O que é ciência cognitiva? Suas idéias básicas e fases de desenvolvimento

O que é ciência cognitiva? Suas idéias básicas e fases de desenvolvimento 1

Ciência cognitiva é um conjunto de estudos sobre a mente e seus processos. Originou-se formalmente desde a década de 1950, juntamente com o desenvolvimento de sistemas operacionais de computadores. Atualmente, representa uma das áreas que mais impactou a análise de diferentes disciplinas científicas.

Veremos a seguir o que é Ciência Cognitiva e, a partir de uma jornada pela história de seu desenvolvimento, explicaremos quais abordagens a compõem.

O que é ciência cognitiva?

A Ciência Cognitiva é uma perspectiva multidisciplinar da mente humana , que pode ser aplicada a outros sistemas de processamento de informações, desde que mantenham semelhanças com as leis que governam o processamento.

Além de ser um corpo de conhecimento com características particulares e distinguível de outros corpos de conhecimento; Ciência cognitiva é um conjunto de ciências ou disciplinas científicas. Inclui, por exemplo, a filosofia da mente , lingüística, neurociência, psicologia cognitiva e estudos em inteligência artificial, além de alguns ramos da antropologia.

De fato, Fierro (2011) nos diz que provavelmente é mais apropriado chamar essa ciência de “paradigma cognitivo”; por se concentrar no mental, constituído por princípios básicos, problemas e soluções que impactaram a atividade científica de diferentes áreas .

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4 fases e perspectivas da ciência cognitiva

Valera (citado por Fierro, 2011) fala de quatro estágios principais na consolidação da ciência cognitiva : cibernética, cognitivismo clássico, conexionismo e corporação-enação. Cada um deles corresponde a um estágio do desenvolvimento da Ciência Cognitiva, no entanto, nenhum deles desapareceu ou foi substituído pelo seguinte. Essas são abordagens teóricas que coexistem e problematizam constantemente. Vamos ver, seguindo o mesmo autor, o que é cada um deles.

1. Cibernética

A cibernética se desenvolve de 1940 a 1955 e é reconhecida como o estágio em que surgiram as principais ferramentas teóricas da ciência cognitiva. Coincide com o surgimento dos primeiros computadores e sistemas operacionais, que, por sua vez, lançaram as bases dos estudos em inteligência artificial. Ao mesmo tempo, diferentes teorias sobre processamento de informações, raciocínio e comunicação são desenvolvidas .

Esses sistemas operacionais foram os primeiros sistemas auto-organizados, ou seja, eles trabalharam com base em uma série de regras previamente programadas. Entre outras coisas, esses sistemas e sua operação geraram questões centrais para a Ciência Cognitiva. Por exemplo, as máquinas têm a capacidade de pensar e desenvolver autonomia como seres humanos?

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O impacto especificamente na psicologia foi decisivo, pois o início do século XX foi marcado pela predominância da psicanálise e do behaviorismo . O primeiro não se concentra tanto em entender “a mente”, mas “a psique”; e o segundo concentra-se estritamente no comportamento, de modo que os estudos mentais foram relegados, mas diretamente descartados.

Para a ciência cognitiva do momento, o interesse não era na estruturação psíquica nem no comportamento observável. De fato, não estava focado na estrutura e no funcionamento anatômico do cérebro (que mais tarde será reconhecido como o local onde os processos mentais são gerados).

Pelo contrário, ele estava interessado em encontrar sistemas equivalentes à atividade mental que explicassem e até reproduzissem . Este último é concretizado com a analogia do processamento computacional, onde se entende que a mente humana trabalha através de uma série de entradas (mensagens ou estímulos recebidos) e outpus (as mensagens ou estímulos gerados).

2. Cognitivismo clássico

Este modelo é gerado pelas contribuições de diferentes especialistas, tanto em ciência da computação e psicologia, inteligência artificial, linguística e até economia. Entre outras coisas, esse período, que corresponde a meados dos anos 60, termina consolidando as idéias anteriores: todos os tipos de inteligência funcionam de maneira muito semelhante aos sistemas operacionais de computadores .

Assim, a mente era um codificador / decodificador de fragmentos de informação, o que deu origem a “símbolos”, “representações mentais” e processos organizados sequencialmente (um primeiro e outro depois). Por esse motivo, esse modelo também é conhecido como modelo de processamento simbolista, representacionalista ou sequencial.

Além de estudar os materiais nos quais isso se baseia (o hadware, que seria o cérebro), trata-se de encontrar o algoritmo que os gera (o software, o que seria a mente). A partir disso, deriva o seguinte: existe um indivíduo que, seguindo automaticamente regras, processos diferentes, representa e explica internamente as informações (por exemplo, usando símbolos diferentes). E existe um ambiente que, funcionando independentemente disso, pode ser fielmente representado pela mente humana.

No entanto, este último começou a ser questionado precisamente sobre como as regras que nos levariam a processar as informações foram levantadas. A proposta era que essas regras nos levassem a manipular um conjunto de símbolos de uma maneira específica . Através dessa manipulação, geramos e apresentamos uma mensagem para o meio ambiente.

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Mas uma questão que esse modelo da Ciência Cognitiva ignorou foi que esses símbolos significam algo; então, sua mera ordem trabalha para explicar a atividade sintática, mas não a atividade semântica. Portanto, dificilmente se poderia falar de uma inteligência artificial dotada da capacidade de gerar sentidos. Em qualquer caso, sua atividade seria limitada à ordem lógica de um conjunto de símbolos usando um algoritmo pré-programado.

Além disso, se os processos cognitivos fossem um sistema seqüencial (uma coisa acontece e depois a outra), havia dúvidas sobre como realizamos as tarefas que exigiam a atividade simultânea de diferentes processos cognitivos. Tudo isso levará às próximas etapas da ciência cognitiva.

3. Connectionism

Essa abordagem também é conhecida como “processamento distribuído paralelo” ou “processamento de rede neural”. Entre outras coisas (como as mencionadas na seção anterior), esse modelo da década de 70 surge após a teoria clássica falhar em justificar a viabilidade do funcionamento do sistema cognitivo em termos biológicos .

Sem abandonar o modelo de arquitetura computacional dos períodos anteriores, o que essa tradição sugere é que a mente não funciona de fato por símbolos organizados sequencialmente; Ele atua estabelecendo diferentes conexões entre os componentes de uma rede complexa.

Dessa maneira, aborda os modelos de explicação neuronal da atividade humana e do processamento de informações: a mente trabalha por interconexões de massa distribuídas por uma rede . E é a conectividade desse real que gera a rápida ativação ou desativação dos processos cognitivos.

Além de encontrar regras sintáticas que se seguem, aqui os processos agem em paralelo e são distribuídos rapidamente para resolver uma tarefa. Entre os exemplos clássicos dessa abordagem está o mecanismo de reconhecimento de padrões, como rostos.

A diferença entre isso e a neurociência é que o último tenta descobrir modelos de desenvolvimento matemático e computacional dos processos realizados pelo cérebro, humano e animal, enquanto o conexionismo se concentra mais em estudar as consequências desses modelos para nível de processamento de informações e processos cognitivos.

4. Corporação-enação

Dadas as abordagens fortemente focadas na racionalidade interna do indivíduo, esta última recupera o papel do corpo no desenvolvimento dos processos dentários. Nasce na primeira metade do século XX, com os trabalhos de Merleau-Ponty na fenomenologia da percepção, onde foi explicado como o corpo tem efeitos diretos na atividade mental .

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No entanto, no campo específico das ciências cognitivas, esse paradigma é introduzido até a segunda metade do século XX, quando algumas teorias propuseram que era possível modificar a atividade mental das máquinas manipulando seu corpo (não mais através de uma constante entrada de informações). Neste último, sugeriu-se que comportamentos inteligentes ocorressem quando a máquina interagisse com o ambiente , e não precisamente por causa de seus símbolos e representações internos.

A partir daqui, a ciência cognitiva começou a estudar os movimentos corporais e seu papel no desenvolvimento cognitivo e na construção da noção de agência, bem como na aquisição de noções relacionadas ao tempo e espaço. De fato, a psicologia infantil e do desenvolvimento começou a retomar, que havia percebido como os primeiros esquemas mentais, originados na infância, acontecem depois que o corpo interage com o ambiente de determinadas maneiras.

É através do corpo que é explicado que podemos gerar conceitos relacionados a peso (pesado, leve), volume ou profundidade, localização espacial (acima, abaixo, dentro, fora) e assim por diante. Finalmente, articula-se com as teorias da ação, que propõem que a cognição é o resultado de uma interação entre a mente corporativa e o meio ambiente , que só é possível através da ação motora.

Finalmente, as hipóteses da mente ampliada , que sugerem que os processos mentais não estão apenas no indivíduo, muito menos no cérebro, mas no próprio ambiente, são adicionadas a essa última corrente da ciência cognitiva .

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Referências bibliográficas:

  • Fierro, M. (2012). O desenvolvimento conceitual da ciência cognitiva. Parte II Revista Colombiana de Psiquiatria, 41 (1): pp. 185-196.
  • Fierro, M. (2011). O desenvolvimento conceitual da ciência cognitiva. Parte I. Revista Colombiana de Psiquiatria, 40 (3): pp. 519-533.
  • Thagard, P. (2018). Ciência Cognitiva Enciclopédia de Stanford de filosofia. Recuperado em 4 de outubro de 2018. Disponível em https://plato.stanford.edu/entries/cognitive-science/#His.

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