Quando realizamos uma pesquisa ou experimento, é comum nos depararmos com as variáveis dependentes e independentes. As variáveis independentes são aquelas que são manipuladas ou controladas pelo pesquisador, enquanto as variáveis dependentes são aquelas que são afetadas pelas variáveis independentes e são medidas ou observadas durante o estudo.
Neste contexto, as variáveis independentes são consideradas como causa, enquanto as variáveis dependentes são consideradas como efeito. Por exemplo, em um estudo sobre os efeitos do exercício físico na saúde mental, a prática de exercícios seria a variável independente, enquanto a saúde mental seria a variável dependente.
Ao compreender a diferença entre variáveis dependentes e independentes, os pesquisadores podem garantir a validade e confiabilidade de seus estudos, assim como identificar corretamente as relações entre as variáveis investigadas.
Exemplos de variáveis dependentes e independentes: o que são e como identificar.
Variáveis dependentes e independentes são conceitos fundamentais em pesquisa científica. A variável dependente é aquela que é afetada ou influenciada pela variável independente. Ou seja, a variável dependente é o resultado que estamos tentando medir ou observar, enquanto a variável independente é aquela que estamos manipulando ou controlando para ver seu efeito na variável dependente.
Para identificar as variáveis em um estudo, é importante pensar sobre qual é o fenômeno que queremos investigar e quais são os fatores que podem estar relacionados a esse fenômeno. A variável que é afetada ou alterada pelo fator que estamos estudando é a variável dependente, enquanto a variável que estamos manipulando ou controlando é a variável independente.
Por exemplo, em um estudo sobre o efeito da prática de exercícios físicos na redução do estresse, a prática de exercícios físicos seria a variável independente, enquanto o nível de estresse seria a variável dependente. Ao manipular a prática de exercícios físicos, os pesquisadores podem observar como isso afeta o nível de estresse dos participantes.
Outro exemplo seria um estudo sobre o impacto da educação na renda das pessoas. Neste caso, a variável independente seria o nível de educação, enquanto a variável dependente seria a renda das pessoas. Ao analisar como o nível de educação influencia a renda das pessoas, os pesquisadores podem identificar se existe uma relação entre essas duas variáveis.
Identificar corretamente essas variáveis é fundamental para garantir a validade e a confiabilidade dos resultados obtidos nas pesquisas.
Entenda a relação entre variáveis sem influência mútua e veja um exemplo prático.
Quando falamos sobre variáveis dependentes e independentes, é importante entender a relação entre elas. As variáveis independentes são aquelas que são manipuladas ou controladas em um estudo, enquanto as variáveis dependentes são aquelas que são afetadas pelas variáveis independentes.
Quando as variáveis não têm influência mútua, significa que uma não afeta a outra diretamente. Ou seja, as variáveis independentes não têm impacto direto sobre as variáveis dependentes, e vice-versa.
Um exemplo prático disso seria um estudo que investiga o efeito da prática de exercícios físicos na redução do estresse. Neste caso, a variável independente seria a prática de exercícios físicos, que pode ser controlada e manipulada pelos pesquisadores. Já a variável dependente seria o nível de estresse, que é afetado pela prática de exercícios físicos.
Portanto, ao analisar a relação entre variáveis sem influência mútua, é possível identificar de forma clara como uma variável pode afetar a outra sem que haja uma relação direta entre elas.
Variáveis dependentes e independentes: conceitos importantes na psicologia experimental e pesquisa científica.
Variáveis dependentes e independentes: conceitos fundamentais na psicologia experimental e pesquisa científica. As variáveis dependentes são aquelas que são medidas ou observadas durante um estudo. Elas são afetadas pelas variáveis independentes, que são aquelas que são manipuladas ou controladas pelos pesquisadores. Em outras palavras, a variável dependente é o resultado ou efeito que estamos interessados em estudar, enquanto a variável independente é aquela que acreditamos ter um efeito sobre a variável dependente.
Por exemplo, em um estudo que investiga o efeito da prática de meditação na redução da ansiedade, a variável independente seria a prática de meditação, enquanto a variável dependente seria a ansiedade dos participantes. Os pesquisadores manipulam a prática de meditação para ver como ela afeta a ansiedade dos participantes.
Outro exemplo seria um estudo que examina como o tempo de estudo influencia o desempenho dos alunos em uma prova. Neste caso, o tempo de estudo seria a variável independente, pois é o fator que os pesquisadores estão manipulando, enquanto o desempenho dos alunos na prova seria a variável dependente, pois é o resultado que estão medindo.
Ao controlar e manipular essas variáveis, os pesquisadores podem chegar a conclusões significativas e contribuir para o avanço do conhecimento em diversas áreas da psicologia e outras ciências.
Identificação da variável independente: Como determinar a variável que influencia os resultados?
Identificação da variável independente: Para determinar a variável que influencia os resultados em um estudo, é importante considerar qual é a variável que está sendo manipulada ou que se acredita ter um efeito direto sobre a variável dependente. A variável independente é aquela que é controlada pelo pesquisador e que se espera causar um impacto ou mudança nos resultados observados.
Por exemplo, em um experimento para investigar o efeito da quantidade de luz na taxa de crescimento das plantas, a variável independente seria a quantidade de luz recebida pelas plantas. Neste caso, o pesquisador controlaria a quantidade de luz que as plantas recebem para observar como isso afeta o crescimento delas, sendo essa a variável que se acredita ter influência direta sobre a variável dependente, que é a taxa de crescimento das plantas.
Portanto, a identificação da variável independente em um estudo é essencial para compreender as relações de causa e efeito entre as variáveis em análise e para determinar quais fatores podem estar contribuindo para os resultados observados.
Variáveis dependentes e independentes: conceito e exemplos
As variáveis dependentes e independentes são as duas principais variáveis de qualquer experimento ou investigação. O independente (VI) é aquele que muda ou é controlado para estudar seus efeitos na variável dependente (DV). O dependente é a variável que é investigada e medida.
Eles podem ser vistos como causa (variável independente) e efeito (variável dependente). O independente é controlado pelo experimentador, enquanto o dependente muda em resposta ao independente. Vamos dar um exemplo:
Queremos fazer um estudo para estudar os efeitos do consumo de álcool na pressão arterial. A quantidade de álcool consumida diariamente seria a variável independente (causa) e a pressão arterial seria a variável dependente (efeito).
Outros exemplos:
-Efeitos do tabaco na resistência física. Uso de tabaco (VI), resistência física (DV).
-Efeitos do consumo de açúcar em peso. Consumo de açúcar (VI), peso (DV).
Neste artigo sobre o método científico, você pode aprender mais sobre como essas variáveis são usadas na pesquisa científica.
Conceito de variável independente e variável dependente
Variável independente
A variável independente (VI) é aquela que muda ou é controlada para ver seus efeitos na variável dependente (DV). Por exemplo, em um estudo, você deseja medir os efeitos da altura no peso. A altura é o VI e o peso é o DV.
Ele pode ser independente e não é afetado por nada que o pesquisador faça ou por qualquer outra variável dentro do mesmo experimento; daí o nome de “independente”.
É a variável que pode ser manipulada ou manipulada sistematicamente pelo experimentador, cujas alterações controladas afetam diretamente a variável dependente.
Matematicamente falando, eles são os elementos de entrada para a equação ou modelo de estudo e são representados no eixo da abcissa (x) em um gráfico.
Em outras palavras, é a suposta “causa” no relacionamento que está sendo estudado. Geralmente, apenas um é escolhido como uma variável independente para impedir que vários fatores ao mesmo tempo tenham efeitos na variável dependente.
Se isso acontecer, seria difícil identificar e medir qual das modificações nas variáveis “independentes” é a que está causando mudanças no comportamento observado.
A variável independente também é conhecida como variável controlada ou variável preditiva, dependendo do tipo de estudo.
Variável dependente
A variável dependente (DV) é aquela que é afetada pela variável independente (DV). É sobre o efeito, o que é medido. Por exemplo, em um estudo, você deseja medir a quantidade de sol que uma planta recebe e sua altura. A quantidade de sol é o VI, é a causa. A altura da planta seria o VR, o efeito que é medido.
É o foco do estudo em geral em que o pesquisador concentra suas observações e medições, para ver como seu comportamento responde a mudanças controladas. Em outras palavras, é o suposto “efeito” da relação estudada.
É representado no eixo das ordenadas (e) de um gráfico, pois são os elementos de saída de um modelo ou equação funcional. As alterações observadas nessa variável são meticulosamente registradas como parte fundamental dos resultados do experimento.
Dependendo do tipo de estudo, também pode ser conhecida como variável experimental, variável de medida ou variável de resposta.
Identificando variáveis dependentes e independentes (com exemplos)
O simples nome de “dependente” ou “independente” pode dar a impressão de não precisar de mais explicações para entender sua natureza, uma vez que suas definições parecem ser muito fáceis e universais.
Especialmente nas ciências sociais ou comportamentais, a identificação correta das variáveis do estudo pode ser confusa ou não tão óbvia. Por esse motivo, é extremamente importante lidar com as diferenças para garantir que os resultados sejam relevantes e significativos.
Muitos acadêmicos não recomendam o uso dos termos “dependente” e “independente” para estudos não experimentais ou alinhados com o método científico.
Mesmo assim, eles continuam sendo parte da abordagem metodológica mais usada na pesquisa social.
O exercício a seguir é uma maneira rápida de identificar ou diferenciar as variáveis selecionadas, inserindo os nomes das variáveis de estudo na frase para que faça sentido:
- O / A [ variável independente ] causa uma alteração na [ variável dependente ] e é impossível para a [ variável dependente ] causar alterações na [ variável independente ].
Exemplos
1 – Utilizando as 2 variáveis de um estudo a seguir, “comentários positivos” e ” auto-estima “, com o exercício sugerido, leria o seguinte: Comentários positivos causam uma mudança na auto-estima e é impossível que a auto-estima possa causar mudanças nos comentários positivos.
De um ponto de vista mais lógico e científico, a proposição anterior faz muito sentido e trabalha para ilustrar a identificação e diferenciação entre variáveis dependentes e independentes.
Como foi dito em pontos anteriores, com um estudo muito mais profundo do ponto de vista social ou psicológico, poderiam ser debatidos os casos em que uma boa auto-estima pode causar efeitos positivos em pessoas que podem se traduzir em comentários positivos.
2- Em “Exposição a mais luz solar aumenta os níveis de felicidade em trabalhadores que permanecem o dia todo em escritórios fechados”, ao usar o exercício sugerido, a exposição ao sol resultaria, pois a variável independente e o nível de felicidade seriam dependentes.
O independente pode ser controlado com o tempo de exposição (horas, dias, semanas) e o dependente com uma escala múltipla, na qual os funcionários são convidados no final do dia simplesmente como se sentem.
3- Na pergunta “Quais são os benefícios ou agravos das redes sociais em crianças?”, As redes sociais podem ser claramente identificadas como a variável independente, pois se supõe que ela causa um efeito benéfico ou agravante nas crianças. Esse efeito é o que é proposto como objeto de estudo, pois é a variável dependente.
4- Quanta água flui através de uma torneira em diferentes aberturas?: A variável independente seria a abertura da torneira controlada como fechada, ligeiramente aberta, meio aberta e completamente aberta. A variável dependente seria o fluxo de água medido em litros por minuto.
5 – Um motor elétrico gira mais rápido à medida que a tensão aumenta: tensão elétrica controlada em volts, variável independente. Velocidade de rotação medida em rotações por minuto, variável dependente.
Referências
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