Com o avanço da tecnologia e a crescente coleta de dados pessoais, as redes sociais têm se tornado cada vez mais eficientes em conhecer e entender seus usuários. No caso do Facebook, a plataforma tem se mostrado capaz de conhecer detalhes e preferências dos seus usuários de forma mais precisa do que muitos de seus amigos. A partir da análise de dados como histórico de navegação, curtidas, comentários e interações na rede social, o Facebook consegue criar um perfil detalhado de cada usuário, o que levanta questões sobre privacidade e o uso dessas informações. Neste contexto, torna-se importante refletir sobre os limites da coleta e uso de dados pessoais pelas redes sociais e como isso impacta a nossa privacidade e segurança online.
Amigos sugeridos no Facebook são pessoas que visitaram meu perfil?
Hoje em dia, o Facebook se tornou uma parte essencial de nossas vidas, conectando-nos com amigos, familiares e até mesmo desconhecidos. Mas você já parou para pensar como a plataforma sabe tão bem quem são seus amigos sugeridos? Muitas pessoas acreditam que essas sugestões são baseadas nas pessoas que visitaram seu perfil, mas na realidade, o algoritmo do Facebook é muito mais sofisticado do que isso.
O Facebook utiliza uma série de dados para determinar quem são seus amigos sugeridos, incluindo suas interações na plataforma, suas informações de perfil e até mesmo os amigos em comum que você tem com outras pessoas. Em outras palavras, o Facebook conhece você muito bem e utiliza essas informações para fazer sugestões precisas de amizades.
Então, da próxima vez que você se perguntar por que aquela pessoa que você mal conhece está sendo sugerida como seu amigo no Facebook, lembre-se de que a plataforma conhece você mais do que seus amigos. E se você ainda acredita que os amigos sugeridos são pessoas que visitaram seu perfil, é hora de repensar como o algoritmo funciona.
Privacidade no Facebook: quem tem acesso ao seu perfil na rede social?
Ao longo dos anos, o Facebook se tornou uma parte essencial da vida de muitas pessoas. Com a facilidade de se conectar com amigos e familiares, compartilhar momentos e interesses, a rede social se tornou um ponto de encontro virtual para milhões de usuários em todo o mundo. No entanto, muitos usuários não estão cientes de quem realmente tem acesso ao seu perfil e às informações que compartilham.
Recentemente, foi revelado que o Facebook possui um nível de conhecimento sobre seus usuários que vai além do que muitos imaginam. Através do uso de algoritmos e dados coletados, a plataforma é capaz de traçar um perfil detalhado de cada usuário, incluindo interesses, hábitos de consumo, preferências políticas e muito mais.
Isso levanta questões sobre a privacidade dos usuários no Facebook. Muitos se perguntam quem realmente tem acesso a essas informações e como elas são utilizadas. É importante lembrar que o Facebook possui políticas de privacidade que regem o uso desses dados, mas nem sempre são claras para os usuários.
Para garantir a sua privacidade no Facebook, é importante revisar regularmente as configurações de privacidade do seu perfil. Você pode controlar quem pode ver suas publicações, informações pessoais e até mesmo quem pode enviar solicitações de amizade. Além disso, é importante ter cuidado com as informações que compartilha na plataforma, pois elas podem ser utilizadas de diversas maneiras.
Mantenha suas configurações de privacidade atualizadas e pense duas vezes antes de compartilhar informações pessoais. Sua privacidade é importante, e cabe a você protegê-la.
Significado das sugestões de amizades no Facebook: Pessoas que talvez você conheça.
Significado das sugestões de amizades no Facebook: Pessoas que talvez você conheça.
O Facebook é uma das redes sociais mais populares do mundo, e uma de suas funcionalidades mais conhecidas são as sugestões de amizades. Quando você entra na sua conta, pode notar que há uma seção chamada “Pessoas que talvez você conheça”, onde o Facebook sugere perfis de pessoas que possivelmente têm alguma ligação com você.
Essas sugestões são baseadas em vários fatores, como amigos em comum, interesses semelhantes, localização geográfica e interações na plataforma. O algoritmo do Facebook analisa todas essas informações para tentar encontrar pessoas que você possa conhecer ou ter afinidade. Por isso, muitas vezes as sugestões são precisas e você pode acabar encontrando velhos amigos, colegas de trabalho ou conhecidos.
Essa funcionalidade mostra como o Facebook conhece seus usuários de uma forma muito profunda. Através das interações, curtidas, comentários e até mesmo das pesquisas feitas na plataforma, o algoritmo consegue traçar um perfil detalhado de cada usuário. Isso faz com que o Facebook seja capaz de sugerir amizades de forma bastante assertiva, mostrando que conhece você até mais do que seus próprios amigos.
Portanto, as sugestões de amizades no Facebook representam a capacidade da plataforma de utilizar dados e algoritmos para criar conexões entre os usuários. Mesmo que inicialmente possa parecer um pouco invasivo, é importante lembrar que essas sugestões são feitas com o intuito de aproximar as pessoas e facilitar a interação entre elas. Afinal, a essência das redes sociais é justamente promover a conexão e a comunicação entre os indivíduos.
Descubra as principais interações de alguém no Facebook com quem ela mais interage.
Chegou o dia em que o Facebook conhece você mais do que seus amigos. Através das suas interações na plataforma, a rede social é capaz de identificar com quem você mais interage e quais são os seus interesses.
As principais interações de alguém no Facebook podem ser facilmente identificadas através da análise do seu perfil. Através das curtidas, comentários e compartilhamentos, a plataforma é capaz de determinar com quem você mais interage e quais são os seus interesses.
Além disso, o algoritmo do Facebook também leva em consideração o tempo de interação com cada pessoa, a frequência com que você interage com ela e o tipo de conteúdo que você compartilha com ela. Tudo isso contribui para que a plataforma conheça cada vez mais sobre você e seus hábitos.
Portanto, não se surpreenda se o Facebook sugerir amigos com base nas suas interações na plataforma. Afinal, a rede social está constantemente analisando o seu comportamento online para oferecer uma experiência cada vez mais personalizada.
Portanto, fique atento às sugestões de amizades e conteúdos sugeridos pela rede social, pois elas são baseadas no seu comportamento online.
Chegou o dia: o Facebook conhece você mais do que seus amigos
Um estudo publicado recentemente no PNAS conclui que um computador é capaz de prever com mais precisão a personalidade de uma pessoa do que seus próprios amigos e familiares … a partir da análise de alguns dos dados que deixamos no Facebook .
Os pesquisadores concluem que, analisando 10 curtidas, um computador pode descrever melhor nossa personalidade do que nossos colegas de trabalho; com 70, melhor que nossos amigos ou colegas de quarto; com 150, melhor que um parente; e com 300, melhor que um cônjuge. Assim, mostra-se que as máquinas, apesar de não terem habilidades sociais para interpretar a linguagem e as intenções humanas, podem ser capazes de fazer julgamentos válidos sobre nós acessando nossa impressão digital na Internet .
Facebook conhece melhor do que seus próprios amigos
Para esta investigação, foi fornecido um teste de personalidade baseado no modelo Big Five para 86.220 pessoas. Cada um deles teve que preencher esses formulários de 100 itens, projetados para registrar informações sobre os diferentes recursos que definem nossa maneira de agir, perceber e sentir as coisas.
Além de obter as informações obtidas através dos testes de personalidade, alguns voluntários também deram permissão à equipe de pesquisa para analisar os “gostos” que eles deram de suas contas do Facebook. Essas “curtidas” não foram as que podem ocorrer clicando nos estados, fotos ou vídeos do Facebook, mas aquelas associadas a páginas sobre filmes, livros, programas de televisão, celebridades etc.
Mais tarde, o software encontrou tendências e relações entre traços de personalidade e certas preferências para uma ou outra página localizada nessa rede social. Por exemplo, verificou-se que as pessoas com uma pontuação alta no traço “Aberto à Mudança” tendem a demonstrar afeição por Salvador Dalí ou pelo TED Talks, enquanto os extrovertidos demonstram gosto pela dança. Uma conclusão pode ser baseada em estereótipos, e ainda existem dados empíricos que apóiam essas idéias.
Enquanto o software jogava para aprender como o comportamento humano funciona, um grupo foi formado com os outros avaliadores que precisavam prever os escores de personalidade dos voluntários. Esse grupo era composto por amigos, familiares e conhecidos dos participantes que completaram o teste. Cada um desses juízes de carne e osso deve descrever a personalidade do sujeito avaliado, preenchendo um questionário. Os resultados (um tanto humilhantes para nossa espécie) que lideraram o artigo surgiram ao comparar o grau de precisão com o qual humanos e máquinas preveem escores de personalidade. Somente marido ou mulher podem rivalizar com modelos de personalidade gerados por computador de alguns dados obtidos pelo Facebook.
cérebros eletrônicos
Como o software pode falar com tanta precisão sobre aspectos que nos definem e nos tornam únicos? A maior vantagem que eles têm sobre nós é o acesso a grandes quantidades de informações pessoais e a capacidade de relacionar alguns dados com outros e encontrar padrões de comportamento em frações de segundo. Graças a isso, os modelos de personalidade gerados por computador podem prever determinados padrões de comportamento automaticamente, sem a necessidade de habilidades sociais e com mais precisão do que os seres humanos.
Como um resultado, estamos mais perto hoje para saber as características certos aspectos da psicologia das pessoas sem interagir com eles face a face , depois de informações sobre filmes, livros e famosa nós gostamos de passar através de um algoritmo de cozinha. Levando em conta que a média de “curtidas” que cada um de nós acumulou no Facebook é de cerca de 227, podemos imaginar o que essa inovação da psicometria significa para centros estatísticos, agências de seleção de pessoal ou mesmo grupos dedicado à espionagem e controle social. Tudo isso torna o site criado por Mark Zuckerberg mais perfilado como uma ferramenta de segmentação de mercado do que uma rede social.
Além disso, as consequências que isso pode ter para o mundo da publicidade e do marketing são óbvias. Se hoje já é possível para estimar aproximadamente os gostos e interesses de uma pessoa de suas buscas no Google, talvez no futuro uma marca de carros pode saber qual o modelo que pode nos atrair pelo fato de que um dia nós Cerca de vinte cliques em uma rede social.
Um dos paradoxos dessa metodologia de avaliação psicológica é o estudo de qualidades que nos tornam seres sociais e únicos, sem a necessidade de interação social e aplicação de regras genéricas no comportamento humano. Essa perspectiva pode ser tão atraente para as organizações que a Universidade de Cambridge já possui um aplicativo que permite ver o que o seu perfil no Facebook, tweets e outras formas de impressão digital dizem sobre o seu perfil psicológico. Uma das supostas vantagens que podem ser lidos em seu site é “evita ter que levantar questões desnecessárias.” De que maneira essa metodologia afeta a proteção da privacidade é algo que ainda precisa ser visto.
Big Data: Facebook e seu banco de dados
Em suma, atualmente é possível que os computadores sejam cada vez mais capazes de inferir informações sobre nós que nunca declaramos diretamente e que essas informações sejam de qualidade superior à inferida por qualquer pessoa. Tudo isso pode possibilitar, em grande parte, a análise de Big Data no Facebook : o processamento massivo de dados (pessoais ou outros) que fornecemos por vontade própria. A equipe de pesquisadores fala sobre esse salto qualitativo nas conclusões de seu artigo:
A cultura popular passou a representar robôs que superam os seres humanos quando se trata de inferências psicológicas. No filme Her, por exemplo, o protagonista se apaixona por seu sistema operacional. Através do gerenciamento e análise de sua impressão digital, seu computador pode entender e reagir a seus pensamentos e necessidades muito melhor do que outros seres humanos, incluindo sua namorada e seus amigos mais próximos. Nossa pesquisa, juntamente com os avanços da robótica, fornece evidências empíricas de que essa situação hipotética está se tornando cada vez mais possível à medida que as ferramentas de avaliação digital amadurecem.
Do que a computação será capaz quando um computador puder ler não apenas as páginas do Facebook, mas também fotografias e textos com o mesmo nível de precisão ? Seremos seres sem nenhum mistério aos olhos dos processadores fabricados em série? Se essa maneira de entender o ser humano que as máquinas podem alcançar no futuro reflete nossa essência como pessoas sencientes e únicas, é algo que vale a pena refletir.
Referências bibliográficas:
- Youyou W., Kosinski, M. e Stillwell, D. (2015). Os julgamentos de personalidade baseados em computador são mais precisos do que aqueles feitos por humanos. PNAS 112 (4), pp. 1036-1040.