Escola de administração matemática: origem, características

A escola de administração matemática é uma teoria enquadrada nas ciências administrativas que busca responder a certos problemas organizacionais através do uso de modelos matemáticos. Oferece soluções objetivas usando as ciências matemáticas como forma de evitar a influência da subjetividade humana.

O principal objetivo da escola de administração matemática é reduzir a incerteza e fornecer suporte sólido, decisivo na tomada de decisões. A ênfase é colocada na racionalidade dos argumentos e em uma base lógica e quantitativa.

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O objetivo da escola de administração matemática é gerar soluções para problemas organizacionais através da matemática. Fonte: pixabay.com

O desenvolvimento da escola de matemática representou uma grande contribuição para as ciências administrativas, pois permite o uso de técnicas inovadoras de planejamento e gerenciamento no campo dos recursos organizacionais, sejam eles humanos, materiais ou financeiros.

Origem

A escola de administração matemática tem suas origens na era da Segunda Guerra Mundial. Naquele momento, os problemas na administração de recursos nos exércitos ingleses surgiram sem controle, e a necessidade de otimizá-los era imprescindível para a consecução dos objetivos estabelecidos.

Para isso, cientistas de diferentes disciplinas se reuniram para encontrar soluções, sempre tomando como referência o referencial científico. A partir desse contexto, foi criada a técnica quantitativa denominada pesquisa operacional.

Devido à boa aceitação do método usado para a administração de recursos, os Estados Unidos decidiram usá-lo na administração militar. No final da guerra, o país anglo-saxão decidiu aplicar esse sistema no setor industrial.

Caracteristicas

O uso da pesquisa operacional pode variar, pois pode ser expresso pelo uso de métodos matemáticos ou apenas pelo método científico.No entanto, essas duas abordagens têm algumas características comuns:

– O problema é enfrentado a partir de uma visão sistêmica; isto é, decompor e identificar o problema nas partes que o compõem, a fim de lidar com todos os aspectos relacionados.

– O uso do método científico é a principal base para abordar a resolução do problema.

– Uso de técnicas específicas de probabilidade, estatística e modelos matemáticos. A probabilidade é usada ao tomar decisões que envolvem incerteza ou risco, e as estatísticas são usadas quando é necessário sistematizar os dados.

– A organização é considerada como um todo, não apenas como um departamento ou seção. Graças a isso, é dada importância a todas as partes como um todo e não a ninguém em particular.

– Busca principalmente a otimização e melhoria das operações, a fim de dar solidez e segurança à organização no curto, médio e longo prazo.

– É atualizado constantemente, incorporando constantemente novos métodos e técnicas.

– É baseado no uso de análise quantitativa.

– Como o nome indica, seu foco principal é direcionado à execução de tarefas, incluindo recursos humanos e tecnológicos.

Pesquisa de fases da operação

A pesquisa operacional apresenta as seguintes etapas definidas:

Formulação de Problemas

Nesta etapa, é feita uma revisão dos sistemas, os objetivos estabelecidos e as rotas de ação.

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Construção de um modelo matemático ajustado à realidade do sistema em estudo

Esse modelo procura identificar as variáveis ​​relacionadas ao problema, e pelo menos uma é considerada uma variável independente e sujeita a modificações.

Determinação da solução do modelo

O objetivo desta fase é decidir se a solução do modelo se encaixa em um processo numérico ou analítico.

Teste do modelo selecionado e apresentação da solução

Uma vez escolhido o modelo ideal, ele é colocado em prática para gerar possíveis soluções para o problema.

Controle da solução encontrada

Essa fase de controle procura verificar se as variáveis ​​que não puderam ser controladas no modelo mantêm seus valores. Também é verificado que o relacionamento entre as variáveis ​​identificadas permanece constante.

Inicialização da solução

Procura traduzir a solução obtida em ações concretas que podem ser formuladas na forma de processos, que são facilmente compreendidos e aplicáveis ​​pelo pessoal que executará a implementação.

Áreas de aplicação

A teoria matemática pode ser aplicada em várias áreas da organização. No início, ele foi projetado especialmente para as áreas de logística e recursos materiais , mas atualmente não se limita a esses cenários.

Dentro das áreas de aplicação, podemos destacar finanças, relações trabalhistas, controle de qualidade, segurança ocupacional, otimização de processos, pesquisa de mercado, transporte, manuseio de materiais, comunicação e distribuição, entre outras. .

Teorias utilizadas na pesquisa operacional

Probabilidade e Estatística

Facilita a obtenção do máximo de informações possível usando os dados existentes. Permite obter informações semelhantes às concedidas por outros métodos, mas com o uso de dados escassos. É comumente usado em situações em que os dados não podem ser facilmente identificados.

O uso de estatísticas no campo da administração, especificamente na área de controle de qualidade na indústria, deve-se ao físico Walter A. Shewhart, que trabalhou nos Laboratórios Bell Telephone durante a Segunda Guerra Mundial.

Graças à sua contribuição, William Edwards Deming e Joseph M. Juran lançaram as bases para o estudo da qualidade, não apenas em produtos, mas em todas as áreas da organização através do uso de métodos estatísticos.

Teoria dos grafos

Essa teoria tem várias aplicações e é usada para aprimorar algoritmos relacionados a pesquisas, processos e outros fluxos que podem fazer parte da dinâmica de uma organização.

Como conseqüência dessa teoria, surgiram técnicas de planejamento e programação de redes, amplamente utilizadas na construção civil.

Essas técnicas são baseadas no uso de diagramas de setas que identificam o caminho crítico, relacionando diretamente os custos e o fator tempo. Como resultado, é gerado o chamado “ótimo econômico” do projeto.

O valor econômico ideal é alcançado através da execução de determinadas seqüências operacionais, determinando o melhor uso dos recursos disponíveis em um período ideal.

Teoria de Filas

Essa teoria se aplica diretamente ao alto afluxo e condições de espera. Tome especial cuidado com o fator tempo, o serviço e o relacionamento com o cliente. A intenção é minimizar os atrasos no serviço e usar diferentes modelos matemáticos para resolvê-los.

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Em geral, a teoria das filas concentra-se em problemas de comunicação telefônica, danos a máquinas ou alto fluxo de tráfego.

Programação dinâmica

Quando surgem problemas com diferentes fases relacionadas entre si, a programação dinâmica pode ser usada. Isso confere igual grau de importância a cada uma dessas fases.

A programação dinâmica pode ser usada quando diferentes alternativas aparecerem, como manutenção corretiva (reparo), substituição (compra ou fabricação) de uma máquina ou equipamento ou compra ou aluguel de imóveis.

Programação linear

O uso da programação linear é usado principalmente quando é necessário minimizar custos e maximizar benefícios.

Geralmente, os projetos que são gerenciados por meio de programação linear têm uma série de limitações que devem ser superadas para alcançar os objetivos que foram definidos.

Teoria dos jogos

Foi proposto pelo matemático Johan von Neumann em 1947. Consiste no uso de alguma formulação matemática para analisar problemas que foram gerados pelo conflito de interesses que surge entre duas ou mais pessoas.

Para que essa teoria se aplique, um desses cenários deve ser gerado:

– Não deve haver um número infinito de participantes, todos devem poder ser identificáveis.

– Os envolvidos podem ter apenas um número finito de soluções possíveis.

– Todas as possibilidades e ações existentes devem estar ao alcance dos participantes.

– O “jogo” é puramente competitivo.

– Se um participante vence, outro deve perder automaticamente.

Quando todos os participantes tiverem escolhido sua rota de ação, o jogo sozinho determinará as perdas e ganhos que surgiram. Assim, todos os resultados das rotas de ação escolhidas serão calculáveis.

Autores

Entre os autores mais importantes da escola de administração matemática estão os seguintes:

Herbert Alexander Simon

Ele era um cientista político, economista e estudante de ciências sociais. A contribuição mais representativa de Simon foi contribuir significativamente para a otimização dos processos de tomada de decisão.

Para ele, a economia é uma ciência intimamente ligada às eleições; Esta foi a razão pela qual ele dedicou seus estudos principalmente à tomada de decisões. Em 1947, ele escreveu seu trabalho mais importante, intitulado Comportamento administrativo: um estudo dos processos de tomada de decisão na organização administrativa

Igor H. Ansoff

Esse economista e matemático é conhecido como o principal representante da gestão estratégica. Durante sua vida, ele assessorou grandes empresas, como General Electric, IBM e Philips, e também ensinou em várias universidades na Europa e nos Estados Unidos.

O campo de estudo mais desenvolvido foi o gerenciamento estratégico, especialmente em tempo real, enfatizando o reconhecimento e o gerenciamento do ambiente em que uma organização específica está localizada.

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Clérigo ocidental

Churchman conseguiu vincular a filosofia à ciência, concentrando seu trabalho na abordagem de sistemas. Para ele, o objetivo dos sistemas é permitir que os seres humanos funcionem da melhor maneira possível.

Os sistemas, de acordo com Churchman, são um grupo de tarefas organizadas de uma certa maneira, a fim de atingir determinados objetivos. Algumas de suas publicações mais importantes são Previsão e decisão ideal e Abordagem de sistemas .

Vantagens

– Propõe as melhores técnicas e ferramentas para resolver problemas relacionados à área executiva da organização.

– Fornece outra maneira de visualizar a realidade do problema através do uso da linguagem matemática. Isso fornece dados muito mais específicos do que os obtidos apenas com a descrição oral.

– Facilita a abordagem dos problemas de forma sistêmica, pois permite identificar todas as variáveis ​​relacionadas

– Permite a separação de problemas em etapas e fases.

– Emprega modelos lógicos e matemáticos, o que permite obter resultados objetivos.

– Existe o uso de computadores para processar as informações fornecidas pelos modelos matemáticos, o que facilita qualquer tipo de cálculo e agiliza a seleção da solução para o problema existente.

Desvantagens

– É restrito apenas para uso nos níveis de execução e operação.

– Pode haver problemas dentro da administração que não podem ser resolvidos pelas teorias propostas pela pesquisa operacional. Nem sempre será possível reduzir os problemas a expressões numéricas quantitativas.

– As teorias matemáticas são perfeitamente aplicáveis ​​aos problemas específicos da organização; no entanto, eles não têm escalabilidade para problemas gerais ou globais. Isso se deve principalmente à impossibilidade de relacionar todas as variáveis ​​em um único conjunto.

Referências

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