A pesquisa quantitativa é uma abordagem metodológica que se baseia na coleta e análise de dados numéricos para responder a questões de pesquisa. Caracterizada pela objetividade, precisão e generalização dos resultados, a pesquisa quantitativa utiliza técnicas estatísticas e matemáticas para interpretar os dados coletados. Este tipo de pesquisa é frequentemente utilizado em estudos de mercado, pesquisas de opinião, análises estatísticas, entre outros campos. Neste artigo, exploraremos as características, técnicas e exemplos de pesquisa quantitativa.
Pesquisa quantitativa: quais são os modelos mais utilizados?
A pesquisa quantitativa é um método de investigação que utiliza a quantificação de dados para análise estatística. Este tipo de pesquisa é amplamente utilizado em diversas áreas, como na psicologia, sociologia, marketing, entre outras. Existem diversos modelos de pesquisa quantitativa, sendo os mais utilizados:
- Surveys: questionários estruturados aplicados a uma amostra da população para coletar dados quantitativos.
- Experimentos: estudos controlados que buscam identificar relações de causa e efeito entre variáveis.
- Análise de dados secundários: utilização de dados previamente coletados por outras fontes para responder questões de pesquisa.
Esses modelos proporcionam uma abordagem sistemática e objetiva para a coleta e análise de dados quantitativos. Eles permitem a generalização dos resultados para uma população maior, possibilitando a tomada de decisões embasadas em evidências.
Alguns exemplos de pesquisa quantitativa incluem a realização de uma pesquisa de satisfação com clientes de uma empresa, um experimento para testar a eficácia de um novo medicamento ou a análise de dados demográficos para identificar padrões de consumo em determinado mercado.
Características essenciais de uma pesquisa quantitativa.
Uma pesquisa quantitativa é uma abordagem metodológica que se baseia na coleta e análise de dados numéricos. Suas características essenciais incluem a utilização de instrumentos padronizados de coleta de dados, como questionários e escalas de avaliação, a aplicação de técnicas estatísticas para análise dos resultados, a preocupação com a objetividade e a replicabilidade dos resultados, e a busca por generalizações a partir de amostras representativas da população-alvo.
Além disso, uma pesquisa quantitativa geralmente envolve a mensuração de variáveis e a busca por relações de causa e efeito entre essas variáveis. Ela também pode ser realizada de forma experimental, com a manipulação de variáveis independentes para verificar seu impacto sobre variáveis dependentes.
Um exemplo de pesquisa quantitativa seria um estudo que investiga a relação entre o nível de escolaridade e a renda mensal das pessoas. Nesse caso, os pesquisadores coletariam dados numéricos sobre o grau de instrução e o montante dos rendimentos, e em seguida utilizariam técnicas estatísticas para analisar essas informações e identificar possíveis padrões ou correlações.
Conheça as principais estratégias numéricas utilizadas na análise de dados e estatísticas.
Na pesquisa quantitativa, a análise de dados e estatísticas desempenha um papel fundamental na obtenção de resultados significativos. Existem diversas estratégias numéricas que podem ser utilizadas para interpretar os dados coletados e extrair conclusões relevantes.
Uma das principais estratégias é a estatística descritiva, que consiste na organização, resumo e apresentação dos dados de forma que seja possível compreender as características e padrões existentes. Por meio de medidas como média, mediana, moda e desvio padrão, é possível ter uma visão geral do conjunto de dados.
Outra estratégia importante é a análise inferencial, que envolve a utilização de técnicas estatísticas para fazer inferências e generalizações a partir dos dados coletados. Testes de hipóteses, intervalos de confiança e regressões são algumas das técnicas frequentemente utilizadas nesse tipo de análise.
Além disso, a análise exploratória de dados é uma estratégia que visa explorar os dados de forma mais profunda, identificando padrões, outliers e relações entre as variáveis. Gráficos, tabelas de contingência e análises de correlação são algumas das ferramentas utilizadas nesse tipo de análise.
Por fim, a modelagem estatística é uma estratégia avançada que envolve a construção de modelos matemáticos para prever ou explicar fenômenos a partir dos dados coletados. Regressões lineares, modelos de séries temporais e análise de variância são exemplos de técnicas utilizadas nesse tipo de análise.
Dominar essas estratégias é essencial para interpretar corretamente os dados e extrair conclusões válidas a partir deles.
Características essenciais da pesquisa quantitativa: descubra as principais características da pesquisa quantitativa.
A pesquisa quantitativa é uma abordagem científica que se baseia em dados numéricos e estatísticos para analisar fenômenos e responder a perguntas de pesquisa. Suas características essenciais incluem a objetividade, a mensuração, a replicabilidade e a generalização dos resultados.
Uma das principais características da pesquisa quantitativa é a objetividade, pois busca eliminar viés e subjetividade na coleta e análise de dados. Os pesquisadores utilizam métodos padronizados e instrumentos de coleta de dados para garantir a imparcialidade dos resultados.
A mensuração é outra característica fundamental da pesquisa quantitativa, uma vez que os dados são quantificados e transformados em números. Isso permite a análise estatística e a identificação de padrões e relações entre variáveis.
A replicabilidade é um princípio importante na pesquisa quantitativa, pois os resultados devem poder ser reproduzidos por outros pesquisadores seguindo o mesmo método e procedimentos. Isso garante a validade e a confiabilidade dos resultados obtidos.
A generalização dos resultados é uma característica que permite extrapolar as conclusões da pesquisa para uma população maior. A amostra utilizada na pesquisa quantitativa deve ser representativa da população-alvo, de modo a possibilitar a generalização dos resultados.
Essas características garantem a validade e a confiabilidade das conclusões obtidas a partir da análise de dados numéricos e estatísticos.
Pesquisa quantitativa: características, técnicas, exemplos
A pesquisa quantitativa é um conjunto de métodos para coletar e interpretar dados que são usados para estudar empiricamente os fenômenos naturais. É baseado principalmente em estatística e matemática, usando essas ferramentas e outras semelhantes para criar hipóteses e modelos teóricos sobre o que está sendo investigado.
A pesquisa quantitativa difere da pesquisa qualitativa, pois o primeiro foco é descobrir princípios gerais sobre o campo de estudo, em vez de uma compreensão aprofundada da natureza de um único elemento. Dessa forma, a pesquisa quantitativa geralmente é mais focada em grupos do que em assuntos específicos.
Esse tipo de pesquisa é amplamente utilizado em campos tão diversos quanto psicologia, economia, sociologia, marketing, saúde ou demografia. Por outro lado, as investigações das ciências puras, como física ou matemática, também são consideradas quantitativas por alguns especialistas, embora suas características sejam ligeiramente diferentes.
Quando se trata de entender como a pesquisa quantitativa funciona, o mais importante é entender que ela depende da estatística para formular hipóteses gerais a partir de casos particulares. Por exemplo, estudando um grupo muito grande de pessoas, você pode fazer previsões sobre o comportamento de um indivíduo em particular.
Características da pesquisa quantitativa
– Geração de modelos, hipóteses e teorias
O principal objetivo da pesquisa quantitativa é analisar grandes quantidades de dados para construir modelos e teorias a partir deles. Dessa forma, cada caso específico é usado como mais uma peça no caminho do desenvolvimento do conhecimento estatístico, em vez de ser o processo central da pesquisa, como na pesquisa qualitativa.
Modelos e hipóteses são gerados em pesquisas quantitativas através do uso de estatísticas. Assim, por exemplo, se um comportamento fosse repetido 70% do tempo pelos indivíduos estudados em uma situação específica, poderia ser considerado que é muito provável que uma pessoa aja dessa maneira e seria viável fazer previsões sobre ele.
– Use métodos de medição objetivos
Na pesquisa qualitativa, os métodos de medição geralmente são abertos e visam entender o mais profundamente possível o fenômeno a ser estudado. Por outro lado, no quantitativo, o importante é obter o máximo de dados possível sobre um aspecto muito específico, para que as medições sejam feitas de uma maneira completamente diferente.
Geralmente, em ferramentas de pesquisa quantitativa, como testes padronizados, entrevistas estruturadas e até métodos experimentais com controle variável, são usados para coletar o máximo de dados objetivos possível.
– Uso de desenhos experimentais
A pesquisa quantitativa geralmente tenta encontrar relações de causa e efeito entre diferentes variáveis, com o objetivo de ser capaz de criar teorias aplicáveis a contextos amplos e que não dependem de fatores específicos. Por esse motivo, geralmente usa desenhos experimentais complexos nos quais diferentes variáveis são manipuladas para verificar os resultados.
Assim, na pesquisa quantitativa, encontramos modelos como experimental ou quase-experimental, nos quais o especialista controla algumas das variáveis que podem influenciar o resultado.
– Analise de dados
A pesquisa quantitativa normalmente trabalha com quantidades relativamente grandes de dados. Por esse motivo, é praticamente essencial o uso de métodos como análises estatísticas, regressões ou até técnicas de big data para poder tirar conclusões confiáveis e descobrir padrões e relacionamentos entre as variáveis estudadas.
Por esse motivo, para uma investigação quantitativa ser considerada confiável, é necessário trabalhar com um número relativamente alto de casos. É o contrário do que ocorre na pesquisa qualitativa, na qual o especialista se concentra na compreensão de um único fenômeno em profundidade.
Técnicas e instrumentos em pesquisa quantitativa
Existem muitas classificações diferentes que tentam agrupar todos os tipos de pesquisa quantitativa que podemos encontrar. Um dos mais comuns é o que os divide em quatro classes: pesquisas, estudos correlacionais, investigações causais e experimentos. A seguir, veremos no que cada um deles consiste.
Pesquisas
Pesquisas são as ferramentas mais básicas que podem ser usadas para realizar estudos quantitativos. Seu principal objetivo é fazer perguntas a um número mais ou menos grande de participantes, com o objetivo de entender quais são as respostas mais comuns no nível estatístico em uma determinada população.
As pesquisas eram tradicionalmente realizadas pessoalmente ou por telefone. Atualmente, no entanto, eles também podem ser realizados usando novas tecnologias. Assim, muitos pesquisadores usam a Internet para criar pesquisas de todos os tipos e aprender mais sobre as necessidades do mercado ou seu comportamento.
Dentro do mundo das pesquisas, existem muitas alternativas. Alguns deles são usados apenas com um público específico, enquanto outros comparam grupos diferentes usando análises estatísticas.
Estudos correlacionais
Estudos correlacionais são aqueles que têm o objetivo de estabelecer relações entre dois fenômenos ou entidades. A idéia é entender como elas variam, embora não possam ser feitas inferências sobre as relações de causa e efeito que existem entre elas.
Os estudos correlacionais são amplamente baseados em estatística e análise matemática. Essas ferramentas são usadas para descobrir tendências, padrões e relacionamentos. No entanto, é normalmente aconselhável não tirar conclusões baseadas apenas nesses tipos de estudos.
Investigações causais
Este método de pesquisa também é conhecido como quase-experimental. É usado principalmente para estudar relações causais entre duas variáveis, onde uma é dependente da outra. No entanto, a diferença entre esse método e outros semelhantes é que, nas investigações causais, a variável dependente não é manipulada, apenas observada.
Investigações quase experimentais podem ser realizadas com mais de duas variáveis, desde que pelo menos uma seja considerada independente; isto é, que suas mudanças influenciam os demais presentes no estudo. Como no caso anterior, os resultados e conclusões são derivados da realização de uma análise estatística.
Experiências
A pesquisa experimental é baseada na manipulação de uma variável independente para observar seu efeito em outros dependentes, enquanto todos os fatores ambientais que podem influenciar os resultados são controlados.
Como regra, os experimentos devem se basear em uma suposição ou teoria que ainda não foi comprovada. A idéia desse tipo de pesquisa é justamente coletar dados que permitam tirar conclusões sobre ele.
Por outro lado, investigações experimentais são os únicos métodos quantitativos que podem ser usados para tirar conclusões causais sobre um fenômeno. Portanto, sempre que você quiser entender completamente o que está sendo investigado, é preferível recorrer a esse sistema.
Exemplos reais recentes de pesquisa quantitativa
– Estudo sobre usuários do OkCupid
O OkCupid é uma das plataformas de namoro online mais famosas do mundo, com milhões de usuários distribuídos em muitos países. Em maio de 2016, seus criadores publicaram um estudo explicando as conclusões que tiraram após analisar o comportamento de 70.000 de seus usuários.
Neste estudo, padrões de todos os tipos foram revelados em termos de comportamento na plataforma, preferências e diferenças por idade, sexo ou orientação sexual. Todas as conclusões foram realizadas usando análise estatística, tornando-se um bom exemplo de pesquisa quantitativa.
– Efeitos da atenção plena na dor
Um estudo de 2020 sobre os efeitos da atenção plena constatou que o uso dessa técnica tem um impacto muito significativo em nossa experiência. Para tentar encontrar seus limites, ele tentou verificar a eficácia desse método no controle da dor física.
No estudo, os participantes foram divididos em dois grupos. Os que pertencem aos primeiros aprenderam técnicas básicas de atenção plena , enquanto os dos segundos não. Isso é conhecido como design do grupo de controle.
Após essa introdução à atenção plena , um breve contato com um material de alta temperatura foi aplicado nos braços dos participantes e, posteriormente, receberam um questionário no qual tiveram que responder a várias perguntas sobre sua experiência de dor. O resultado foi que os participantes que usaram a atenção plena sentiram menos dor do que aqueles que não o fizeram.
Assuntos de interesse
Método científico .
Pesquisa exploratória .
Pesquisa de campo .
Pesquisa aplicada .
Pesquisa pura .
Pesquisa explicativa .
Pesquisa descritiva .
Referências
- “Pesquisa quantitativa: definição, métodos, tipos e exemplos” em: Question Pro. Retirado em: 13 de junho de 2018 de Question Pro: questionpro.com.
- “Qualitativo vs. pesquisa quantitativa ”em: Scribbr. Retirado em: 13 de junho de 2018 de Scribbr: scribbr.com.
- “Qual é a diferença entre pesquisa qualitativa e quantitativa?” em: Simplesmente psicologia. Retirado em: 13 de junho de 2018 de Simply Psychology: simplypsychology.com.
- “O que é pesquisa quantitativa?” in: Pesquisa Internacional do SIS. Retirado em: 13 de junho de 2018 do SIS International Research: sisinternational.com.
- “Pesquisa quantitativa” em: Wikipedia. Retirado em: 13 de junho de 2018 da Wikipedia: en.wikipedia.org.