Na pesquisa científica, as variáveis desempenham um papel fundamental na definição e análise dos fenômenos investigados. Existem 11 tipos de variáveis que podem ser utilizadas em um estudo, cada uma com características específicas e influência direta nos resultados obtidos. Essas variáveis incluem desde as variáveis independentes, que são aquelas que o pesquisador manipula e controla, até as variáveis dependentes, que são aquelas que são afetadas pelas variáveis independentes. Conhecer e compreender os diferentes tipos de variáveis é essencial para garantir a validade e a confiabilidade dos resultados de uma pesquisa.
Tipos de variáveis em estudos de pesquisa: conheça suas características e aplicações.
Em um estudo de pesquisa, as variáveis desempenham um papel fundamental na coleta e análise de dados. Existem diferentes tipos de variáveis que podem ser utilizadas, cada uma com suas próprias características e aplicações específicas. Conhecer esses tipos de variáveis é essencial para garantir a precisão e validade dos resultados obtidos.
As variáveis podem ser classificadas em diferentes categorias, incluindo variáveis independentes, variáveis dependentes, variáveis de controle, variáveis qualitativas, variáveis quantitativas, variáveis contínuas, variáveis categóricas, variáveis nominais, variáveis ordinais, variáveis discretas e variáveis aleatórias.
As variáveis independentes são aquelas que são manipuladas ou controladas pelo pesquisador e que têm o potencial de afetar outras variáveis. Por outro lado, as variáveis dependentes são aquelas que são afetadas pelas variáveis independentes e são utilizadas para medir o efeito das mesmas.
As variáveis de controle, por sua vez, são aquelas que são mantidas constantes ou controladas durante o estudo para garantir que qualquer efeito observado seja devido às variáveis independentes e não a outras variáveis externas.
As variáveis qualitativas são aquelas que descrevem qualidades ou características, enquanto as variáveis quantitativas são aquelas que podem ser medidas numericamente. As variáveis qualitativas podem ser subdivididas em variáveis categóricas, que representam categorias distintas, e variáveis ordinais, que representam uma ordem específica.
As variáveis contínuas são aquelas que podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo específico, enquanto as variáveis discretas são aquelas que só podem assumir valores inteiros específicos. As variáveis nominais são aquelas que representam categorias sem uma ordem específica.
Por fim, as variáveis aleatórias são aquelas cujos valores são determinados por um processo aleatório e não podem ser previstos com certeza.
Cada tipo de variável tem suas próprias características e aplicações específicas, e sua correta identificação e manipulação são fundamentais para o sucesso de qualquer pesquisa.
Tipos de variáveis: quantos existem e como podem ser classificados?
As variáveis são elementos fundamentais em qualquer pesquisa científica, pois são os atributos que podem ser medidos, observados ou manipulados. Existem diferentes tipos de variáveis que podem ser utilizados na pesquisa, e é importante compreender suas características e classificações.
Existem 11 tipos de variáveis utilizadas na pesquisa, que podem ser classificadas em quatro categorias principais: variáveis dependentes, variáveis independentes, variáveis de controle e variáveis intervenientes.
As variáveis dependentes são aquelas que são afetadas ou influenciadas pela variável independente. Elas são o resultado ou o efeito que está sendo medido na pesquisa. Por exemplo, se estamos estudando o efeito de um medicamento na pressão arterial, a pressão arterial seria a variável dependente.
As variáveis independentes, por outro lado, são aquelas que são manipuladas ou controladas pelo pesquisador. Elas são a causa ou o fator que está sendo testado na pesquisa. No exemplo anterior, o medicamento seria a variável independente.
As variáveis de controle são aquelas que são mantidas constantes ao longo do estudo para garantir que qualquer mudança observada na variável dependente seja realmente devido à variável independente. Por exemplo, idade, sexo e peso podem ser variáveis de controle em um estudo sobre o efeito de um medicamento na pressão arterial.
As variáveis intervenientes são aquelas que podem influenciar a relação entre a variável independente e a variável dependente. Elas são importantes para garantir que os resultados da pesquisa sejam confiáveis e válidos. Por exemplo, o estilo de vida de uma pessoa pode ser uma variável interveniente no estudo sobre o efeito de um medicamento na pressão arterial.
Portanto, é essencial compreender os diferentes tipos de variáveis e como elas podem ser classificadas para garantir a qualidade e a validade dos resultados de uma pesquisa. Ao identificar e controlar adequadamente essas variáveis, os pesquisadores podem obter conclusões mais precisas e confiáveis em seus estudos.
Conheça os 4 tipos de variáveis e suas características essenciais para análise estatística.
Na pesquisa, existem 11 tipos de variáveis que podem ser utilizadas para análise estatística. Entre esses tipos, destacam-se os 4 principais: variáveis qualitativas nominais, variáveis qualitativas ordinais, variáveis quantitativas discretas e variáveis quantitativas contínuas.
As variáveis qualitativas nominais são aquelas que representam categorias sem uma ordem específica. Por exemplo, cor dos olhos ou estado civil. Já as variáveis qualitativas ordinais possuem categorias com uma ordem específica, como grau de satisfação ou nível de escolaridade.
As variáveis quantitativas discretas são aquelas que representam valores inteiros e contáveis, como número de filhos ou quantidade de produtos vendidos. Por outro lado, as variáveis quantitativas contínuas representam valores que podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo, como altura ou peso.
É importante entender as características de cada tipo de variável para escolher a melhor forma de análise estatística. Saber distinguir entre variáveis qualitativas e quantitativas, nominais e ordinais, discretas e contínuas, é fundamental para realizar uma pesquisa precisa e confiável.
Variáveis comumente usadas em pesquisas realizadas por institutos de pesquisa.
As variáveis são elementos fundamentais em qualquer pesquisa realizada por institutos de pesquisa. Elas são utilizadas para medir, observar e analisar os fenômenos em estudo. Existem 11 tipos de variáveis que são comumente utilizadas nesse contexto.
Os 11 tipos de variáveis utilizadas na pesquisa:
1. Variável Dependente: é aquela que é afetada pela ação da variável independente.
2. Variável Independente: é aquela que é manipulada pelo pesquisador para observar o seu efeito sobre a variável dependente.
3. Variável Contínua: é aquela que pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo específico.
4. Variável Discreta: é aquela que assume valores específicos e não pode ser dividida em partes menores.
5. Variável Nominal: é aquela que é categorizada em grupos distintos, sem uma ordem específica.
6. Variável Ordinal: é aquela que possui uma ordem hierárquica, mas a diferença entre os valores não é precisa.
7. Variável Categórica: é aquela que representa categorias ou grupos específicos.
8. Variável Numérica: é aquela que representa valores numéricos.
9. Variável Qualitativa: é aquela que descreve características ou qualidades.
10. Variável Quantitativa: é aquela que descreve a quantidade ou a magnitude de algo.
11. Variável Dummy: é aquela que é utilizada para representar variáveis categóricas em modelos estatísticos.
Esses são os principais tipos de variáveis utilizadas em pesquisas realizadas por institutos de pesquisa. É importante compreender a natureza de cada uma delas para garantir a validade e a precisão dos resultados obtidos.
Os 11 tipos de variáveis utilizadas na pesquisa
Idade Sexo Peso Altura Profissão Status socioeconômico Nível de ansiedade Esses e outros elementos devem ser levados em consideração ao tentar explicar algum tipo de hipótese sobre o ser humano ou algum tipo de problema.
E é que em tudo o que existe e acontece à nossa volta, participam inúmeros tipos de variáveis que podem ter um papel mais ou menos relevante nos diferentes fenômenos que ocorrem. Será necessário analisar e levar em consideração quais variáveis influenciam e como elas influenciam, se queremos obter uma explicação generalizável. É algo que todos os que se dedicam à pesquisa científica levam em consideração, tanto na psicologia quanto em outras ciências. Neste artigo, revisaremos quais são os principais tipos de variáveis existentes .
O que é uma variável?
Antes de observar os diferentes tipos de variáveis, pode ser conveniente revisar brevemente o que consideramos como tal, a fim de facilitar sua identificação e levar em consideração sua importância.
A variável é entendida como um construto abstrato que se refere a uma propriedade, característica ou elemento estudado que pode ou não ter um papel específico no que está sendo analisado e que é apresentado de tal forma que possa ter valores diferentes. Esses valores, portanto, podem variar em diferentes medidas, dependendo da variável e da situação que está sendo analisada ou dos limites que os pesquisadores desejam levar em consideração.
Estamos, portanto, diante de um conceito que reúne as diferentes opções ou modalidades que podem ser levadas em consideração com relação a uma característica em questão, sendo esses valores inconstantes e diferentes em diferentes momentos e / ou assuntos .
O conceito em questão pode parecer complexo para entender teoricamente, mas é muito mais compreensível se pensarmos que algumas variáveis podem ser as citadas na introdução: o peso ou o sexo de uma pessoa seriam exemplos simples de variáveis que podem ou não afetar diferentes condições (por exemplo, em diabetes ou doença cardíaca).
As variáveis podem ser classificadas de maneiras muito diferentes e baseadas em vários critérios diferenciados, como nível de operabilidade, relacionamento com outras variáveis ou mesmo a escala em que são medidas. É importante ter em mente que o mesmo elemento pode ter papéis diferentes e ser classificado como tipos diferentes de variáveis, dependendo do seu papel em uma determinada situação ou contexto experimental.
Tipos de variáveis de acordo com a operabilidade
Não esqueça que a pesquisa científica sempre exige simplificar, em maior ou menor grau, os elementos do que você deseja estudar. Identificar os elementos importantes para focar neles, deixando todo o resto fora de foco, é um requisito indispensável, porque, do contrário, não poderíamos analisar nada sem saber que tipo de dados iniciar.
Assim, os diferentes tipos de variáveis são responsáveis pela diversidade de elementos nos quais podemos procurar estudar parcelas da realidade. Certamente, essa diversidade torna essencial a escolha correta das variáveis para podermos analisar o que nos permite chegar a conclusões válidas sobre nosso objeto de estudo.
Como mencionamos, uma das formas mais conhecidas e clássicas de dividir e classificar as diferentes variáveis é em relação à operabilidade, ou seja, à possibilidade de numereralizar seus valores e operar com eles . Com esse aspecto em mente, podemos encontrar três tipos principais de variáveis.
1. Variáveis qualitativas
Considera-se como variável qualitativa toda aquela variável que permite a expressão e identificação de uma característica específica, mas que não a quantifica. Esse tipo de variável nos informaria apenas da existência ou inexistência da referida característica ou da presença de alternativas. Eles são meramente nominais, expressando igualdade e / ou desigualdade. Sexo ou nacionalidade seriam exemplos disso. No entanto, isso não significa que eles não possam ser observados ou que não sejam elementos altamente relevantes na investigação.
Dentro das variáveis qualitativas, podemos encontrar tipos diferentes.
Variáveis dicotômicas qualitativas
Essas são variáveis nas quais apenas duas opções possíveis existem ou são contempladas . Estar vivo ou morto é um exemplo disso: não é possível estar ao mesmo tempo, de modo que a presença de um dos valores nega o outro.
Variáveis politômicas qualitativas
As variáveis que admitem a existência de múltiplos valores, que, como no caso anterior, permitem apenas a identificação de um valor e excluem o restante sem poder solicitar ou operar com esse valor. A cor é um exemplo.
2. Variáveis quase quantitativas
Essas são as variáveis com as quais não é possível executar operações matemáticas, mas são mais avançadas que as puramente qualitativas. Eles expressam uma qualidade e, ao mesmo tempo, permitem organizar e estabelecer uma ordem ou hierarquia , embora não exatamente.
Um exemplo disso é o nível de estudos, sendo capaz de determinar se alguém tem mais ou menos dessa qualidade.
No entanto, não há evidências sobre as diferenças entre uma categoria e a que a precede e a que a segue (uma pessoa que possui estudos de pós-graduação conhece apenas um com um diploma de bacharel da mesma maneira que uma com estudos secundários sabe mais do que outro que possui apenas o primário).
3. Variáveis quantitativas
Variáveis quantitativas são todas aquelas que, desta vez, permitem a operação de seus valores. É possível atribuir números diferentes aos valores da variável , podendo executar diferentes procedimentos matemáticos com eles, de maneira que possam ser estabelecidas diferentes relações entre seus valores.
Nesse tipo de variáveis, podemos encontrar dois grandes grupos de grande relevância, as variáveis contínuas e discretas.
Variáveis quantitativas discretas
Este é o conjunto de variáveis quantitativas cujos valores não admitem valores intermediários, não é possível obter decimais em suas medições (embora, então, possam ser feitos meios que os incluam). Por exemplo, não é possível ter 2,5 filhos. Eles geralmente se referem a variáveis que usam escalas de proporção .
Variáveis quantitativas contínuas
Falamos sobre esse tipo de variáveis quando seus valores fazem parte de um continuum no qual, entre dois valores específicos, podemos encontrar vários valores intermediários. Mais frequentemente, falamos sobre variáveis que são medidas em escala de intervalo .
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De acordo com sua relação com outras variáveis
Também é possível determinar diferentes tipos de variáveis, dependendo de como seus valores se relacionam com os de outros. Nesse sentido, destacam-se vários tipos, sendo os dois primeiros especialmente relevantes. É importante ter em mente que o mesmo elemento pode ser um tipo de variável e outro, dependendo do tipo de relacionamento que está sendo medido e do que está sendo modificado. Além disso, devemos ter em mente que o papel e o tipo de variável em questão é uma função do que estamos analisando, independentemente do papel que a variável realmente ocupa na situação estudada .
Por exemplo, se estivermos investigando o papel da idade na doença de Alzheimer , a idade do indivíduo será uma variável independente, enquanto a presença ou ausência de proteína tau e placas beta-amilóides será uma variável dependente em nossa pesquisa (independentemente do papel que cada variável da doença).
1. Variáveis independentes
Entende-se por variáveis independentes aquelas variáveis que no momento da investigação são levadas em consideração e que podem ou não ser possíveis de serem modificadas pelo pesquisador. É a variável a partir da qual se começa a observar os efeitos que determinam a qualidade , característica ou situação que podem ter em diferentes elementos. Sexo, idade ou nível de ansiedade básica são exemplos de variáveis independentes.
2. Variáveis dependentes
A variável dependente refere-se ao elemento que é modificado pela variação na variável independente. Na investigação, a variável dependente será escolhida e gerada a partir da independente . Por exemplo, se medirmos o nível de ansiedade de acordo com o sexo, o sexo será uma variável independente cuja modificação gerará alterações no dependente, neste caso a ansiedade.
3. Variáveis moderadoras
Entendemos moderando variáveis o conjunto de variáveis que alteram a relação entre variáveis dependentes e independentes . Um exemplo disso é se relacionarmos horas de estudo com resultados acadêmicos, moderando variáveis como estado emocional ou capacidade intelectual.
4. Variáveis estranhas
Este rótulo refere-se a todas as variáveis que não foram levadas em consideração, mas que afetam os resultados obtidos .
Assim, são todo esse conjunto de variáveis não controladas e levadas em consideração na situação estudada, embora seja possível identificá-las depois ou mesmo durante um experimento ou contexto investigado. Eles diferem dos moderadores no fato de que estranhos não são levados em consideração, não sendo o caso dos moderadores.
Em outras palavras, as variáveis estranhas são aquelas que podem nos levar a conclusões errôneas ao interpretar os resultados de uma investigação, e o impacto de sua presença depende da qualidade do desenho dos estudos realizados para investigar alguma coisa.
Tipos de variáveis de acordo com a escala
Outra possível classificação de variáveis pode ser feita de acordo com as escalas e medidas utilizadas. No entanto, deve-se ter em mente que mais do que a variável estaria falando da escala em questão como um elemento distintivo. Também deve-se ter em mente que, à medida que o nível de operacionalidade das escalas utilizadas aumenta, novas possibilidades estão sendo incorporadas, além das das escalas anteriores. Assim, uma variável ratio também possui as propriedades nominal, ordinal e intervalo. Nesse sentido, podemos encontrar os seguintes tipos.
1. Variável nominal
Falamos de variáveis nominais quando os valores que essa variável pode alcançar apenas nos permitem distinguir a existência de uma qualidade específica, sem permitir que esses valores realizem operações ordenadas ou matemáticas com eles. É um tipo de variável qualitativa.
2. Variável ordinal
Embora não seja possível operar com eles, é possível estabelecer uma ordem entre os diferentes valores. No entanto, essa ordem não permite o estabelecimento de relações matemáticas entre seus valores . Essas são variáveis fundamentalmente qualitativas. Exemplos disso são status socioeconômico ou nível de educação.
3. Variável de intervalo
Além das características anteriores, as variáveis em escala de intervalo permitem estabelecer relações numéricas entre as variáveis, embora geralmente essas relações sejam limitadas à proporcionalidade. Não existe zero absoluto ou ponto zero totalmente identificável, algo que não permite transformações diretas dos valores nos outros. Eles medem faixas, em vez de valores concretos, algo que complica sua operacionalidade, mas ajuda a cobrir um grande número de valores.
4. Variável de proporção
As variáveis de razão são medidas em uma escala de tal forma que sua operacionalização total seja possível, e várias transformações podem ser feitas nos resultados obtidos e estabelecendo relacionamentos numéricos complexos entre si. Há um ponto de origem que implica a total ausência do medido .
Diferentes maneiras de analisar a realidade
Não devemos esquecer que os diferentes tipos de variáveis são sempre uma simplificação da realidade, uma maneira de dividi-la em parâmetros simples e fáceis de medir, isolando-os de outros componentes da natureza ou da sociedade.
Portanto, não podemos nos limitar a acreditar que conhecer essas variáveis está entendendo completamente o que está acontecendo. É necessário adotar uma análise crítica dos resultados obtidos nos estudos de variáveis para não se chegar a conclusões errôneas e não se aproximar de explicações mais completas e realistas do que está acontecendo ao nosso redor.
Referências bibliográficas:
- Barnes, B. (1985): On science, Barcelona: Labor.
- Fraleigh, JB (1989). Um Primeiro Curso de Álgebra Abstrata. Nova Iorque: Addison-Wesley
- Latour, B. e Woolgar S. (1979/1986): Vida em laboratório. A construção de fatos científicos, Madrid: University Alliance.
- Sullivan, M. (1998). Trigonometria e geometria analítica. Barcelona: Pearson Education.