A teoria da amostragem é fundamental para a obtenção de dados representativos em pesquisas e estudos estatísticos. Existem diferentes tipos de amostragem, sendo os mais comuns a amostragem simples, a amostragem dupla e a amostragem múltipla. Cada uma dessas técnicas tem suas particularidades e aplicabilidades, sendo essencial compreender as diferenças entre elas para garantir a precisão dos resultados obtidos. Neste artigo, iremos explorar cada um desses tipos de amostragem, apresentando exemplos práticos para facilitar o entendimento de como são realizados.
Tipos de amostragem: conheça exemplos e suas aplicações práticas na pesquisa científica.
A teoria da amostragem é fundamental para a realização de pesquisas científicas, pois permite extrair conclusões representativas de uma população a partir de uma amostra. Existem diferentes tipos de amostragem, cada um com suas características e aplicações práticas.
Um dos tipos mais simples é a amostragem simples, onde cada elemento da população tem a mesma chance de ser selecionado. Por exemplo, um pesquisador que deseja estudar a opinião dos eleitores sobre um determinado candidato pode utilizar a amostragem simples, selecionando aleatoriamente um número de eleitores para participar da pesquisa.
Já a amostragem dupla envolve a seleção de duas etapas, onde primeiramente são selecionadas unidades amostrais e depois são selecionados os elementos dentro dessas unidades. Um exemplo de amostragem dupla seria a seleção de escolas e posteriormente a seleção de alunos dentro dessas escolas para uma pesquisa sobre educação.
Por fim, a amostragem múltipla é uma técnica mais complexa que envolve a seleção de várias subamostras dentro da população. Essa técnica é útil quando a população é muito grande e heterogênea. Por exemplo, em uma pesquisa de saúde pública, pode-se utilizar a amostragem múltipla para selecionar diferentes grupos de idade, gênero, região, entre outros.
Em resumo, a escolha do tipo de amostragem depende dos objetivos da pesquisa e das características da população a ser estudada. Cada técnica tem suas vantagens e limitações, e é importante escolher a mais adequada para garantir a validade dos resultados obtidos.
Entenda o conceito de amostragem aleatória simples e veja um exemplo prático.
A amostragem aleatória simples é um método de seleção de uma amostra da população de forma que cada indivíduo tenha a mesma probabilidade de ser escolhido. Isso garante que a amostra seja representativa da população, o que permite fazer inferências precisas sobre a população com base nos dados coletados na amostra.
Um exemplo prático de amostragem aleatória simples seria selecionar aleatoriamente 100 estudantes de uma escola para realizar uma pesquisa sobre hábitos de estudo. Para isso, cada estudante teria a mesma chance de ser escolhido, garantindo que a amostra seja representativa de todos os estudantes da escola. Com os dados coletados dessa amostra, seria possível fazer inferências sobre os hábitos de estudo de toda a população estudantil da escola.
A amostragem aleatória simples é amplamente utilizada em pesquisas de opinião, estudos de mercado, pesquisas acadêmicas e em diversas outras áreas, pois proporciona resultados mais confiáveis e precisos. É um método fundamental na Teoria da Amostragem, que engloba também a amostragem dupla e múltipla, cada uma com suas particularidades e aplicações específicas.
Entenda a técnica de dupla amostragem e sua importância na pesquisa estatística.
A técnica de dupla amostragem é uma abordagem utilizada na pesquisa estatística para garantir maior precisão nos resultados obtidos. Nesse método, são realizadas duas amostragens distintas em uma mesma população, o que permite reduzir possíveis erros e vieses que podem ocorrer em uma única amostra.
A dupla amostragem é importante pois ajuda a minimizar a margem de erro e aumentar a confiabilidade dos dados coletados. Ao realizar duas amostragens independentes, é possível comparar os resultados obtidos e verificar a consistência das informações, garantindo assim uma maior validade estatística.
Um exemplo prático da técnica de dupla amostragem seria realizar uma pesquisa de satisfação com os clientes de uma empresa. Nesse caso, seria possível selecionar aleatoriamente duas amostras de clientes e comparar as respostas obtidas em relação à qualidade dos produtos e serviços oferecidos.
Em resumo, a dupla amostragem é uma ferramenta poderosa na pesquisa estatística, pois permite obter resultados mais precisos e confiáveis, tornando as conclusões mais sólidas e embasadas. Portanto, é fundamental compreender e aplicar corretamente essa técnica em estudos e análises estatísticas.
Exemplos de amostragem probabilística: Conheça as diferentes técnicas de seleção de amostras.
Na Teoria da Amostragem, existem diferentes técnicas de seleção de amostras que podem ser utilizadas para garantir a representatividade dos dados coletados. As amostras probabilísticas são aquelas em que cada elemento da população tem uma chance conhecida e não nula de ser selecionado para a amostra. Vamos conhecer alguns exemplos dessas técnicas:
Amostragem Simples: Nessa técnica, cada elemento da população tem a mesma probabilidade de ser selecionado. Por exemplo, se quisermos fazer uma pesquisa com os alunos de uma escola, podemos atribuir um número a cada aluno e sortear aleatoriamente os participantes.
Amostragem Dupla: Nesse tipo de amostragem, são selecionadas duas amostras aleatórias diferentes da mesma população. Por exemplo, podemos realizar uma pesquisa com dois grupos de alunos de uma mesma escola, sendo que cada grupo é selecionado de forma aleatória e independente.
Amostragem Múltipla: Essa técnica envolve a seleção de múltiplas amostras aleatórias da população, de forma que cada amostra seja representativa de uma subpopulação específica. Por exemplo, se quisermos estudar a opinião dos moradores de uma cidade sobre um determinado assunto, podemos dividir a população em grupos por faixa etária e selecionar amostras aleatórias de cada grupo.
É importante ressaltar que as técnicas de amostragem probabilística garantem uma maior confiabilidade dos resultados obtidos, pois permitem extrapolar as conclusões da amostra para a população de forma mais precisa. Portanto, ao realizar um estudo, é fundamental escolher a técnica de amostragem mais adequada para o objetivo da pesquisa.
Teoria da Amostragem: Simples, Duplo e Múltiplo, Exemplos
A teoria da amostragem , em estatística, é a seleção de um subconjunto de unidades em um determinado grupo (conhecido como população estatística). O objetivo é determinar características gerais de todos os indivíduos, mas ser guiado pelos atributos que os selecionados possuem no subconjunto escolhido, sem estudar toda a população.
A observação realizada procura determinar uma ou mais características observáveis nos objetos ou pessoas a serem estudados, representados estatisticamente como unidades independentes. Em conjunto com a amostragem, teorias de estatística e probabilidade são aplicadas para realizar as investigações.
Amostragem simples
A amostragem probabilística simples consiste em escolher uma amostra entre a população estatística na qual cada elemento tem a mesma possibilidade de ser selecionado aleatoriamente. Nesse método, a amostra populacional não é subdividida em mais partes ou separada por seções.
Portanto, qualquer par de elementos pode ser escolhido com igual probabilidade. Ou seja, se uma unidade for selecionada da amostra, a próxima a ser selecionada terá a mesma probabilidade de ser escolhida como qualquer outra opção.
Essa seleção aleatória de valores minimiza a preferência por alguma unidade ou indivíduo na amostra fornecida, criando um ambiente aleatório para executar a análise necessária. Além disso, seu uso simplifica a análise dos resultados.
A variação dos resultados obtidos entre indivíduos geralmente é um bom indicador do resultado em geral: se uma variação é obtida em uma amostra de 10 pessoas extraídas de uma população de 100 pessoas, é altamente provável que esse número seja igual ou semelhante na população de 100 indivíduos
Exemplo
Se uma amostra de 10 pessoas da população de qualquer país for obtida, é mais provável que um total de 5 homens e 5 mulheres seja obtido.
No entanto, nesse tipo de amostra aleatória, 6 pessoas de um sexo e 4 de outro são geralmente extraídas, dado o número de pessoas na população.
Outra maneira de ver uma amostragem simples é levar uma sala de aula para 25 pessoas, colocando seus nomes no papel e colocando-os em um saco.
Se 5 papéis forem selecionados nesta sacola sem ver e aleatoriamente, as pessoas que saírem representariam uma amostra simples da população total da sala de aula.
Amostragem dupla
A dupla amostragem estatística foi criada para dar um maior nível de profundidade aos resultados obtidos a partir de uma amostragem simples. Este método é geralmente usado para grandes populações estatísticas, e seu uso representa o estudo de variáveis adicionais às obtidas em amostragem simples.
Esse método também é chamado de amostragem em dois estágios. Seu uso tem como principal benefício a obtenção de resultados mais específicos e com menor probabilidade de erros.
Geralmente, a amostragem dupla é usada quando os resultados obtidos com base na amostragem simples não são apresentados como decisivos ou quando deixam perguntas aos estadistas.
Nesse caso, uma amostra adicional é obtida da mesma população estatística da qual a primeira foi obtida, e os resultados são comparados entre eles para analisá-los e reduzir a margem de erro.
A amostragem dupla é amplamente utilizada na avaliação das características de certos bens materiais produzidos em massa (como brinquedos) e no controle de qualidade de empresas dedicadas a produtos suscetíveis a erros de fábrica.
Exemplo
Uma amostra com um tamanho de 100 unidades é obtida com base em um lote de 1000 brinquedos. As características das 100 unidades extraídas são avaliadas e é determinado que os resultados não têm força suficiente para decidir se o lote de brinquedos deve ser descartado ou levado para as lojas.
Como resultado, uma amostra adicional de mais 100 brinquedos é retirada do mesmo lote de 1000 brinquedos. É avaliado novamente e os resultados são comparados com os anteriores. Dessa forma, é determinado se o lote está com defeito ou não e passa a embalá-lo ou descartá-lo, dependendo da análise dos resultados.
Amostragem múltipla
A amostragem múltipla é considerada uma extensão adicional da amostragem dupla; No entanto, não faz parte do mesmo processo. É usado para avaliar extensivamente os resultados obtidos da amostra antes de chegar a uma decisão final.
Nesta amostragem, também conhecida como amostragem em vários estágios, é habitual começar com uma amostra grande com baixo custo de estudo. Nesse tipo de prática, a amostra geralmente é adquirida através da obtenção de estratos e não de unidades individuais; isto é, alguns objetos ou pessoas são selecionados, em vez de apenas um.
Após a seleção de cada estrato, os resultados obtidos são estudados e um ou dois outros estratos são selecionados, para re-estudar os resultados e depois compará-los.
Exemplo
O Instituto Australiano de Estatística conduziu uma investigação na qual a população foi dividida por áreas de coleta e selecionou algumas dessas áreas aleatoriamente (primeira etapa da amostragem). Em seguida, cada zona foi dividida em blocos, escolhidos aleatoriamente dentro de cada zona (segunda etapa da amostragem).
Finalmente, dentro de cada bloco, a zona de residência de cada domicílio é selecionada e os domicílios são escolhidos aleatoriamente (terceira etapa da amostragem). Isso evita a necessidade de fazer uma lista da área de residência de todos os domicílios da região e se concentrar apenas nas residências localizadas em cada bloco.
Importância da amostragem
A amostragem é uma das ferramentas essenciais de uma investigação estatística. Essa técnica serve para economizar custos e uma grande quantidade de tempo, permitindo distribuir o orçamento em outras áreas.
Além disso, as diferentes técnicas de amostragem ajudam os estadistas a obter resultados mais precisos, dependendo do tipo de população com que trabalham, quão específicos são os atributos a serem estudados e quão profundamente eles querem analisar a amostra.
Além disso, a amostragem é uma técnica tão simples de usar que facilita o acesso às estatísticas para pessoas com pouco conhecimento dessa área.
Referências
- Amostragem dupla para estimativa de razão, PennState College, (s). Retirado de psu.edu
- Amostragem dupla, múltipla e seqüencial, NC State University, (s). Retirado de ncsu.edu
- Amostragem aleatória simples, (s). Retirado de investopedia.com
- O que é amostragem dupla? – (s) Retirado de nist.gov
- O que é amostragem múltipla? – (s) Retirado de nist.gov
- Sampling, (nd), 19 de janeiro de 2018. Extraído de wikipedia.org
- Amostragem em vários estágios, (nd), 2 de fevereiro de 2018. Extraído de wikipedia.org