Variável dependente e independente: o que são, com exemplos

Variável dependente e independente: o que são, com exemplos 1

A variável independente e a variável dependente formam duas das categorias mais conhecidas no mundo da ciência e da pesquisa em áreas como medicina, psicologia, sociologia e outras áreas do conhecimento.

Não são apenas conceitos fundamentais na condução de experimentos; Eles também ajudam a entender como a realidade funciona a partir da análise de fenômenos isolados. Em resumo, eles permitem reduzir a complexidade do que estudamos e observar elementos simples que podem revelar conhecimento científico.

Neste artigo, veremos quais são as variáveis ​​dependentes e independentes, com vários exemplos que ajudam a entender seu papel na ciência e no uso de ferramentas estatísticas.

Variável dependente e independente: o que são?

Na psicologia, como em qualquer outra disciplina científica, a pesquisa é essencial para alcançar o desenvolvimento de novas técnicas, métodos, modelos explicativos e aplicações práticas, ou para melhorar ou garantir a segurança e a veracidade das já existentes.

E para investigar algo, devemos ter em mente que, em qualquer experimento, você deve avaliar e manipular diferentes variáveis. Variáveis ​​são características ou características que podem variar adotando valores ou categorias diferentes e cuja variação pode nos dar pistas sobre como isso ocorre ou por que um fenômeno parece que estamos interessados ​​em estudar.

As variáveis ​​são, portanto, elementos da realidade que podemos definir de maneira específica e previsível ao ponto em que encontramos repetidos na natureza ou na sociedade a que se refere. Por exemplo, o sexo é uma variável, e o que indica é refletido na maioria dos seres humanos que observamos, com muito poucas situações que apresentam ambiguidade.

No nível operacional, sempre que trabalharmos experimentalmente, faremos isso com dois tipos principais deles: variável dependente e independente . Vejamos cada um deles ao longo deste artigo.

Definição básica de variável independente

É definida como uma variável independente de toda a variável testada no nível experimental, sendo manipulada pelos pesquisadores para testar uma hipótese. É uma propriedade, qualidade, característica ou aptidão com poder de afetar o restante das variáveis , podendo alterar ou marcar o comportamento do restante das variáveis.

Assim, os diferentes valores dessa variável serão fundamentais para projetar e interpretar os resultados do experimento, uma vez que podem explicá-los.

Relacionado:  Os 11 tipos de reações químicas

Por exemplo, você pode marcar as diferentes situações pelas quais os participantes passarão durante o experimento (se houver mais de uma passagem) ou os grupos que passarão por diferentes condições experimentais. Nesses casos, poderíamos falar sobre variáveis ​​independentes intra-objetos ou intersubjetos, respectivamente.

A variável independente é nomeada precisamente porque seus valores não serão alterados pelo restante das variáveis ​​no próprio experimento . Sexo ou idade são algumas variáveis ​​que geralmente são independentes, pois não mudam dependendo de algumas variáveis. Obviamente, podemos usá-los para estudar outras variáveis.

De qualquer forma, as variáveis ​​são dependentes ou independentes, dependendo do contexto em que nos encontramos. Em uma investigação, o gênero musical favorito pode ser a variável dependente e, em outra, a variável independente.

Variável dependente: conceito

No que diz respeito à variável dependente, estamos falando sobre a qualidade ou característica cujo comportamento é afetado pela variável independente . É a variável ou variáveis ​​que são medidas para interpretar os resultados. Em outras palavras, é o que está sendo observado para ver se ele muda, ou como ele muda, se existem certas condições (controladas pelo uso de variáveis ​​dependentes).

Dessa forma, somos confrontados com o tipo de variável que analisamos no experimento ou pesquisa, avaliando como ela se comporta com base nos valores do independente. Se a variável independente for a causa, poderíamos considerar que o dependente é o efeito que medimos do fato de termos manipulado o primeiro.

Obviamente, deve-se considerar que nem todas as investigações nas quais são usadas variáveis ​​dependentes e independentes expressam relações causais . Ou seja, o fato de que, ao alterar o valor da variável independente, o valor do dependente também muda seguindo um padrão mais ou menos previsível, não significa que a causa dessa última alteração tenha sido a manipulação da variável independente. Especialmente nas ciências sociais, esses tipos de fenômenos podem expressar um simples efeito de correlação.

Por exemplo, se pedir a intenção de votar em quem tem menos escolaridade gera um resultado diferente do que aquele que pede a intenção de votar em quem tem estudos universitários, isso não significa que a variável independente “nível de estudos “seja o que gera essa variação; é possível que exista outra variável oculta que explique a intenção de votar de forma diferente e o baixo nível de estudos, como a falta de recursos econômicos.

  • Você pode estar interessado: ” 15 exemplos de variáveis ​​qualitativas, com explicações “
Relacionado:  Os 11 tipos de fungos (e suas características)

Detalhes sobre seu uso em investigações

A divisão entre variável dependente e independente é um elemento básico que faz parte de qualquer investigação realizada. Mas o número de variáveis ​​a serem levadas em consideração, o tipo de projeto experimental e o que realmente se pretende analisar, podem variar bastante.

Por exemplo, um design simples pode exigir apenas o uso de uma variável independente e uma variável independente . Em geral, geralmente é recomendado que, pelo menos no que diz respeito à variável independente, utilizemos apenas uma de cada vez, pois quanto maior o número de independentes, maior a complexidade do experimento e a possibilidade de causar algum erro de medição.

No entanto, se, por exemplo, queremos avaliar os efeitos de um medicamento, é mais apropriado avaliar diferentes elementos no mesmo experimento. Poderíamos ter uma variável intergrupo independente, que seria o tipo de grupo (grupo de indivíduos com droga e grupo de indivíduos controle, para verificar se há diferenças significativas) e um intra-grupo que seria o momento do tratamento (pré-tratamento, pós-tratamento e acompanhamento).

Da mesma forma, como variáveis ​​dependentes, pudemos avaliar diferentes aspectos como níveis de depressão, pensamentos suicidas, padrões alimentares, libido, quantidade e qualidade do sono.

De qualquer forma, a relação entre variável dependente e independente será a mesma e sempre deve ser verificado se existe um efeito de cada um dos independentes sobre os dependentes (e não apenas de cada um dos independentes, mas também de se a interação entre eles tem efeito sobre os dependentes). Isso pode ser avaliado através de diferentes tipos de design, como ANOVA .

Outro aspecto a ser levado em consideração é que, dependendo do que deve ser investigado e de como essa pesquisa deve ser realizada, a mesma realidade pode ser variável dependente ou independente.

Relacionado:  Máquinas compostas: o que são, composição e exemplos

Por exemplo, o Índice de Massa Corporal de uma pessoa pode ser uma variável independente se for usado para avaliar se afeta alguma outra variável ou pode ser uma variável dependente se considerarmos que o mesmo IMC pode depender de outra variável. Portanto, é mais a posição da qual analisamos a variável do que a própria variável que a torna dependente ou independente.

Exemplos de seu uso na ciência

Como conclusão, vejamos alguns exemplos de situações ou investigações nas quais podemos ver uma variável dependente e independente.

Um primeiro caso poderia ser um estudo que visasse analisar o nível de alteração do ritmo cardíaco que causa exposição a diferentes níveis de altura em pessoas com acrofobia. Nesse caso, a altura à qual o sujeito está exposto seria a variável independente, enquanto a frequência cardíaca seria variável dependente.

Outro estudo poderia ser analisar os efeitos que o tipo de linguagem utilizado nos instrumentos de avaliação da autoestima pode ter na autoavaliação dos pacientes. O tipo de linguagem pode ser uma variável independente, e os resultados nos questionários de auto-estima são os dependentes.

Um terceiro exemplo poderia ser uma investigação que analise o efeito dos níveis de atividade física / sedentária no índice de massa corporal , sendo o IMC a variável dependente e os níveis de atividade física independentes.

Um quarto e último exemplo pode ser encontrado em um estudo que avalia como o efeito positivo afeta os níveis de satisfação com a vida. Os níveis de afeto positivo seriam a variável independente e a variável dependente seriam os níveis de satisfação com a vida.

Referências bibliográficas:

  • Franklin, J. (2002). A ciência da conjectura: evidências e probabilidades antes de Pascal. Baltimore: Johns Hopkins Univ Press.
  • Dado, LM (2008). A Enciclopédia SAGE de Métodos de Pesquisa Qualitativa. Los Angeles: Publicações SAGE.
  • Hacking, I. (1990). A domesticação da sorte. Cambridge: Cambridge University Press.
  • Lakshmikantham, V., Kannan, D. (2002). Manual de análise estocástica e aplicações. Nova Iorque: M. Dekker.
  • Mesly, O. (2015). Criando modelos em pesquisa psicológica. Nova York: Springer Psychology.
  • Michell, J. (1986). Escalas de medição e estatística: um choque de paradigmas. Boletim Psicológico 100 (3): 398-407.

Deixe um comentário

Este site usa cookies para lhe proporcionar a melhor experiência de usuário. política de cookies, clique no link para obter mais informações.

ACEPTAR
Aviso de cookies