Variáveis ​​de pesquisa: tipos, características e exemplos

As variáveis de pesquisa são elementos fundamentais em um estudo científico, pois são as características ou propriedades que podem ser mensuradas, manipuladas ou controladas. Existem diferentes tipos de variáveis de pesquisa, como variáveis independentes, dependentes, intervenientes, moderadoras e de controle. Cada tipo de variável possui características específicas que influenciam a forma como são analisadas e interpretadas. Neste contexto, exemplos de variáveis de pesquisa podem incluir idade, gênero, nível de escolaridade, comportamentos, atitudes, entre outros. É importante compreender a importância das variáveis de pesquisa para garantir a validade e a confiabilidade dos resultados obtidos em um estudo.

Tipos de variáveis utilizadas em pesquisas: conheça as principais categorias de variáveis de estudo.

Variáveis de pesquisa: são elementos fundamentais em qualquer estudo científico, pois são as características que podem variar e ser medidas. Existem diferentes tipos de variáveis que podem ser utilizadas em pesquisas, cada uma com suas próprias características e maneiras de serem analisadas.

As variáveis independentes são aquelas que são manipuladas ou controladas pelo pesquisador. Elas são responsáveis por causar um efeito sobre as variáveis dependentes, que são aquelas que são medidas ou observadas durante o estudo. Por exemplo, em um experimento sobre os efeitos de diferentes doses de um medicamento (variável independente) na pressão arterial (variável dependente), a dose do medicamento seria a variável independente e a pressão arterial seria a variável dependente.

Além das variáveis independentes e dependentes, também existem as variáveis de controle, que são aquelas que o pesquisador mantém constantes durante o estudo para garantir que qualquer efeito observado seja realmente causado pela variável independente. Por exemplo, em um estudo sobre a influência da temperatura na germinação de sementes, a umidade do solo pode ser uma variável de controle.

Outro tipo de variável importante em pesquisas é a variável confundidora, que é aquela que pode distorcer os resultados da pesquisa se não for devidamente controlada. Por exemplo, em um estudo sobre os efeitos do exercício físico na saúde cardiovascular, a idade dos participantes pode ser uma variável confundidora, pois a saúde cardiovascular tende a deteriorar-se com a idade.

É importante identificar corretamente os diferentes tipos de variáveis e controlá-las adequadamente para garantir a precisão dos resultados obtidos.

Conheça os 4 tipos de variáveis mais comuns em pesquisas científicas.

As variáveis são elementos fundamentais em qualquer pesquisa científica, pois são características ou propriedades que podem ser medidas, observadas ou manipuladas. Existem diferentes tipos de variáveis que podem influenciar os resultados de um estudo.

Os 4 tipos de variáveis mais comuns em pesquisas científicas são:

1. Variável independente: é aquela que é manipulada ou controlada pelo pesquisador. Ela é a causa que pode afetar o resultado da pesquisa.

2. Variável dependente: é aquela que é medida ou observada para verificar se houve alguma mudança devido à manipulação da variável independente. Ela é o efeito que pode ser influenciado pela variável independente.

3. Variável de controle: é aquela que o pesquisador mantém constante durante o estudo para garantir que qualquer mudança observada na variável dependente seja realmente devido à manipulação da variável independente e não a outras variáveis.

4. Variável extrapolação: é aquela que não é diretamente manipulada pelo pesquisador, mas que pode influenciar os resultados da pesquisa. Ela deve ser levada em consideração para garantir a validade dos resultados.

Para exemplificar, imagine um estudo sobre a influência da quantidade de luz na fotossíntese das plantas. A quantidade de luz seria a variável independente, a taxa de fotossíntese seria a variável dependente, a temperatura ambiente seria a variável de controle e a umidade do solo seria a variável extrapolação.

Portanto, é essencial compreender os diferentes tipos de variáveis em uma pesquisa científica para garantir a precisão e validade dos resultados obtidos.

Quais são as propriedades das variáveis em estudo?

As variáveis em estudo possuem algumas propriedades essenciais que devem ser consideradas ao realizar uma pesquisa. A primeira propriedade é a mensurabilidade, ou seja, a capacidade de ser medida de forma objetiva. Isso significa que as variáveis devem ser quantificáveis, permitindo a coleta de dados de forma precisa. Outra propriedade importante é a variabilidade, que se refere à possibilidade de os valores das variáveis variarem entre os indivíduos da amostra.

Além disso, as variáveis podem ser classificadas como independentes e dependentes. As variáveis independentes são aquelas que podem ser manipuladas ou controladas pelo pesquisador, enquanto as variáveis dependentes são aquelas que são influenciadas pelas variáveis independentes. Por exemplo, em um estudo sobre o efeito de um medicamento na pressão arterial, a variável independente seria o medicamento administrado e a variável dependente seria a pressão arterial dos participantes.

Outra propriedade importante das variáveis é a validade, que se refere à capacidade de uma medida representar com precisão o que se pretende medir. Uma medida válida é aquela que realmente captura a essência da variável em estudo. Por fim, a confiabilidade é outra propriedade fundamental das variáveis, indicando a consistência dos resultados obtidos em diferentes momentos ou por diferentes pesquisadores.

Exemplos de variáveis e suas definições para compreender melhor seu uso.

Nas pesquisas, as variáveis desempenham um papel fundamental na análise e interpretação dos resultados. Elas são características ou fenômenos que podem ser mensurados e variam ao longo do estudo. Existem diferentes tipos de variáveis, cada uma com suas características específicas.

As variáveis independentes são aquelas que são manipuladas pelo pesquisador e que têm o potencial de afetar outras variáveis. Por exemplo, em um estudo sobre os efeitos de diferentes tipos de fertilizantes nas plantas, o tipo de fertilizante utilizado seria a variável independente.

Por outro lado, as variáveis dependentes são aquelas que são afetadas pelas variáveis independentes. Continuando com o exemplo anterior, a altura das plantas seria uma variável dependente, pois é influenciada pelo tipo de fertilizante utilizado.

Além disso, existem as variáveis de controle, que são aquelas que o pesquisador mantém constantes ao longo do estudo para garantir que os resultados sejam precisos e confiáveis. Por exemplo, ao estudar o impacto da dieta na saúde, o pesquisador pode controlar variáveis como idade, sexo e nível de atividade física.

Compreender os diferentes tipos de variáveis e suas definições é fundamental para garantir a validade e a confiabilidade dos resultados obtidos.

Variáveis de pesquisa: tipos, características e exemplos

As variáveis ​​de pesquisa são as diferentes características ou propriedades de seres vivos, objetos ou fenômenos que têm a particularidade de sofrer mudanças e que podem ser observadas, medidas, analisadas e controladas durante o processo de uma investigação.

Alguns exemplos de variáveis ​​são a condição socioeconômica de uma população, o local de residência, preferências políticas, nível de educação, gênero, idade, nível de radiação, temperatura ambiente ou níveis de gases poluentes.

Uma variável é uma propriedade do objeto de estudo que pode assumir dois ou mais valores (ou seja, pode mudar). Portanto, se isso não acontecer, a característica observada não é uma variável, mas uma constante.

Por exemplo, uma investigação deseja saber como os níveis de radiação solar (variável independente) afetam o crescimento de uma planta (variável dependente). Como você pode ver, ambas as variáveis ​​podem ter dois ou mais valores, e espera-se que, à medida que uma muda (radiação solar), a outra muda (o crescimento da planta).

A definição das variáveis

Um dos passos mais importantes na pesquisa científica é a definição das variáveis. Isso acontece porque não é possível fazer uma investigação sem especificar e definir estritamente as variáveis ​​a serem estudadas.

A definição de variáveis ​​na pesquisa científica é uma das tarefas mais complicadas que o pesquisador deve realizar. Esse processo deve ser realizado de maneira muito rigorosa, pois somente dessa maneira o pesquisador alcançará os objetivos estabelecidos.

O pesquisador especifica a variável do estudo e determina como ela será medida ou avaliada. Concluído esse processo, os instrumentos de coleta de dados são desenvolvidos.

Alguns exemplos de definição de variável:

-E pai : o tempo em anos transcorreu do nascimento até a data da entrevista.

– Origem : local onde o entrevistado ou paciente reside.

– Febre: achado da temperatura corporal (axilar) maior ou igual a 38 graus Celsius (ºC).

– Grau de desidratação de um indivíduo : refere-se à perda de líquidos, que de acordo com a escala clínica pode ser leve, moderada ou grave.

Classificação das variáveis ​​de pesquisa

– Tipos de variáveis ​​de acordo com sua natureza

Dependendo de sua natureza, as variáveis ​​são classificadas em qualitativas ou quantitativas.

Quantitativo

São essas variáveis ​​que podem ser medidas ou contadas. Por exemplo, o número de habitantes em uma região ou o número de pessoas em um teatro.

Além disso, as variáveis ​​quantitativas são classificadas como contínuas e discretas

• Variáveis ​​contínuas : são aquelas que podem assumir valores fracionais ou decimais. Por exemplo, o grau de temperatura do corpo humano, que pode ser de 37 ° C ou 37,5 ° C.
• Variáveis ​​discretas: são aquelas que recebem valores inteiros. Por exemplo: o número de pessoas em um teatro pode ser 100, mas nunca será 100,5 pessoas.

Qualitativa

São as variáveis ​​que representam um atributo do indivíduo ou objeto em questão, portanto, sua representação não é numérica. Por exemplo: o gênero ou tipo de dieta de um grupo de crianças.

As variáveis ​​qualitativas diferenciam dois ou mais aspectos do objeto de estudo e podem ser dicotômicas e policotômicas.

• Variáveis ​​dicotômicas: são aquelas que expressam duas possibilidades para a característica estudada. Exemplos: gênero (feminino ou masculino), tipos de escolas (públicas ou privadas).
• Variáveis ​​policotômicas: manifestam mais de duas características. Exemplo: o estrato socioeconômico de uma população, que pode passar da classe 1 para a classe 5.

–  Tipos de variáveis ​​de acordo com  sua complexidade

Dependendo do grau de complexidade, as variáveis ​​são classificadas como simples ou complexas:

Simples

São as variáveis ​​que são expressas diretamente através de um número ou de uma qualidade. Por exemplo, o gênero se manifesta em dois modos: masculino ou feminino; a idade é expressa nos anos que foram completados.

Complexo

Essas variáveis ​​são inicialmente decompostas ou divididas em várias generalidades, porque não podem ser estudadas como um todo; portanto, cada parte é definida individualmente. Estes serão exemplificados na seção de exemplos.

–  Tipos de variáveis ​​de acordo com sua função ou relacionamento

Dependendo de sua relação com outras características do objeto de estudo, as variáveis ​​podem ser independentes, dependentes, intervenientes ou confusas.

Independente

Eles são aqueles que causam alterações em outras variáveis. As variáveis ​​independentes são utilizadas ou manipuladas pelo pesquisador para explicar o fenômeno observado. Exemplo: o tipo de exercícios que um terapeuta submete os pacientes a ver seu impacto na obesidade.

Dependentes

São as variáveis ​​modificadas pela ação da variável independente. São eles que medem e originam os resultados da pesquisa. Exemplo: o peso corporal dos pacientes após a realização dos exercícios indicados por um certo tempo.

Intervenientes ou mediadores

Essas variáveis ​​ficam entre a variável independente e a variável dependente e podem interferir na resposta desta. Eles devem ser identificados e controlados para que os resultados obtidos venham da variável independente. Por exemplo: o tipo de alimento ingerido pelos pacientes que realizam os exercícios.

Confuso ou estranho

Essas variáveis ​​afetam as variáveis ​​dependentes e independentes. Por exemplo: fatores hereditários que afetam o peso corporal das pessoas que realizam os exercícios.

–  Tipos de variáveis ​​de acordo com o nível de medição

As variáveis ​​nesta categoria são classificadas em ordinal, nominal, intervalo e razão.

Ordinal

Nessas variáveis, uma ordem é estabelecida nos valores ou características que elas definem. Exemplo: as notas ou notas de um aluno, que são estabelecidas da menor para a maior pontuação; ou o grau de escolaridade, que pode ser estabelecido da educação básica à universidade.

Como pode ser visto, neste tipo de variáveis, os valores ou propriedades indicam hierarquias. Portanto, quando números são usados, os valores não são arbitrários, mas representam a ordem do atributo observado.

Intervalo

Nessas variáveis, os elementos que as compõem são classificados em categorias que seguem uma ordem ou grau. Dessa forma, as diferenças entre dois valores consecutivos não variam, ou seja, são estabelecidas em intervalos iguais.

Da mesma forma, o valor zero nesse caso é considerado um valor de referência, mas não indica a ausência do atributo.

Por exemplo, a altura das montanhas tomando o nível do mar como referência. Nesse caso, o valor zero atribuído ao mar é arbitrário.

Da razão

Essas variáveis ​​têm as propriedades dos ordinais e as do intervalo. Mas nesta categoria o valor zero é real e representa a ausência da característica. Por exemplo, o número de filhos em uma família. Nesse caso, o valor “zero filhos” indicaria a ausência de filhos.

Exemplos de variáveis ​​de pesquisa

– Quantitativo contínuo : mede o peso das pessoas em quilos, que pode ser um número inteiro, como 50 quilos, ou uma fração, como 55,5 quilos.

– Quantitativo discreto : o número de alunos em uma turma, que sempre será um número inteiro, como 50 ou 100.

– Qualitativo dicotômico : os tipos de veículos. Essa variável pode ser dividida, por exemplo, em duas variedades: carros de corrida e carros de turismo.

– Qualitativa policotômica: o grau de desidratação de uma pessoa, que pode ser leve, moderada ou grave.

-Simples : a cor dos olhos (preto, azul, marrom) ou o sabor favorito de um sorvete (morango, baunilha, manteiga).

-Complex : um exemplo do uso dessas variáveis ​​é a avaliação da qualidade do serviço prestado por um local que vende alimentos e possui um pequeno restaurante.

Nesse caso, a variável é a qualidade do serviço em todas as instalações. Mas, como é muito ampla, divide-se de acordo com as principais áreas que prestam atenção ao público.

Neste exemplo, você pode definir as divisões da variável e as maneiras pelas quais elas serão medidas:

-Qualidade do serviço na área de vendas de doces e sorvetes: responsabilidade e tratamento cortês serão avaliados.

-Qualidade do serviço na área do restaurante: a qualidade da comida e a rapidez do serviço serão avaliadas.

-Qualidade do serviço na área de vendas de delicatessen: avaliação e limpeza e tratamento amigável serão avaliados.

-Variáveis ​​independentes, dependentes, intervenientes ou confusas

Um professor aplica uma nova metodologia de aprendizado de matemática a um grupo de estudantes para aumentar o interesse nessa ciência.

Neste exemplo, a variável independente (VI) é a técnica de aprendizado aplicada e a variável dependente (DV) é o aumento do interesse do aluno em matemática; enquanto a variável interveniente pode ser o excesso de tarefas em outros assuntos ou a possível existência de fatores cognitivos que prejudicam a aprendizagem em certos alunos.

Ordinais: exemplos dessa variável são as diferentes fileiras dos professores universitários ou os graus da carreira militar. Nos dois casos, um pedido é estabelecido.

-Intervais: um exemplo dessa variável é a medição da temperatura ambiente em ºC. 0ºC está incluído nesta escala de medição, o que não indica ausência de temperatura, pois esse valor é considerado mais um valor de referência.

Os valores neste exemplo podem ir de positivo a negativo, por exemplo: 24ºC podem passar pelo valor 0ºC e atingir valores negativos como -20 ºC.

Razão : exemplos dessas variáveis ​​são medidas de renda ou produção. Um grupo familiar pode fazer um investimento de 400.000 unidades monetárias e ter uma renda de 450.000, o que implicaria um lucro de 50.000 unidades monetárias.

Além disso, nessas variáveis ​​existe um zero absoluto, uma vez que uma família também pode ter uma renda igual ao investimento, sendo o lucro igual a zero unidades monetárias.

Assuntos de interesse

Variável dependente e independente .

Método científico .

Tipos de pesquisa .

Referências

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