Pesquisa Não Experimental: Projetos, Características, Exemplos

A pesquisa não experimental é uma abordagem de investigação que não envolve a manipulação de variáveis independentes. Em vez disso, os pesquisadores observam e analisam fenômenos naturais, buscando entender relações de causa e efeito sem interferir ativamente no ambiente ou nas variáveis em estudo. Neste tipo de pesquisa, os pesquisadores buscam descrever, explicar e prever fenômenos sem a necessidade de controlar ou manipular variáveis. Este método é comum em estudos de ciências sociais, humanas e comportamentais. Neste contexto, os projetos de pesquisa não experimental são desenvolvidos com o objetivo de analisar e interpretar dados existentes, sem a intervenção direta dos pesquisadores. Exemplos de pesquisa não experimental incluem estudos de caso, pesquisas descritivas, estudos correlacionais e pesquisas longitudinais. Este tipo de pesquisa é fundamental para a compreensão de fenômenos complexos e para a geração de novos conhecimentos nas mais diversas áreas do conhecimento.

Conceito de pesquisa não experimental: características, objetivos e métodos utilizados na investigação científica.

A pesquisa não experimental é um tipo de investigação científica que não envolve a manipulação de variáveis independentes. Em vez disso, os pesquisadores observam e analisam fenômenos naturais em seu ambiente natural. As características principais da pesquisa não experimental incluem a observação, a descrição e a interpretação de dados, em oposição à manipulação e controle de variáveis.

Os objetivos da pesquisa não experimental são geralmente descritivos ou exploratórios, buscando entender e explicar fenômenos sem interferir neles. Os pesquisadores podem querer identificar padrões, relações ou tendências em um determinado contexto, sem tentar estabelecer relações de causa e efeito.

Os métodos utilizados na pesquisa não experimental podem incluir estudos de caso, pesquisas de campo, levantamentos, análise de conteúdo e estudos correlacionais. Nestes métodos, os pesquisadores coletam dados de observações, questionários, entrevistas ou análise de documentos, e em seguida, analisam e interpretam esses dados para chegar a conclusões.

Um exemplo de pesquisa não experimental pode ser um estudo que analisa a relação entre o uso de tecnologia e o desempenho acadêmico dos alunos. Os pesquisadores podem coletar dados sobre o uso de dispositivos eletrônicos e as notas dos alunos ao longo de um período de tempo, e em seguida, analisar se existe uma correlação entre essas variáveis.

Exemplos de pesquisa experimental: conceito e aplicações práticas na ciência e na psicologia.

A pesquisa experimental é uma abordagem científica que envolve a manipulação de variáveis independentes para observar os efeitos causais sobre variáveis dependentes. Esse tipo de pesquisa é amplamente utilizado em diversas áreas, incluindo ciência e psicologia, devido à sua capacidade de estabelecer relações de causa e efeito de forma precisa e controlada.

Na ciência, um exemplo clássico de pesquisa experimental é o experimento de dupla-fenda, que demonstra o comportamento dualístico das partículas subatômicas. Neste experimento, os cientistas manipulam a forma como a luz é observada para investigar se ela se comporta como partícula ou onda.

Na psicologia, a pesquisa experimental é frequentemente utilizada para estudar o comportamento humano e as influências ambientais. Um exemplo prático seria um experimento que investiga os efeitos do sono na memória. Os pesquisadores poderiam manipular a quantidade de sono que os participantes recebem e medir seu desempenho em testes de memória para determinar se há uma relação causal entre o sono e a capacidade de recordar informações.

A pesquisa experimental é essencial para avançar o conhecimento científico e psicológico, pois permite aos pesquisadores testar hipóteses de forma rigorosa e objetiva. Além disso, os resultados obtidos através de experimentos controlados são mais confiáveis e podem fornecer insights valiosos para a prática clínica e o desenvolvimento de novas teorias.

Principais características do método experimental: o que é essencial saber sobre ele?

O método experimental é uma abordagem de pesquisa que busca investigar relações de causa e efeito entre variáveis. Uma de suas principais características é a manipulação de uma ou mais variáveis independentes para observar o efeito que isso tem sobre uma variável dependente. Além disso, o método experimental envolve a aleatorização dos participantes em diferentes grupos de forma a controlar possíveis variáveis de confusão.

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Outro aspecto importante do método experimental é a utilização de um grupo de controle, que não recebe a manipulação da variável independente, para efeito de comparação. Isso ajuda a garantir a validade interna do estudo, ou seja, a certeza de que qualquer diferença observada na variável dependente é realmente devido à manipulação da variável independente.

Por fim, é essencial destacar que o método experimental permite estabelecer relações de causalidade, o que o torna uma ferramenta poderosa para a investigação científica. No entanto, é importante ressaltar que nem todos os estudos podem ser realizados de forma experimental, e é aí que entram as pesquisas não experimentais.

Pesquisa Não Experimental: Projetos, Características, Exemplos

A pesquisa não experimental é uma abordagem que se diferencia do método experimental por não envolver a manipulação das variáveis independentes. Em vez disso, ela observa e descreve fenômenos como eles ocorrem naturalmente, sem interferência do pesquisador.

Existem diferentes tipos de pesquisa não experimental, como estudos descritivos, estudos correlacionais e estudos de caso. Cada um desses projetos possui suas próprias características e métodos de coleta de dados, mas todos têm em comum a observação e análise de fenômenos sem manipulação direta das variáveis.

Um exemplo de pesquisa não experimental é um estudo que investiga a relação entre o uso de redes sociais e o bem-estar psicológico. Nesse caso, o pesquisador observaria o comportamento dos participantes em relação ao uso das redes sociais e seu impacto na saúde mental, sem interferir diretamente nessa relação.

Em resumo, enquanto o método experimental busca estabelecer relações de causa e efeito por meio da manipulação das variáveis, a pesquisa não experimental se concentra na observação e descrição de fenômenos como eles ocorrem naturalmente. Ambas as abordagens são importantes e complementares no campo da pesquisa científica.

Descubra os quatro principais métodos de pesquisa utilizados atualmente.

A pesquisa não experimental é um tipo de estudo que não envolve a manipulação de variáveis. Nesse contexto, existem quatro principais métodos de pesquisa utilizados atualmente: pesquisa descritiva, pesquisa exploratória, pesquisa explicativa e pesquisa correlacional.

A pesquisa descritiva tem como objetivo descrever características de uma determinada população ou fenômeno, sem interferir neles. Já a pesquisa exploratória busca investigar um tema pouco explorado, buscando compreender suas causas e consequências. A pesquisa explicativa, por sua vez, busca compreender as relações de causa e efeito entre variáveis. Por fim, a pesquisa correlacional analisa a relação entre duas ou mais variáveis, sem estabelecer uma relação de causa e efeito.

Um exemplo de pesquisa descritiva seria um estudo que busca descrever o perfil dos usuários de redes sociais. Um exemplo de pesquisa exploratória seria uma investigação sobre os hábitos de consumo de uma determinada comunidade. Um exemplo de pesquisa explicativa poderia ser um estudo que busca entender os fatores que influenciam a satisfação dos funcionários em uma empresa. Por fim, um exemplo de pesquisa correlacional seria um estudo que analisa a relação entre o uso de tecnologia e o desempenho acadêmico dos estudantes.

Em resumo, a pesquisa não experimental é uma abordagem importante para compreender fenômenos e relações entre variáveis, sem a necessidade de manipulação. Os quatro principais métodos de pesquisa utilizados atualmente – pesquisa descritiva, pesquisa exploratória, pesquisa explicativa e pesquisa correlacional – oferecem diferentes abordagens para a investigação de questões de pesquisa.

Pesquisa Não Experimental: Projetos, Características, Exemplos

A investigação experimental é um em que não controlada ou variáveis do estudo manipulado. Para desenvolver a pesquisa, os autores observam os fenômenos a serem estudados em seu ambiente natural, obtendo os dados diretamente para analisá-los posteriormente.

A diferença entre pesquisa não experimental e experimental é que, neste último, as variáveis ​​são manipuladas e o estudo é realizado em ambientes controlados. Assim, por exemplo, a gravidade é experimentada ao deixar cair intencionalmente uma pedra de várias alturas.

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Por outro lado, em pesquisas não experimentais, os pesquisadores vão, se necessário, ao local onde ocorre o fenômeno a ser estudado. Por exemplo, para conhecer os hábitos de consumo dos jovens, as pesquisas são conduzidas ou observadas diretamente, mas elas não recebem bebidas.

Esse tipo de pesquisa é muito frequente em áreas como psicologia, mensuração das taxas de desemprego, estudos de consumo ou pesquisas de opinião. Geralmente, esses são eventos preexistentes, desenvolvidos sob leis próprias ou regras internas.

Projetos de pesquisa não experimental

Comparado ao que acontece com a pesquisa experimental, nas variáveis ​​não experimentais estudadas não são deliberadamente manipuladas. O caminho a seguir é observar os fenômenos a serem analisados ​​à medida que ocorrem em seu contexto natural.

Portanto, não há estímulos ou condições para os sujeitos em estudo. Estes estão em seu ambiente natural, sem serem transferidos para qualquer laboratório ou ambiente controlado.

Variáveis ​​existentes são de dois tipos diferentes. As primeiras são chamadas independentes, enquanto os chamados dependentes são uma conseqüência direta das anteriores.

Neste tipo de pesquisa, a relação entre causas e efeitos é investigada para tirar conclusões válidas.

Como não são criadas situações de exprofeso para investigá-las, pode-se afirmar que projetos não experimentais estudam as situações existentes desenvolvidas sob suas próprias regras internas.

De fato, outra denominação dada é a das investigações ex post facto ; isto é, sobre fatos realizados.

Diferenças com desenhos experimentais

A principal diferença entre os dois tipos de pesquisa é que nos desenhos experimentais há uma manipulação das variáveis ​​pelo pesquisador. Uma vez criadas as condições desejadas, os estudos medem seus efeitos.

Por outro lado, em investigações não experimentais, essa manipulação não existe, mas os dados são coletados diretamente no ambiente em que os eventos ocorrem.

Não se pode dizer que um método é melhor que o outro. Cada um é igualmente válido, dependendo do que será estudado e / ou da perspectiva que o pesquisador deseja dar ao seu trabalho.

Devido às suas próprias características, se a pesquisa for experimental, será muito mais fácil repeti-la para garantir os resultados.

No entanto, o controle ambiental torna algumas variáveis ​​que podem parecer espontaneamente mais difíceis de medir. É exatamente o oposto do que acontece com projetos não experimentais.

Caracteristicas

Como observado acima, a primeira característica desse tipo de pesquisa é que não há manipulação das variáveis ​​estudadas.

Normalmente, esses são fenômenos que já ocorreram e são analisados ​​posteriormente. Além desse recurso, outras peculiaridades presentes nesses desenhos podem ser observadas:

– A pesquisa não experimental é amplamente utilizada quando, por razões éticas (como dar bebidas aos jovens), não há opção para realizar experimentos controlados.

– Grupos não são formados para estudá-los, mas eles já existem em seus ambientes naturais.

-Os dados são coletados diretamente, e depois analisados ​​e interpretados. Não há intervenção direta sobre o fenômeno.

– É muito comum desenhos não experimentais serem usados ​​em pesquisas aplicadas, uma vez que estudam os fatos à medida que ocorrem naturalmente.

– Dadas as características apresentadas, este tipo de investigação não é válido para estabelecer relações causais inequívocas.

Tipos

Projeto transversal ou transecional

Esse tipo de projeto de pesquisa não experimental é usado para observar e registrar os dados em um momento específico e, por sua própria natureza, único. Dessa forma, a análise realizada concentra-se nos efeitos de um fenômeno que ocorre em determinado momento.

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Como exemplo, pode-se mencionar o estudo das consequências de um terremoto na habitação em uma cidade ou nas taxas de reprovação escolar em um determinado ano. Você também pode usar mais de uma variável, tornando o estudo mais complexo.

O desenho transversal permite abranger diversos grupos de indivíduos, objetos ou fenômenos. Ao desenvolvê-los, eles podem ser divididos em dois grupos diferentes:

Descritivo

O objetivo é investigar os incidentes e seus valores, nos quais uma ou mais variáveis ​​aparecem. Uma vez que os dados são obtidos, uma descrição é simplesmente feita.

Causal

Esses projetos tentam estabelecer os relacionamentos entre várias variáveis ​​que ocorrem em um determinado momento. Essas variáveis ​​não são descritas uma a uma, mas tentam explicar como estão relacionadas.

Desenho longitudinal

Ao contrário do que acontece com o desenho anterior, no longitudinal, os pesquisadores tentam analisar as mudanças pelas quais determinadas variáveis ​​sofrem ao longo de um período de tempo. Você também pode investigar como os relacionamentos entre essas variáveis ​​evoluem durante esse período.

Para atingir esse objetivo, é necessário coletar dados em diferentes momentos. Existem três tipos nesse design:

Tendências

Eles estudam as mudanças que ocorrem em algumas populações em geral.

Evolução do grupo

Os sujeitos estudados são grupos ou subgrupos menores.

Painel

Semelhante aos anteriores, mas com grupos específicos que são medidos em todos os momentos. Essas investigações são úteis para analisar as alterações individuais em conjunto com o grupo, permitindo saber qual elemento produziu as alterações em questão.

Exemplos

Em geral, esses desenhos são preparados para o estudo de eventos que já ocorreram e, portanto, é impossível que as variáveis ​​sejam controladas. Eles são muito frequentes em todos os tipos de campos estatísticos, tanto para medir a incidência de alguns fatores quanto para estudos de opinião.

Efeitos do álcool

Um exemplo clássico de pesquisa não experimental são os estudos sobre os efeitos do álcool no corpo humano. Como não é ético dar aos sujeitos estudados a bebida, esses desenhos são usados ​​para obter resultados.

A maneira de conseguir isso seria ir aos lugares onde o álcool é consumido regularmente. Lá você mede o grau que essa substância atinge no sangue (ou você pode coletar dados da polícia ou de um hospital). Com essa informação, as diferentes reações individuais serão comparadas, tirando conclusões sobre ela.

Pesquisas de opinião

Qualquer pesquisa que tente medir a opinião de um grupo específico sobre um tópico é realizada usando desenhos não experimentais. Por exemplo, pesquisas eleitorais são muito comuns na maioria dos países.

Rendimento escolar

Seria necessário apenas coletar estatísticas sobre os resultados dos alunos oferecidos pelas próprias escolas. Se, além disso, você deseja concluir o estudo, pode procurar informações sobre o nível socioeconômico dos alunos.

Analisando cada dado e relacionando-o, é obtido um estudo sobre como o nível socioeconômico das famílias afeta o desempenho dos escolares.

Referências

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