Existem diferentes modelos teóricos que tentam explicar o funcionamento da mente humana . Um deles é o modelo ou teoria computacional da mente, que usa a metáfora do computador para apoiar a idéia de que nosso sistema cognitivo processa informações da mesma maneira que um computador.
Neste artigo, falamos sobre a teoria computacional da mente, que outras estruturas teóricas e filosóficas ela desenha, quais são seus autores mais importantes e que tipo de crítica ela recebeu.
Antecedentes da teoria computacional da mente
A teoria computacional da mente está enquadrada na psicologia cognitiva , responsável pelo estudo do funcionamento da cognição humana; isto é, como as pessoas elaboram, transformam, codificam, armazenam, recuperam e usam as informações que recebem de seu ambiente.
O computacionalismo, proposto por Hilary Putnam nos anos sessenta, está dentro da psicologia cognitiva e entende que a arquitetura funcional da cognição humana está próxima de como é entendida a partir dos modelos de processamento de informações e inteligência artificial.
A base formal da teoria computacional da mente é baseada, por um lado, no formalismo matemático que concebeu uma disciplina como a matemática como a arte de manipular símbolos, com base em regras formais; e, por outro lado, nos experimentos de Alan Turing, que implementou um modelo matemático que consistia em um autômato capaz de construir qualquer problema matemático expresso por algoritmos.
O computacionalismo também se baseia na síntese de duas posições filosóficas: realismo intencional e fisicalismo . O primeiro postula a existência de estados mentais e intencionalidade intrínseca como parte da ordem natural das coisas, bem como a atitude proposicional ou a maneira como as pessoas se comportam com relação a essas proposições; e o fisicalismo pressupõe que tudo o que existe tem uma entidade física e material.
Princípios básicos do computacionalismo
O modelo computacional é baseado em uma série de princípios básicos que podem ajudá-lo a entender melhor como ele funciona . Vamos ver o que são:
A mente humana é uma máquina biológica complexa responsável pelo processamento de símbolos.
A cognição é entendida como um sistema que processa sequencialmente informações simbólicas a partir de um conjunto de regras armazenadas na forma de “programas lógicos”.
Sistemas e computadores cognitivos recebem, codificam, transformam, armazenam e recuperam informações seguindo certas regras computacionais, trabalhando com um código digital, assim como ocorre na representação proposicional.
A cognição humana e por computador são estruturas diferentes (do ponto de vista material), mas funcionalmente equivalentes.
O processamento de informações proposicionais, tanto para um computador quanto para a mente humana, segue um processo seqüencial e regras de cálculo (algoritmos).
Os trabalhos de Noam Chomsky
O modelo computacional da mente baseava-se, inicialmente, nas propostas teóricas de Noam Chomsky e em sua gramática gerativa, que se baseia na ideia de que, juntamente com as regras específicas de construção de sentenças específicas para cada idioma, existem mais algumas regras. básico (inato e comum a todos os idiomas) que explica a facilidade com que aprendemos o idioma das crianças.
Segundo Chomsky, todas as frases têm uma estrutura profunda (que contém seu significado) e outra estrutura superficial (a maneira pela qual a frase é apresentada, quando expressa). A estrutura profunda seria abstrata e a estrutura superficial formaria a realidade física ou material da linguagem.
Chomsky também distinguiu entre a capacidade de uma pessoa de associar sons e significados a certas regras inconscientes e automáticas e desempenho ou execução lingüística, que se refere à maneira de interpretar e entender uma determinada frase ou idioma.
No entanto, as teorias do linguista popular serviram de base à teoria computacional desenvolvida por Jerry Fodor e que veremos a seguir.
A teoria computacional da mente de Fodor
A teoria computacional da mente postula que o funcionamento da mente humana é semelhante ao produzido em um computador , sendo o cérebro o hardware do sistema de processamento de informações. Essa teoria combina a explicação de como raciocinamos e como os estados mentais funcionam, e também é conhecida como “teoria representacional da mente”.
Segundo o filósofo Jerry Fodor, um dos maiores expoentes da teoria, o mental é intencional e também pode ser reduzido ao físico. Para este autor, a mente humana se assemelha a um computador digital; isto é, um dispositivo que armazena representações simbólicas e as manipula através de uma série de regras sintáticas.
Os pensamentos seriam, então, representações mentais que, por sua vez, funcionam como símbolos da “linguagem do pensamento”; e os processos ou estados mentais seriam sequências causais guiadas pelas propriedades sintáticas (e não-semânticas) dos símbolos. Fodor também defendeu a existência de uma linguagem privada inata, diferente de outras línguas naturais ou humanas.
Linguagem interna vs. natural
Linguagem privada e inata seria usada para realizar os cálculos e cálculos que estão na base do comportamento humano . Para explicar sua existência, Fodor usa um símile com os idiomas usados por um computador: o idioma de entrada (entrada) e o idioma de saída, que usamos para inserir dados e ler os fornecidos pelo computador. de volta isto é, a maneira como o computador se comunica com seu ambiente.
Esses dois idiomas de entrada e saída são contrastados com o idioma da máquina, que é o que o computador entende e com o qual executa seus cálculos e operações. Entre os dois idiomas, existem os chamados programas de compilação, que atuam como mediadores ou tradutores entre eles.
Para Fodor, a linguagem privada das pessoas pode ser comparada à linguagem de máquina; portanto, idiomas públicos ou idiomas naturais (espanhol, inglês, francês etc.) seriam semelhantes aos idiomas de programação de computador. Bem, essa linguagem de pensamento seria uma linguagem interna e anterior à linguagem pública ou natural, como é o caso da linguagem de máquina em um computador que deve ser instalado anteriormente em qualquer idioma de entrada / saída.
Críticas da teoria
As idéias e o computacionalismo de Fodor em geral não foram isentos de críticas nos últimos anos . Embora a ideia de que os estados mentais sejam intencionais seja admitida, o que é discutível para alguns cientistas é o fato de que essas representações são manipuladas por meio de cálculos e cálculos.
O filósofo Daniel Dennett considera que a teoria computacional da mente é empiricamente improvável que seja plausível, porque um cérebro que manipula símbolos computacionais não parece inteiramente biológico. No entanto, ele é a favor do “determinismo neural”, que implica assumir que a atividade neuronal é anterior a decisões “livres” e que a consciência é apenas um epifenômeno que, na melhor das hipóteses, tem a função evolutiva de servir como mecanismo de controle e controle. Supervisão dos processos de adaptação ao meio ambiente.
Por outro lado, a filósofa Patricia S. Churchland é igualmente crítica aos postulados computacionais e considera que o surgimento da linguagem do pensamento inato não parece muito sensível às considerações evolutivas, uma vez que o sistema deve operar com regras formais ou sintáticas para manipular representações e todos os aspectos do significado de um símbolo que afeta o processamento psicológico devem ser formalmente codificados.
Se o sistema cognitivo trabalha exclusivamente de acordo com os princípios sintáticos, não pode ter acesso aos contextos que, em linguagem natural, servem para eliminar ambiguidades nos diferentes significados do termo. Além disso, se todo estado mental for entendido como uma forma de armazenamento ou processamento de uma sentença na linguagem do pensamento, as pessoas precisariam de um número infinito de sentenças armazenadas em nossa mente.
Em resumo, permanece um problema com a natureza da intencionalidade que ainda não está totalmente resolvida , apesar das tentativas da teoria computacional de mostrar, através da metáfora da mente / computador, que sistemas físicos podem surgir de estados intencional
Referências bibliográficas:
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