Alfa de Cronbach (α): o que é e como é usado nas estatísticas

Alfa de Cronbach (α): o que é e como é usado nas estatísticas 1

A psicometria é a disciplina responsável por medir e quantificar variáveis ​​psicológicas da psique humana, através de um conjunto de métodos, técnicas e teorias. A essa disciplina pertence o Alfa de Cronbach (α) , um coeficiente usado para medir a confiabilidade de uma escala de medição ou teste.

Confiabilidade é um conceito que possui várias definições, embora em geral possa ser definido como a ausência de erros de medição em um teste ou como a precisão de sua medição.

Neste artigo, conheceremos os recursos mais relevantes do Alpha de Cronbach, bem como seus usos e aplicativos, e como ele é usado nas estatísticas.

Alfa de Cronbach: características

O Alpha de Cronbach (representado por α) deve seu nome a Lee Joseph Cronbach, que nomeou esse coeficiente em 1951 .

LJ Cronbach era um psicólogo americano que ficou conhecido por seu trabalho em psicometria. No entanto, as origens desse coeficiente são encontradas nos trabalhos de Hoyt e Guttman.

Esse coeficiente consiste na média das correlações entre as variáveis ​​que fazem parte da escala e pode ser calculado de duas maneiras: a partir das variâncias (alfa de Cronbach) ou das correlações dos itens (alfa padronizado de Cronbach).

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Tipos de confiabilidade

A confiabilidade de um instrumento de medição possui várias definições ou “subtipos” e, por extensão, também existem métodos diferentes para determiná-los. Esses subtipos de confiabilidade são 3 e, em resumo, essas são as suas características:

1. Consistência interna

É confiabilidade como consistência interna. Para calculá-lo, é utilizado o Alfa de Cronbach, que representa a consistência interna do teste, ou seja, o grau em que todos os itens de teste covareiam entre si .

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2. Equivalência

Isso implica que dois testes são equivalentes ou “iguais”; Para calcular esse tipo de confiabilidade, é usado um método de duas aplicações chamado formulários paralelos ou equivalentes, em que dois testes são aplicados simultaneamente . Ou seja, o teste original (X) e o teste projetado especificamente como equivalente (X ‘).

3. Estabilidade

Confiabilidade também pode ser entendida como a estabilidade de uma medida; Para calcular, também é utilizado um método de duas aplicações, neste caso o teste-reteste . Consiste na aplicação do teste original (X) e, após um período do tipo, no mesmo teste (X).

4. Outros

Outro “subtipo” de confiabilidade e que incluiria 2 e 3 é o que é calculado a partir de um reteste de teste com formas alternativas; isto é, o teste (X) seria aplicado, um período de tempo passaria e um teste seria reaplicado (desta vez uma forma alternativa do teste, o X ‘).

Cálculo do coeficiente de confiabilidade

Assim, vimos como a confiabilidade de um instrumento de teste ou medição tenta estabelecer a precisão com a qual ele realiza suas medições. É um conceito intimamente associado ao erro de medição , pois quanto maior a confiabilidade, menor o erro de medição.

A confiabilidade é um tópico constante em todos os instrumentos de medição. Seu estudo tenta estabelecer a precisão com que ele mede qualquer instrumento de medição em geral e os testes em particular. Quanto mais confiável é um teste, mais preciso ele mede e, portanto, menos erros de medição são cometidos

O Alfa de Cronbach é um método de calcular o coeficiente de confiabilidade, que identifica a confiabilidade como consistência interna . É chamado assim porque analisa em que medida as medições parciais obtidas com os diferentes itens são “consistentes” umas com as outras e, portanto, representam o universo possível de itens que poderiam medir essa construção.

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Quando usar?

O coeficiente alfa de Cronbach será usado para calcular a confiabilidade, exceto nos casos em que tenhamos um interesse expresso em conhecer a consistência entre duas ou mais partes de um teste (por exemplo, primeira metade e segunda metade; itens ímpares e pares) ou quando queremos conhecer outros “subtipos” de confiabilidade (por exemplo, com base em métodos de dois aplicativos, como teste-reteste).

Por outro lado, no caso de estarmos trabalhando com itens de valor dicotômico , serão utilizadas as fórmulas de Kuder-Richardson (KR -20 e KR -21). Quando os itens tiverem índices de dificuldade diferentes, será usada a fórmula KR –20. Caso o índice de dificuldade seja o mesmo, usaremos KR –21.

Lembre-se de que nos principais programas estatísticos já existem opções para aplicar esse teste automaticamente, para que você não precise conhecer os detalhes matemáticos de sua aplicação. No entanto, saber qual é a sua lógica é útil para levar em conta suas limitações ao interpretar os resultados que ela fornece.

Interpretação

O coeficiente alfa de Cronbach varia de 0 a 1. Quanto mais próximo de 1, mais consistentes serão os itens entre si (e vice-versa). Por outro lado, devemos ter em mente que quanto mais longo o teste, maior o alfa (α).

Certamente, esse teste não serve por si só para conhecer de maneira absoluta a qualidade da análise estatística realizada, nem a qualidade dos dados em que trabalha.

Referências bibliográficas:

  • Barbero, MI (2010). Psicometria (teoria, forma e problemas resolvidos). Madri: Sanz e Torres.
  • Martínez, MA Hernández, MJ Hernández, MV (2014). Psicometria Madri: Aliança.
  • Santisteban, C. (2009). Princípios da psicometria Madri: síntese.

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