Os 7 tipos de amostragem e seu uso na Science

Os 7 tipos de amostragem e seu uso na Science 1

Chamamos de “amostragem” os procedimentos estatísticos usados ​​para selecionar amostras representativas da população a que pertencem e que são objeto de estudo de uma investigação específica.

Neste artigo, analisaremos os diferentes tipos de amostragem existentes, aleatórios e não sistemáticos .

Amostragem em estatística inferencial

Nas estatísticas, o conceito “amostra” é usado para nomear qualquer subconjunto possível de uma determinada população. Assim, quando se fala de uma amostra, está sendo feita referência a um conjunto específico de assuntos que partem de um grupo maior (a população).

A estatística inferencial é o ramo desta disciplina que lida com o estudo de amostras para fazer inferências em relação às populações de onde elas partem. Opõe-se à estatística descritiva, cuja tarefa é, como o nome indica, descrever em detalhes as características da amostra e, portanto, idealmente da população.

No entanto, o processo de inferência estatística exige que a amostra em questão seja representativa da população de referência, para que seja possível generalizar as conclusões obtidas em pequena escala. Para favorecer esta tarefa, várias técnicas de amostragem foram desenvolvidas , ou seja, para obter ou selecionar amostras .

Existem dois tipos principais de amostragem: aleatória ou probabilística e não aleatória, também conhecida como “não probabilística”. Por sua vez, cada uma dessas duas categorias principais inclui vários tipos de amostragem que são diferenciados de acordo com fatores como as características da população de referência ou as técnicas de seleção utilizadas.

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Tipos de amostragem aleatória ou probabilística

Falamos de amostragem aleatória nos casos em que todos os sujeitos que fazem parte de uma população têm a mesma probabilidade de serem escolhidos como parte da amostra. As amostras desta classe são mais populares e úteis do que as não aleatórias, principalmente porque possuem uma alta representatividade e permitem o cálculo do erro amostral.

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1. Amostragem aleatória simples

Nesse tipo de amostragem, as variáveis ​​relevantes da amostra têm a mesma função de probabilidade e são independentes uma da outra. A população deve ser infinita ou finita com a substituição de elementos. A amostragem aleatória simples é a mais usada em estatística inferencial , mas é menos eficaz em amostras muito grandes.

2. Estratificado

A amostragem aleatória estratificada consiste em dividir a população em estratos; Um exemplo disso seria estudar a relação entre o grau de satisfação com a vida e o nível socioeconômico. Em seguida, um certo número de indivíduos é extraído de cada um dos estratos, a fim de manter a proporção da população de referência.

3. Dos conglomerados

Nas estatísticas inferenciais, os conglomerados são grupos de elementos populacionais , como escolas ou hospitais públicos em um município. Ao realizar esse tipo de amostragem, a população (nos exemplos, um local específico) é dividida em vários grupos e alguns deles são escolhidos aleatoriamente para estudá-los.

4. Sistemática

Nesse caso, comece dividindo o número total de assuntos ou observações que compõem a população entre os quais você deseja usar para a amostra. Posteriormente, um número aleatório é escolhido entre os primeiros e esse mesmo valor é adicionado constantemente; Os elementos selecionados se tornarão parte da amostra.

Amostragem não aleatória ou não probabilística

A amostragem não probabilística utiliza critérios com baixo nível de sistematização que buscam garantir que a amostra tenha um certo grau de representatividade. Esse tipo de amostragem é usado principalmente quando não é possível realizar outras de um tipo aleatório , o que é muito comum devido ao alto custo dos procedimentos de controle.

1. Intencional, opinião ou conveniência

Na amostragem intencional, o pesquisador escolhe voluntariamente os elementos que compõem a amostra, assumindo que ela seja representativa da população de referência. Um exemplo que será familiar aos estudantes de psicologia é o uso de estudantes como amostra de opinião por professores universitários.

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2. Amostra de bola de neve ou corrente

Nesse tipo de amostragem, os pesquisadores estabelecem contato com determinados sujeitos; Em seguida, eles recebem novos participantes para a amostra até que ela seja concluída. A amostragem de bolas de neve é ​​geralmente usada quando se trabalha com populações de difícil acesso , como viciados em substâncias ou membros de culturas minoritárias.

3. Cota ou amostragem acidental

Falamos sobre amostragem de cotas quando os pesquisadores escolhem um número específico de sujeitos que atendem a certas características (por exemplo, mulheres espanholas com mais de 65 anos de idade com comprometimento cognitivo grave) com base no conhecimento dos estratos populacionais. A amostragem acidental é frequentemente usada em pesquisas .

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