As variáveis são elementos fundamentais em qualquer estudo estatístico, pois são utilizadas para representar dados e informações de interesse. Existem diferentes tipos de variáveis, cada uma com suas características específicas.
As variáveis podem ser classificadas em qualitativas e quantitativas. As variáveis qualitativas, por sua vez, podem ser subdivididas em nominais e ordinais. As variáveis quantitativas podem ser subdivididas em discretas e contínuas.
Um exemplo de variável qualitativa nominal seria a cor dos olhos de uma pessoa, pois não há uma ordem específica entre as categorias (azul, verde, castanho, etc.). Um exemplo de variável qualitativa ordinal seria a classificação de um restaurante em “ruim”, “regular”, “bom” e “excelente”, pois há uma ordem entre as categorias.
Já um exemplo de variável quantitativa discreta seria o número de filhos de uma família, pois só pode assumir valores inteiros. Um exemplo de variável quantitativa contínua seria a altura de uma pessoa, pois pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo.
Portanto, conhecer os tipos de variáveis e suas características é essencial para a correta análise e interpretação dos dados.
Tipos de variáveis: conheça os 4 principais tipos de variáveis utilizadas na pesquisa científica.
As variáveis são elementos fundamentais em qualquer pesquisa científica, pois são as características ou propriedades que podem variar e ser medidas. Existem quatro tipos principais de variáveis: variáveis dependentes, variáveis independentes, variáveis controladas e variáveis extrínsecas.
Variáveis dependentes são aquelas que são afetadas ou influenciadas pela variável independente. Elas são o resultado da manipulação da variável independente. Por exemplo, em um estudo sobre o efeito de diferentes doses de um medicamento na pressão arterial, a pressão arterial seria a variável dependente.
Variáveis independentes são aquelas que são manipuladas ou controladas pelo pesquisador. Elas são a causa da variação na variável dependente. Continuando com o exemplo anterior, a dose do medicamento seria a variável independente.
Variáveis controladas são aquelas que o pesquisador mantém constante ao longo do estudo para garantir que qualquer alteração na variável dependente seja devida apenas à variável independente. Por exemplo, no estudo da pressão arterial, o peso dos participantes poderia ser uma variável controlada.
Variáveis extrínsecas são aquelas que não fazem parte do estudo, mas podem influenciar os resultados. Elas devem ser identificadas e controladas para garantir a validade dos resultados. Por exemplo, o clima ou a hora do dia podem ser variáveis extrínsecas em um estudo sobre o desempenho cognitivo.
Quais são os atributos que definem as variáveis?
As variáveis são características que podem variar e que podem ser medidas ou observadas em um estudo ou experimento. Existem diferentes tipos de variáveis, cada um com suas próprias características e propriedades.
Os atributos que definem as variáveis incluem sua natureza, escala de medida e relação com outras variáveis. As variáveis podem ser classificadas em diferentes tipos, como variáveis qualitativas e variáveis quantitativas.
As variáveis qualitativas são aquelas que podem ser descritas em termos de categorias ou qualidades, sem valores numéricos associados. Por exemplo, cor dos olhos, estado civil ou tipo sanguíneo são variáveis qualitativas.
Já as variáveis quantitativas são aquelas que possuem valores numéricos associados. Elas podem ser classificadas em variáveis quantitativas contínuas, como idade ou peso, e variáveis quantitativas discretas, como número de filhos ou número de carros.
Outro atributo importante das variáveis é a escala de medida. As variáveis podem ser classificadas em quatro escalas de medida: nominal, ordinal, intervalar e de razão. Cada escala possui suas próprias propriedades e permite diferentes tipos de análises estatísticas.
Compreender esses atributos é essencial para a correta análise e interpretação dos dados em um estudo ou experimento.
Exemplos de variáveis e sua definição.
As variáveis são elementos fundamentais da estatística e da matemática, utilizadas para representar dados que podem variar em uma determinada situação. Existem diferentes tipos de variáveis, cada uma com suas características específicas. Vamos abordar alguns exemplos de variáveis e suas definições:
Variável qualitativa: representa características não numéricas ou categorias. Por exemplo, a cor dos olhos (azul, verde, castanho) ou o estado civil (solteiro, casado, divorciado).
Variável quantitativa: representa valores numéricos e pode ser discreta ou contínua. Um exemplo de variável quantitativa discreta é o número de filhos de uma família (0, 1, 2, 3…), enquanto um exemplo de variável quantitativa contínua é a altura das pessoas (1,60m, 1,75m, 1,80m…).
Variável independente: é aquela que não é influenciada por outras variáveis em um experimento ou estudo. Por exemplo, em um estudo sobre o efeito de um medicamento na pressão arterial, a variável independente seria a administração do medicamento.
Variável dependente: é aquela que é influenciada pela variável independente. No exemplo acima, a pressão arterial seria a variável dependente, pois é afetada pela administração do medicamento.
É importante compreender os diferentes tipos de variáveis e suas características para realizar análises estatísticas corretas e interpretar adequadamente os resultados de um estudo ou experimento.
Conheça os diferentes tipos de variáveis utilizadas em pesquisas científicas e estatísticas.
Em pesquisas científicas e estatísticas, é essencial compreender os diferentes tipos de variáveis que podem ser encontradas. As variáveis são características ou propriedades que podem variar e ser medidas em um estudo. Existem quatro tipos principais de variáveis: variáveis independentes, variáveis dependentes, variáveis controladas e variáveis de confusão.
As variáveis independentes são aquelas que são manipuladas ou controladas pelo pesquisador. Elas são a causa ou o fator que influencia as outras variáveis. Por exemplo, em um estudo sobre os efeitos da temperatura na taxa de crescimento das plantas, a temperatura seria a variável independente.
As variáveis dependentes são aquelas que são medidas ou observadas em resposta à variável independente. Elas são o resultado ou o efeito da variável independente. Continuando com o exemplo acima, a taxa de crescimento das plantas seria a variável dependente.
As variáveis controladas são aquelas que são mantidas constantes ao longo do estudo para garantir que qualquer mudança nos resultados seja devido à variável independente. Por exemplo, no estudo das plantas, outros fatores como a quantidade de água, a luz e o solo devem ser controlados para evitar interferências nos resultados.
As variáveis de confusão são aquelas que podem influenciar os resultados de forma indesejada, tornando difícil interpretar os efeitos da variável independente. Essas variáveis devem ser identificadas e controladas para garantir a validade dos resultados. Por exemplo, se o estudo sobre as plantas fosse realizado em diferentes tipos de solo, o tipo de solo seria uma variável de confusão.
Ao considerar as variáveis independentes, dependentes, controladas e de confusão, os pesquisadores podem conduzir estudos mais rigorosos e confiáveis.
Tipos de variáveis e suas características (com exemplos)
Os tipos de variáveis existentes podem ser classificados de acordo com diferentes critérios que abordaremos neste artigo. Uma variável é algo cuja qualidade ou quantidade pode variar. Por exemplo, temperatura (uma variável quantitativa) ou qualidade do sono (uma variável qualitativa).
Em outras palavras, variáveis estatísticas são tipologias que podem flutuar ou variar; Essa variação pode ser medida e observada. Da mesma forma, uma variável pode ser entendida como uma construção abstrata que se refere a uma propriedade ou um elemento, que pode desempenhar um papel específico em relação ao objeto que está sendo analisado.
Isso significa que a referida propriedade ou elemento influencia diretamente o sujeito ou objeto a ser estudado. O conceito de variável busca reunir diferentes modalidades ou opções que devem ser levadas em consideração para a compreensão do objeto de estudo.
Consequentemente, os valores das variáveis serão inconsistentes ou diferentes nos sujeitos e / ou momentos a serem analisados. Compreender esse conceito no campo teórico pode ser complexo.
No entanto, através de exemplos concretos, a abordagem pode ser melhor compreendida: uma variável pode ser o sexo ou a idade de uma pessoa, pois essas características podem afetar o objeto de estudo se uma análise for desejada em pacientes que sofre de doença cardíaca ou outras doenças.
Tipos de variáveis de acordo com o relacionamento com outras variáveis
Além das variáveis operacionais, há também uma classificação de acordo com a relação existente entre os valores dessas variáveis. É necessário ter em mente que o papel desempenhado por cada tipo de variável depende da função que está sendo analisada. Em outras palavras, a classificação dessas variações é influenciada pelo objeto de estudo.
Dentro dessa classificação, existem variáveis independentes, dependentes, moderadoras, estranhas, de controle, situacionais, de participantes e de confusão.
-Variáveis independentes
Referem-se às variáveis que são levadas em consideração durante o processo de investigação e que podem estar sujeitas a modificações pelo investigador. Em outras palavras, trata-se daquelas variáveis a partir das quais o analista começa a contemplar e registrar os efeitos que suas características produzem no objeto de estudo.
Exemplo
Um exemplo de variável independente pode ser sexo e também idade, se você quiser fazer um registro de pessoas com Alzheimer.
Pode-se estabelecer que a variável independente condiciona a variável dependente. Além disso, o independente pode ser chamado experimental ou causal, uma vez que é diretamente manipulado pelo pesquisador. As variáveis independentes são usadas principalmente para descrever os fatores que são a causa do problema específico.
-Variáveis dependentes
São aqueles que fazem referência direta ao elemento que é modificado pela variação produzida pela variável independente. Isso significa que a variável do tipo dependente é gerada a partir da variável independente.
Exemplos
Por exemplo, se queremos determinar a depressão de acordo com o sexo, esta será a variável independente; modificá-lo gerará flutuações na variável dependente, que neste caso é depressão.
Outro exemplo pode ser encontrado na relação entre tabagismo e câncer de pulmão, já que “ter câncer de pulmão” nesse caso seria a variável dependente, enquanto “fumar” é uma variável independente, pois pode variar dependendo da o número de pacotes consumidos por dia.
Variáveis moderadas
Essas variáveis alteram ou modificam o relacionamento existente entre uma variável dependente e uma independente; daí seu nome, já que eles moderam o vínculo entre os dois anteriores.
Exemplo
Por exemplo, as horas de estudo estão relacionadas a sequelas acadêmicas; portanto, uma variável moderadora pode ser o humor do aluno ou o desenvolvimento de suas habilidades motoras.
-Variáveis estranhas
As variáveis estranhas são nomeadas porque não foram levadas em consideração no desenvolvimento da pesquisa, mas tiveram uma influência notável nos resultados finais. Eles também são conhecidos como variáveis intervenientes ou intrigantes, pois podem enfraquecer a relação entre o problema e a causa possível.
Conseqüentemente, é um grupo de variáveis que não foram controladas durante a análise do objeto de estudo, mas podem ser identificadas após a conclusão da investigação, mesmo que em alguns casos sejam identificadas durante o curso do referido estudo.
Eles são semelhantes aos moderadores, com a diferença de que eles são levados em consideração no momento da investigação. Variáveis estranhas também podem levar o pesquisador ao caminho errado, de modo que a importância de sua presença dependerá da qualidade dos estudos realizados.
Exemplo
Por exemplo, essa variável pode ser o fato de pessoas nervosas fumarem mais e terem maior tendência a contrair câncer do que aquelas que não sofrem de nervosismo; a variável ímpar ou intrigante, neste caso, são os nervos.
-Variáveis de controle
Variáveis de controle são aquelas que um cientista deseja manter constante e devem observá-las com tanto cuidado quanto as variáveis dependentes.
Por exemplo, se um cientista deseja investigar a influência da dieta (VI) na saúde (DV), uma variável de controle pode ser que as pessoas que fazem parte do estudo não sejam fumantes.
Essa seria a variável de controle; É necessário controlá-lo, porque as diferenças observadas na saúde podem dever-se ao fato de as pessoas fumarem ou não. De qualquer forma, em um experimento como esse, poderia haver outras variáveis de controle; ser atleta, ter outros hábitos …
-Variáveis situacionais
Uma variável situacional é um aspecto do ambiente que pode influenciar o experimento. Por exemplo, qualidade do ar em um experimento relacionado à saúde.
Participantes variados
Uma variável participante ou sujeito é uma característica dos sujeitos estudados em um experimento. Por exemplo, o sexo dos indivíduos em um estudo de saúde. Também conhecidas como variáveis participantes.
-Variável de confusão
Uma variável de confusão é uma variável que influencia a variável independente e a variável dependente. Por exemplo, o estresse pode fazer as pessoas fumarem mais e também afetar diretamente sua saúde.
Tipos de variáveis de acordo com a operação
As variáveis estatísticas e de pesquisa podem ser classificadas de acordo com sua operacionalidade, sendo esta categoria a mais conhecida e a mais útil. Quando se fala em operabilidade, está sendo feita referência à capacidade de “numerar” os valores dessas variáveis. Conseqüentemente, podemos subdividi-los em três tipos principais:
-Variáveis qualitativas
Variáveis qualitativas são aquelas variações que permitem a identificação de um elemento específico, mas que não podem ser quantificadas. Isso significa que essas variáveis podem informar sobre a existência de uma característica, mas não podem ser avaliadas numericamente.
Consequentemente, são variações que estabelecem se há igualdade ou desigualdade, como ocorre com o sexo ou a nacionalidade. Embora não possam ser quantificadas, essas variáveis podem contribuir com pontos fortes para a pesquisa.
Um exemplo de variável qualitativa seria a motivação que os alunos têm durante o processo de aprendizagem; essa variável pode ser identificada, mas não pode ser numerada.
Além disso, eles podem ser subdivididos em outras categorias, como variáveis qualitativas dicotômicas e variáveis qualitativas politômicas.
Variáveis qualitativas dicotômicas
Essas variáveis podem ser consideradas ou analisadas apenas a partir de duas opções; portanto, a palavra “dicotomia” está presente em seu nome, pois indica uma divisão presente em dois aspectos que geralmente são contrários um ao outro.
Exemplo
Um exemplo preciso seria a variável de estar vivo ou morto, pois só permite duas opções possíveis e a presença de uma delas imediatamente nega a outra.
Variáveis qualitativas politômicas
Essas variáveis estatísticas são opostas às variáveis dicotômicas, pois permitem a existência de três ou mais valores. No entanto, em muitos casos, isso impede que sejam solicitados, uma vez que apenas estabelecem a identificação de um valor.
Exemplo
Um exemplo preciso é a variável de cor, pois, embora permita a identificação, declara que há apenas uma característica ou elemento possível atribuível a essa variável.
-Variáveis quase quantitativas
Essas variáveis são caracterizadas por impossibilitar a execução de qualquer operação matemática; no entanto, eles são mais avançados do que aqueles que são apenas qualitativos.
Isso ocorre porque os quase quantitativos permitem estabelecer uma hierarquia ou um tipo de ordem, embora não possam ser quantificados.
Exemplo
Por exemplo, o nível educacional de um grupo de pessoas pode ser uma variável, uma vez que a conclusão de uma pós-graduação está localizada em uma classificação mais alta do que a conclusão de uma graduação.
Variáveis quantitativas
Essas variáveis, como o próprio nome indica, permitem a execução de operações matemáticas dentro de seus valores; portanto, os números podem ser atribuídos aos diferentes elementos dessas variáveis (ou seja, eles podem ser quantificados).
Alguns exemplos desse tipo de variável incluem o seguinte:
-A idade, uma vez que pode ser expressa em anos.
-Peso, que pode ser definido em libras ou quilogramas.
-A distância entre um determinado local e o local de origem, que pode se manifestar em quilômetros ou minutos.
– Renda mensal, que pode ser expressa em dólares, euros, pesos, solas, entre outros tipos de moedas.
Por sua vez, esse tipo de variável pode ser subdividido em dois grupos: as variáveis quantitativas discretas e as variáveis quantitativas contínuas.
Variáveis quantitativas discretas
Referem-se às variáveis quantitativas que não podem ter valores intermediários – elas não admitem decimais dentro de seu número. Em outras palavras, eles devem ser numerados através de um número completo.
Exemplo
Um exemplo preciso é a impossibilidade de ter 1,5 filho; só é possível ter um ou dois filhos. Isso significa que a unidade de medida não pode ser fracionada.
Variáveis quantitativas contínuas
Ao contrário das variáveis discretas, as variáveis contínuas podem ter decimais, portanto, seus valores podem ser intermediários.
Essas variáveis são medidas usando as escalas de intervalo. Em outras palavras, variáveis quantitativas contínuas podem ser fracionadas.
Exemplo
Por exemplo, medindo o peso ou a altura de um grupo de pessoas.
Variáveis de acordo com sua escala
Além das classificações anteriores, as variáveis estatísticas podem ser catalogadas levando em consideração a função de suas escalas e as medidas usadas para calculá-las; no entanto, ao discutir essas variáveis, maior ênfase está sendo colocada na escala do que na própria variável.
Por sua vez, as escalas utilizadas para as variáveis podem ser modificadas dependendo do nível de operacionalidade, uma vez que esta permite a incorporação de outras possibilidades dentro da faixa de escalas.
Apesar disso, quatro tipos principais de variáveis podem ser estabelecidos de acordo com a escala; Estes são os seguintes: a variável nominal, a ordinal, o intervalo, a razão e a variável contínua.
-Variável variável
Esse tipo de variável refere-se àqueles cujos valores permitem apenas distinguir uma única qualidade específica sem introduzir o desempenho de operações matemáticas. Nesse sentido, as variáveis nominais são equivalentes às variáveis qualitativas.
Exemplo
Como exemplo da variável nominal, o gênero pode ser encontrado, pois é dividido em masculino ou feminino; bem como o estado civil, que pode ser solteiro, casado, viúvo ou divorciado.
– Variável ordinal
Essas variáveis são essencialmente qualitativas, pois não permitem a execução de operações matemáticas; no entanto, variáveis ordinais permitem que certas relações hierárquicas sejam estabelecidas em seus valores.
Exemplo
Um exemplo de variável nominal pode ser o nível educacional ou o status econômico de uma pessoa. Outro exemplo pode ser o ranking do desempenho acadêmico através dos seguintes adjetivos: excelente, bom ou ruim.
Variáveis desse tipo são usadas para classificar assuntos, eventos ou fenômenos hierarquicamente, considerando características específicas.
Variável -Interval
Variáveis que possuem uma escala de intervalo permitem que relacionamentos numéricos sejam feitos entre si, embora possam ser limitados por relacionamentos proporcionais. Isso ocorre porque dentro desse intervalo não há “pontos zero” ou “zeros absolutos” que possam ser totalmente identificados.
Isso resulta na impossibilidade de fazer transformações diretamente nos outros valores. Portanto, variáveis de intervalo, em vez de medir valores específicos, medem intervalos; Isso complica um pouco as operações, mas incentiva a cobertura de um grande número de valores mobiliários.
As variáveis de intervalo podem ser apresentadas em graus, magnitudes ou qualquer outra expressão que simbolize quantidades. Da mesma forma, eles permitem classificar e ordenar categorias, além de indicar os graus de distância que existem entre elas.
Exemplo
A temperatura ou o QI podem ser encontrados nessa classificação.
Variável -Rate
Esse tipo de variável é mensurado por meio de uma escala que opera de maneira total, o que permite a transformação direta dos resultados obtidos.
Além disso, também incentiva o desempenho de operações numéricas complexas. Nessas variáveis, existe um ponto de iniciação que implica a completa ausência do que foi medido.
Consequentemente, as variáveis de razão têm um zero absoluto e a distância entre dois pontos é sempre a mesma, embora também possuam as características das variáveis anteriores.
Exemplos
Por exemplo, idade, peso e altura são variáveis de proporção.
-Variável contínua
Uma variável com um número infinito de valores, como “tempo” ou “peso”.
Outro menos conhecido
-Variáveis categóricas
Variáveis categóricas são aquelas cujos valores podem ser expressos por meio de uma série de categorias que as definem.
Exemplo
Um bom exemplo de variável categórica corresponde às consequências de uma determinada doença, que pode ser decomposta em recuperação, doença crônica ou morte.
-Variável ativa
Uma variável que é manipulada pelo pesquisador.
Variável -Binária
Uma variável que pode receber apenas dois valores, geralmente 0/1. Também pode ser sim / não, alto / baixo ou alguma outra combinação de duas variáveis.
Covariável variável
Semelhante a uma variável independente, afeta a variável dependente, mas geralmente não é a variável de interesse.
Critérios variáveis
Outro nome para uma variável dependente, quando a variável é usada em situações não experimentais.
-Variável endógena
Semelhante às variáveis dependentes, elas são afetadas por outras variáveis dentro de um sistema. Quase exclusivamente usado em econometria.
Variável exógena
Variáveis que afetam outras pessoas e que vêm de fora de um sistema.
-Identificar variáveis
Variáveis usadas para identificar situações exclusivamente.
Intervenção variável
Uma variável usada para explicar o relacionamento entre variáveis.
-Variavel latente
Uma variável oculta que não pode ser medida ou observada diretamente.
Variável -Manifest
Uma variável que pode ser diretamente observada ou medida.
– Mediador variável ou variável intermediária
Variáveis que explicam como o relacionamento entre variáveis acontece.
-Variável moderador
Altere a intensidade de um efeito entre variáveis independentes e dependentes. Por exemplo, a psicoterapia pode reduzir os níveis de estresse nas mulheres mais do que nos homens; portanto, o sexo modera o efeito entre os níveis de psicoterapia e estresse.
-Variáveis policotômicas
Variáveis que podem ter mais de dois valores.
Variável preditiva
Semelhante em significado à variável independente, mas usado em regressão e em estudos não experimentais.
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