Taxa de ataque: para que serve, como é calculado e exemplo

A taxa de ataque , em epidemiologia, é a proporção de pessoas dentro de uma população infectada com uma determinada doença, que haviam sido previamente saudáveis. Este termo também é conhecido como taxa de incidência. Esta informação é usada principalmente para determinar a causa de uma epidemia em alguma região.

Ao determinar a taxa de ataque, você pode investigar onde a epidemia surgiu e combater a causa. Essa taxa é calculada dividindo-se o número de pessoas que ficaram doentes com o número de pessoas em risco de ficar doentes (ou seja, o número de pessoas saudáveis ​​em uma determinada área).

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A taxa de ataque pode ser considerada uma bioestatística, pois mede a influência de uma determinada doença em um grupo de seres vivos que habitam uma região.

Para que serve?

O principal objetivo da taxa de ataque é impedir que uma determinada doença se espalhe por uma região. Ao determinar a taxa de ataque, um estudo aprofundado das causas de uma doença pode ser realizado, combatê-las e evitar grandes epidemias.

Além disso, a taxa de ataque é usada para determinar a letalidade de uma doença e para saber quantas pessoas ele matou em uma região.

Ele cumpre a função de determinar apenas novos casos de uma doença dentro de uma população. Casos de uma doença que são registrados em pessoas que já a convalesceram não são considerados para o cálculo da taxa de ataque, mas na taxa de prevalência.

Uma certa medida de tempo é geralmente usada para realizar este estudo. Isso permite uma análise em tempo real do surgimento de uma epidemia. Ou seja, ao estudar um horário específico, você pode saber quando a doença surgiu e como resultado do que ela fez.

Basicamente, a taxa de ataque é a incidência de novos casos abrangidos na mesma unidade de tempo.

Como é calculado?

A taxa de ataque é calculada com relativa facilidade. Simplesmente divida o número de pessoas que foram afetadas pela epidemia (ou doença) pelo número de pessoas que são consideradas em risco de serem afetadas por ela.

Determinar o risco

A determinação de risco é o primeiro e mais intuitivo passo no cálculo da taxa de ataque. Ao estudar um grupo de pessoas saudáveis ​​expostas ao ambiente em que uma doença está presente, é possível saber com que facilidade essas pessoas são infectadas.

A proporção de pessoas que sofreram com a doença é avaliada em comparação com as que não sofrem, para obter uma estimativa do número de pessoas que provavelmente desenvolvem a doença.

Um número exato não é alcançado, mas quanto maior a amostra de pessoas expostas estudadas, maior a probabilidade de determinar o risco geral. Isso permitirá que a taxa de ataque seja calculada com mais eficiência em qualquer grupo populacional.

Problemas

Ao determinar o risco de calcular a taxa de ataque, certos problemas podem surgir na investigação.

O primeiro desses riscos é chamado de “risco competente”. O risco competente é a probabilidade de uma pessoa morrer enquanto estiver sendo realizado o estudo da doença, mas não por causa da doença, mas por causas externas.

Por exemplo, se um estudo de uma epidemia estiver sendo realizado dentro de um grupo de soldados na Ucrânia, é provável que alguns dos soldados estudados morram em guerra antes de determinar o resultado do estudo.

A segunda causa é a dificuldade de estudar as mesmas pessoas por um longo período. Em muitos casos, as pessoas podem simplesmente não aparecer no local do estudo e isso torna difícil saber se a pessoa morreu ou simplesmente não apareceu por outros motivos.

Quando uma pessoa não aparece no local de estudo, sem ter determinado uma razão anteriormente, considera-se que a pessoa está perdida e o estado de sua saúde é incerto.

Tempo de incidência

Um dos termos que devem ser levados em consideração ao realizar um estudo de taxa de ataque é a incapacidade de distinguir o surgimento de um risco dentro de um período de estudo.

Ou seja, quando um estudo está sendo realizado por um longo período de tempo, é indiferente ao risco se a doença surgir no primeiro mês ou no segundo ano. Enquanto a doença surgir dentro do período estudado, o resultado será o mesmo para a taxa de ataque.

Isso representa um problema se você deseja saber quando as pessoas estão sendo infectadas e desenvolvendo sintomas; portanto, deve ser considerado como parte da margem de erro nessas investigações.

Exemplo

Em uma população de 5.000 habitantes, queremos determinar a probabilidade de alguém ter uma DST (doença sexualmente transmissível) em um período de 15 anos.

No início do estudo, existem 350 casos de DSTs na população. Essas pessoas devem ser excluídas do estudo, pois não podem desenvolver a doença novamente e danificariam os resultados da taxa de ataque.

Dois anos após a primeira avaliação, uma segunda é realizada e é determinado que mais 100 casos de DST surgiram na população. Então, 2 anos depois, um estudo é realizado novamente e é determinado que surgiram mais 70 casos.

Para medir a taxa de ataque, avalia-se quantas pessoas foram infectadas e por quanto tempo elas contribuíram para os resultados do estudo.

Em certos casos, é difícil determinar quando cada pessoa desenvolveu a doença, o que causa o problema mencionado no momento da incidência.

No entanto, há um cálculo aplicado nesses casos para reduzir a margem de erro: supõe-se que a pessoa tenha sido infectada no meio do tempo do estudo.

Ou seja, se um estudo é realizado a cada dois anos e uma pessoa saudável foi infectada durante um dos estudos, presume-se que ele tenha contraído a doença no meio do estudo (um ano atrás).

Referências

  1. Incidência: Risco, Incidência Cumulativa (Proporção de Incidência) e Taxa de Incidência, Universidade de Boston, (s). Retirado de bu.edu
  2. Taxa de ataques e fatalidade de casos, Manual de Epidemiologia de Campo, 2014. Extraído de Europa.eu
  3. Taxa de incidência e proporção de incidência, V. Schoenbach, 2002. Extraído de epidemolog.net
  4. Lição 3: Medidas de Risco, Centros de Controle e Prevenção de Doenças, (sd). Retirado de cdc.gov
  5. Taxa de ataque, S. Pettygrove para Encyclopaedia Britannica, 2016. Extraído de Britannica.com

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