles apresentaram seu modelo de redes neurais de armazenamento de informações , respaldadas por pesquisas científicas.

4. O modelo multicomponente de Baddeley

A proposta de Alan Baddeley (1974, 2000) atualmente domina a perspectiva cognitiva na memória operacional. Baddeley descreve um sistema executivo central que monitora as informações obtidas por meio da linguagem receptiva (loop fonológico), imagens e alfabetização (agenda visoespacial). O buffer episódico seria equivalente à memória de curto prazo.

Referências bibliográficas:

  • Leahey, TH (2004). História da Psicologia, 6ª Edição. Madri: Pearson Prentice Hall.
  • Atkinson, RC & Shiffrin, RM (1968). “Memória humana: um sistema proposto e seus processos de controle”. Em Spence, KW & Spence, JT (Eds.), A psicologia da aprendizagem e da motivação (Vol. 2). Nova York: Academic Press.
  • Baddeley, AD & Hitch, G. (1974). “Memória de trabalho”. Em GH Bower (Ed.), A psicologia da aprendizagem e da motivação: avanços na pesquisa e teoria (Vol. 8). Nova York: Academic Press.
  • Baddeley, AD (2000). O buffer do episódio: um novo componente da memória de trabalho? Trends in Cognitive Science, 4: 417-423.
  • Craik, FIM e Lockhart, RS (1972). Níveis de processamento: Uma estrutura para pesquisa em memória. Journal of Verbal Learning & Verbal Behavior, 11 (6): 671-84.
  • Rumelhart, DE, McClelland, JL & PDP Research Group (1987). Processamento distribuído paralelo: explorações na microestrutura da cognição. Cambridge, Massachusetts: MIT Press.

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