Método indutivo: características, tipos e exemplos

Método indutivo: características, tipos e exemplos

O método indutivo é uma forma de raciocínio para chegar a conclusões que partem do mais específico e vão para as generalizações e teorias mais amplas. Começa com observações e medidas específicas para chegar a conclusões gerais.

O método indutivo consiste em três estágios: observação, captura / observação de um padrão e desenvolvimento de uma teoria. Por exemplo, os cães são observados (observação), todos são vistos abanando as caudas (padrão), todos os cães do mundo estão abanando as caudas (teoria).

O raciocínio indutivo é o raciocínio no qual as premissas são vistas como uma maneira de fornecer fortes evidências da verdade de uma conclusão. Embora a conclusão de um argumento indutivo seja certa, a verdade dessa conclusão em um argumento indutivo é provável, com base nas evidências fornecidas.

O método indutivo pode ser definido por muitas fontes como aquele em que os princípios gerais são derivados de observações específicas.

Nesse método, generalizações amplas são feitas a partir de observações específicas, portanto, pode-se dizer que passa do específico para o geral. Muitas observações são feitas, um padrão é percebido, uma generalização é feita e uma explicação ou teoria é inferida.

Este método também é usado no método científico ; os cientistas o usam para formar hipóteses e teorias. O raciocínio dedutivo permite aplicar teorias ou suposições a situações específicas. Um exemplo de raciocínio dedutivo pode ser:

Todas as formas de vida biológicas conhecidas dependem da água líquida para existir. Portanto, se descobrirmos uma nova forma de vida biológica, ela dependerá da existência de água líquida.

Esse argumento poderia ser formulado toda vez que uma forma de vida biológica fosse encontrada e estaria correta. No entanto, seria possível que, no futuro, fosse encontrada uma forma de vida biológica que não requer água líquida.

Tipos de raciocínio indutivo

– Generalização

A generalização deriva de uma premissa sobre uma amostra a partir da qual é alcançada uma conclusão sobre uma população.

Por exemplo, digamos que há 20 bolas, que podem ser brancas ou pretas, em uma jarra. Para estimar seu número, uma amostra de quatro bolas é desenhada – três são pretas e uma é branca. Se usarmos a generalização indutiva, pode-se concluir que há 15 bolas pretas e cinco brancas na jarra.

Essa premissa é tendenciosa, pois uma pequena amostra está sendo retirada de uma população maior.

Exemplos de generalização

  • Eu visitei a Escócia e não gostei. Eu com certeza não gosto do resto do Reino Unido.
  • Eu conheci uma mulher rica, ela é bastante superficial. Certamente todas as mulheres ricas são superficiais.
  • Ontem, Juan conheceu sua cunhada e não gostou dele. Certamente ele não vai gostar de toda a família de sua namorada.
  • Eu li um livro de Mario Benedetti que amei. Vou comprar todos os seus livros porque tenho certeza que você os amará.
  • Andrés mora em um bairro pobre e está muito feliz. Isso significa que todas as pessoas que vivem em bairros pobres são muito felizes.
  • Ontem conheci uma mulher de olhos azuis bastante interessante. Eu acho que todas as mulheres de olhos azuis devem ser bem interessantes.
  • Vários muçulmanos foram encontrados na França que são fanáticos religiosos. Portanto, todos os muçulmanos devem ser fanáticos religiosos.

– Silogismo estatístico

O silogismo estatístico se origina de uma generalização a uma conclusão sobre um indivíduo. Por exemplo:

  • Uma proporção Q da população P tem um atributo A.
  • Um indivíduo X é um membro de P.

Portanto, existe uma probabilidade que corresponde a Q de que X tenha A.

Exemplos de silogismo estatístico

  1. A maioria dos trabalhadores rurais tem gripe.
  2. Juan é um trabalhador agrícola.
  3. É provável que Juan pegue a gripe.
  1. Nenhuma mulher pode respirar debaixo d’água.
  2. Mergulhadores respiram debaixo d’água.
  3. Nenhum mergulhador é uma mulher.
  1. Todos os gatos dormem.
  2. Todos os homens dormem.
  3. Todos os homens são gatos.
  1. 50% dos filósofos são gregos.
  2. Emiliano era um filósofo.
  3. Há uma chance de 50% de que Emiliano seja grego.
  1. As pessoas geralmente comem sorvete de chocolate.
  2. Eu sou uma pessoa.
  3. Eu geralmente como sorvete de chocolate.
  1. As meninas brincam com bonecas no pátio da escola.
  2. Minha filha é uma menina
  3. Minha filha vai brincar de boneca no quintal.

– Indução simples

Vem de uma pequena premissa de amostra para uma conclusão sobre outro indivíduo:

  • Uma proporção Q da população conhecida P tem um atributo A.
  • O indivíduo I é membro de P.

Portanto, existe uma probabilidade correspondente a Q que eu tenha A.

Exemplos simples de indução

  • Ontem meu irmão veio me visitar e meu pai comprou presunto. Hoje meu irmão veio me visitar e meu pai comprou chouriço. Então, se meu irmão vier visitar amanhã, meu pai comprará um pouco de linguiça.
  • Minha mãe me deu um par de brincos e eu perdi um. Meu primo me deu outro par de brincos e eu perdi um. Meu namorado me deu mais alguns brincos e eu perdi um. Sugiro que toda vez que recebo um par de brincos, perco um.
  • Ontem eles nos visitaram e minha mãe limpou o quarto. Hoje vem outra visita e minha mãe está limpando novamente. Isso significa que, sempre que ele vem visitar a casa, minha mãe limpa o quarto.
  • Na segunda-feira, Andrea não precisou trabalhar e acordou tarde. Ontem, ele teve o dia de folga e acordou tarde. No domingo, ele também não precisou trabalhar e acordou tarde novamente. Eu induzo que nos dias em que Andrea não precisa ir trabalhar, ela acorda tarde.

– Argumento da analogia

Esse processo envolve levar em consideração as propriedades compartilhadas de uma ou mais coisas e daí inferir que elas também compartilham outras propriedades. Assim:

  • P e Q são semelhantes em relação às propriedades a, bec.
  • O objeto P foi encontrado para ter uma propriedade x.
  • Então, Q provavelmente também tem a propriedade x.

Exemplos de argumento da analogia

  • Ferradura é cavalo que sapato para humanos.
  • Lã é a ovelha, o que é leite para a vaca.
  • Um motorista é um ônibus, o que um piloto é um avião.
  • O rádio é para ouvir, como o jornal é para ler.
  • Dormir para dormir, como a fome é comer.
  • Lágrimas são tristeza, que riso é alegria.
  • Deitar é deitar, como sentar é deitar.
  • O frio é quente, como a escuridão é a luz.
  • Abelha é colmeia, como formiga é colônia.
  • A França é para o vinho, a Colômbia é para o café.
  • Fin é golfinho, que mão é humana.
  • A Colômbia é para Bogotá, como a Argentina é para Buenos Aires.
  • O sabão está limpo, como a sujeira é sujeira.
  • Luvas estão nas mãos, como meias nos pés.

– Inferência casual

Uma inferência casual tira uma conclusão sobre uma conexão causal com base nas condições da existência de um efeito.

Premissas sobre a correlação de duas coisas podem indicar uma relação causal entre elas, mas outros fatores devem ser estabelecidos para serem confirmados.

Exemplos de inferência causal

  • Uma investigação realizada em várias escolas da Espanha descobriu que os estudantes que obtiveram as melhores notas em ciência da computação eram de origem marroquina. Assim, concluiu-se que a origem marroquina era um fator causal na obtenção de melhores certificados de ciência da computação.
  • Em uma investigação sobre alcoolismo, observa-se que os cinco sujeitos do estudo apresentam circunstâncias de vida muito diferentes. No entanto, todos eles viram como seus pais ou padrastos bebiam repetidamente na frente deles. Por esse motivo, os pesquisadores concluem que ver a figura do pai bebendo com frequência é um fator causal do alcoolismo em homens adultos.
  • Um estudo sobre fidelidade entre casais analisou dez casais (incluindo homossexuais e heterossexuais) com diferentes origens e histórias de vida. Alguns indivíduos do estudo cresceram nas casas de pais divorciados ou testemunharam sua infidelidade. Aqueles que haviam sido infiéis ao parceiro haviam crescido em lares onde a infidelidade não tinha lugar. O estudo concluiu que ver a infidelidade dos pais não é um fator causal de infidelidade em crianças.

– Predição

Uma conclusão sobre um futuro individual é alcançada a partir de uma amostra passada.

Exemplos de previsão

  1. Toda vez que Juan se reúne com sua família, ele se diverte.
  2. Juan vai se reunir com sua família hoje
  3. Então será um ótimo momento.
  1. O pessoal da saúde está contraindo uma gripe muito contagiosa.
  2. Minha namorada é enfermeira.
  3. Então, eu vou pegar gripe.
  1. Ana foi infiel ao marido quando ele estava viajando.
  2. O marido de Ana está viajando.
  3. Por esse motivo, Ana será infiel a ele.
  1. Quando fui a Paris, achei lindo.
  2. Amanhã vou para Paris.
  3. Vai parecer bonito para mim.
  1. Meu irmão investiu em ações e ganhou muito dinheiro.
  2. Hoje vou investir em ações.
  3. Conseqüentemente, vou ganhar muito dinheiro.
  1. Quando vou a esse restaurante, no máximo.
  2. Amanhã vamos a esse restaurante.
  3. Eu vou comer muito

Diferenças com o método dedutivo

Em uma dedução, você começa com um argumento ou hipótese geral e examina as possibilidades de chegar a uma conclusão lógica e específica. O método científico usa dedução para testar hipóteses e teorias.

Um exemplo de argumento dedutivo é o seguinte:

  • Todos os homens são mortais.
  • O indivíduo x é um homem.

Portanto, o indivíduo x é mortal. 

A principal diferença entre os dois métodos é a abordagem da pesquisa. Enquanto o método dedutivo é voltado para o teste de teorias, o método indutivo é voltado mais para a criação de novas teorias que emergem de dados ou informações.

Geralmente, o método indutivo está associado à informação qualitativa, pois geralmente está sujeito à subjetividade, é mais aberto, é indutivo, é mais orientado ao processo, é comparativo e a descrição é narrativa.

Por sua vez, o método dedutivo é geralmente associado a métodos quantitativos de pesquisa , como dedução, objetividade, estimativa numérica e interferência estatística. Também é geralmente mais orientado a resultados.

Referências

  1. Dedução e Indução. (2006) Fundações. Recuperado de socialresearchmethods.net.
  2. Raciocínio dedutivo vs. Raciocínio Indutivo (2015) Cultura. Recuperado de livescience.com.
  3. Abordagens indutivas e dedutivas à pesquisa (2013) Recuperado de deborahgabriel.com.
  4. Abordagem Indutiva (Raciocínio Indutivo) Recuperada em research-methology.net.
  5. Abordagem dedutiva (raciocínio dedutivo) Recuperada em research-methology.net.
  6. Raciocínio dedutivo. Recuperado de Wikipedia.org.
  7. Raciocínio indutivo. Recuperado de Wikipedia.org.

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